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4年追赶!科大讯飞星火大模型缺用户回报,未来增长空间在哪?

4年追赶!科大讯飞星火大模型缺用户回报,未来增长空间在哪? 星火需要找到存在感前几年公司发布大模型就能成科技圈头条。到2026年国内AI原生App月活近5亿用户用啥产品比发布会测试更能定市场地位。QuestMobile数据显示6月豆包、千问、DeepSeek活跃用户分别达3.82亿、1.67亿和1.3亿。如今讯飞星火发展4年。9月7日科大讯飞发布星火X2.5有2930亿总参数、300亿激活参数用全国产算力训练和推理重点升级代码和智能体。此前多模态模型X2 - VL已上线更小的4B、1.7B端侧模型支持最长100万Token上下文。星火发展科大讯飞成本上升。今年上半年研发投入超30亿元同比增长25.73%多投入6亿元。财报显示公司加大研发投入云服务支出从8554万元增至1.68亿元。同期营收116.23亿元同比增长6.52%。虽人力、资金和算力向星火倾斜但C端没出现匹配投入的产品。AI产品榜6月统计讯飞星火App月活236万排名第22。同榜单中过热度期的Kimi仍有2269万月活。作为国内首批公开发布的通用大模型星火有先发优势科大讯飞有语音、教育、医疗等积累。但入场券没成用户优势。翻开半年报星火应用广衍生多种行业大模型进入多个项目。但面向消费者的“讯飞星火”存在感低。2023年大模型起步时底座模型就能成产品。如今模型能力扩散DeepSeek、Qwen等降低调用和部署门槛Agent让竞争转向任务执行。科大讯飞MaaS平台整合50多个主流开源模型兼容OpenAI、Anthropic的API协议。当大模型成标配星火稀缺性下降。科大讯飞倾向行业场景半年报显示大模型应用拓展多领域2026年上半年中标数量和金额行业第一。星火像后台技术底座用户可能在其他产品用其能力但能否成好生意不明。星火进业务后新增收入和必要投入情况不明。今年上半年科大讯飞研发投入占营收超1/4归母净亏损收窄扣非净亏损从3.64亿元扩至6.37亿元。虽有经营季节性但研发投入增速高于收入增速商业兑现更重要。星火提升业务AI含量却没像智能语音那样开拓巨大增量市场。C端无强势入口B端和行业市场收益分散通用大模型未改变增长曲线。科大讯飞开始失去确定性科大讯飞不是GPT路线早期追随者。GPT - 3出现后讯飞研究院更看好BERT技术对GPT有限投入、跟踪。2022年11月30日副院长刘权看到ChatGPT发布消息。一周后他交100多页调研报告。仅测试一下午“怀疑派”魏思告知刘庆峰要做。几天内判断从技术讨论成公司级工程。15个核心平台团队、数百名研发人员投入项目算力、数据等分别组队推进管理层级简化研发高频汇报。这种场景科大讯飞不陌生。2011年Siri发布后刘庆峰要求团队尽快做中文语音助手时间从半年压缩到四个月。面对ChatGPT讯飞将技术挑战变进度表。这方法曾带来回报。智能语音稀缺时技术进步能形成产品代差客户愿付费技术攻关与商业回报路径清晰。久而久之公司形成经验选对技术方向持续投入和工程能力可解决问题。星火项目复制经验确定“1 N X”战略。但如今经验需审视。大模型与智能语音不同底座能力扩散快。早年智能语音领先有长期商业优势大模型时代技术优势难持久。随着开源模型发展、API价格下降公司不训练最强模型也能获通用能力。技术差距仍在但难像语音识别那样长期稀缺。大模型迭代快三个月差距就可能造成产品鸿沟。2023年5月发布星火大模型一年内迭代6次。如今市场不按进度表评判胜负。科大讯飞以往追赶有明确目标补齐短板就行。但大模型不仅要追上能力还需应对产品定义、用户习惯等问题超出增加研发资源解决范围。这使熟悉经验失去确定性。中国大模型竞争评价标准从追ChatGPT转向占据用户和入口科大讯飞在前者投入坚决后者结果不佳。不缺好产品但下一个入口在哪科大讯飞有消费端“品类冠军”。移动互联网兴起时它推讯飞输入法、语音云还有“中文Siri”讯飞语点。2012年前后讯飞语音云开发伙伴超3100家终端用户3000万。刘庆峰意识到公司要从语音供应商向平台和生态转型。十多年过去产品更丰富有学习机、录音笔等今年还推AI眼镜。不少产品成绩好智能办公本海外销量增超120%阅读器销量增6倍翻译机销售领先AI翻译耳机市场占比61%AI录音笔高端市场领先。单看产品有优势但整体商业回报不佳。2026年上半年智能硬件收入7.32亿元同比降15.96%。学习机受芯片等影响销量未达预期。单品领先但硬件业务收缩与产品方法论有关。过去科大讯飞擅长把AI能力融入硬件生成式AI要求重新定义设备。AI眼镜、AI手机、AI PC争夺下一代交互入口产品需思考因AI而变。科大讯飞AI眼镜有多种功能仍体现迁移成熟能力的传统思路。其产品思路是“AI能力 成熟硬件”还是已形成AI - native产品能力待观察。2023年星火发布时科大讯飞强调模型要融入场景商业生态才有价值。三年过去不缺场景但难题出现。过去场景多利于技术变现生成式AI时代分散的能力、产品和用户需重新整合决定公司C端上限。教育领域或许可行但通用AI助手没给出答案。科大讯飞缺场景还是能整合场景的核心产品科大讯飞要回答的不止一个问题若C端找入口科大讯飞今年增长亮点在另一端。2026年上半年讯飞开放平台收入37.05亿元同比增36%超智慧教育成最大业务。其中大模型API和MaaS平台服务收入同比增约70%。上半年科大讯飞总营收净增约7.12亿元开放平台收入增量约9.81亿元超集团净增量其他业务抵消约2.7亿元。早年项目型G端业务重要。2021年智慧城市相关业务收入近50亿元占比27%2025年降至35亿元占比13%。2026年上半年信息工程收入降35%数字政府和智慧政法则分别增长16.48%和12%G端业务整体降2.65%。科大讯飞主动收缩传统项目业务转向C端和B端。显然科大讯飞意识到依赖政企项目模式不佳。多年来公司强调“做强C端、做深B端、优选G端”但2026年增长来自API、MaaS等B端基础设施业务。然而问题也来了。上半年开放平台收入37亿元毛利率仅20.21%智慧教育收入34.9亿元毛利率达51.72%。两项业务收入相近但毛利差距大。科大讯飞规模最大、增长最快的业务毛利率却不高。投入增加后新业务能否带来更好效益尚无答案。按GBC联动设想教育、医疗等项目是技术和行业能力来源向企业和消费者市场输出将项目制业务转化为可复制的产品和用户收入。这战略依托科大讯飞二十多年资产语音技术、行业知识、客户资源、自主可控能力和开发者生态。这些资产未因大模型出现而失效2019年被列入实体清单后积累的国产算力和自主可控经验如今成进入特定市场门槛。但生成式AI改变价值排序。过去技术和行业优势能拓展业务现在C端要争夺用户和入口B端要与云厂商竞争企业AI基础设施底层模型开源降价。科大讯飞优势仍有价值但不再是下一代AI公司成功必然条件。星火发展4年科大讯飞需思考过去能力将把它带到大模型产业链哪一层在那位置能留下多少用户、利润和增长空间。
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