简介本资源为甘肃省兰州市30米分辨率数字高程模型DEM地理信息数据集面向GIS初学者、城市规划与环境分析从业者及遥感教学实践者解决地形建模、空间分析与区域可视化等基础应用需求。压缩包共12个文件包含核心高程数据兰州市DEM.tif、矢量边界文件兰州市范围.shp及其.dbf/.prj/.shx/.sbn/.sbx辅助文件、TIFF元数据与地理配准文件.tfw/.ovr/.xml等完整覆盖GIS数据标准结构支持ArcGIS、QGIS等平台直接加载与三维地形渲染。资源大小54.68MB格式规范、坐标系明确开箱即用。已有1361人学习下载用户可直接开展坡度坡向分析、流域提取、视域分析或制作兰州市地形晕渲图配套的SHP范围文件更便于开展空间裁剪与区域统计是开展西北地区中小尺度地形研究与教学实践的可靠基础数据。1. 兰州市30米分辨率DEM数据包不是“拿来即用”的地形图而是GIS分析的原始燃料你下载了名为“甘肃省兰州市DEM数字高程数据30m含区域范围shp文件.zip”的压缩包解压后看到一个.tif文件和一个.shp文件——这并非一张可直接打印的等高线地图而是一组空间基准明确、坐标系可验证、像元值代表海拔单位米的栅格数据集。它真正价值在于支撑坡度分析、汇水区提取、视线通视模拟、三维地形建模等GIS空间运算而非仅作可视化底图。该数据适用于城市规划中的土方量估算、地质灾害风险初筛、无人机航线高程避障预处理也常被用于遥感影像正射校正的地面控制点高程参考。使用者需具备基础GIS操作能力能识别WGS84与CGCS2000坐标系差异、理解GeoTIFF元数据中Pixel Size与Upper Left含义、区分.shp中多边形边界与DEM实际覆盖范围是否一致。新手易误将shp文件当作“裁剪掩膜”直接套用却忽略其投影与DEM不匹配导致裁剪错位老手则更关注30米分辨率在兰州南北两山沟壑区的地形表达精度——对坡度大于25°的陡坡段单个像元可能跨越数米高差需结合更高精度数据做局部插值。2. 验证与加载用GDAL和QGIS确认数据坐标系、范围与高程单位2.1 用gdalinfo命令解析DEM元数据锁定关键参数在终端执行以下命令Windows用户请先安装OSGeo4W或QGIS自带的OSGeo4W Shellgdalinfo Lanzhou_DEM_30m.tif输出中需重点核验三项Coordinate System字段应为GEOGCS[CGCS2000,DATUM[China_2000...]或PROJCS[CGCS2000_3_Degree_GK_Zone_36。若显示WGS 84说明未使用国家2000大地坐标系后续叠加兰州市行政区划数据时将产生数百米级偏移Origin与Pixel Size典型值为Origin (102.875000000000000,36.750000000000000)与Pixel Size (0.000277777777778,-0.000277777777778)对应30米空间分辨率因1度≈111km30m/111000≈0.00027度Band 1下的NoData Value常见为-9999或0此值在坡度计算中必须设为无效值否则会污染统计结果。提示若Coordinate System为空或显示Unknown需用gdalwarp强制指定坐标系例如gdalwarp -s_srs EPSG:4490 -t_srs EPSG:4490 -r near Lanzhou_DEM_30m.tif fixed_DEM.tifEPSG:4490为CGCS2000地理坐标系代码2.2 在QGIS中同步加载DEM与shp文件验证空间一致性启动QGIS 3.28拖入Lanzhou_DEM_30m.tif系统自动识别为栅格图层拖入Lanzhou_boundary.shp右键图层→“属性”→“源”选项卡检查其CRS是否与DEM一致均为EPSG:4490若shp图层显示为细长条状或完全偏离兰州位置说明其坐标系被错误定义——此时需右键shp图层→“设置图层CRS”→选择EPSG:4490非“启用‘on the fly’变换”使用“测量工具”量取shp多边形西北角到东南角的直线距离应接近150km兰州东西跨度若仅为15km证明shp坐标单位被误读为米而非度。2.2.1 关键验证DEM像元值是否真实反映海拔在QGIS中启用“信息工具”鼠标悬停点击兰州市中心如白塔山附近读取像元值。真实高程应在1500–1600米之间若出现-9999或0说明该位置属于NoData区域需检查shp边界是否完全覆盖有效DEM区域。此时可用Raster → Extraction → Clip Raster by Mask Layer以shp为掩膜裁剪DEM勾选CROP_TO_CUTLINE并设置NODATA为-9999生成严格限定在兰州市行政范围内的新DEM。参数项正确值示例错误表现后果坐标系EPSG:4490 (CGCS2000)EPSG:4326 (WGS84)叠加POI点位偏移300–500米分辨率0.000277778度≈30m0.000027778度≈3m文件体积异常大实为重采样伪影NoData值-99990坡度计算中将黄河水面高程≈1520m误判为无效区3. 裁剪与重采样用GDAL命令行精准提取兰州城区DEM子集3.1 用shp文件裁剪出兰州市主城区范围非全境Lanzhou_boundary.shp通常包含整个兰州市辖区含永登、榆中等远郊县但多数分析只需城关、七里河、安宁、西固四区。需先提取这四区多边形# 1. 查看shp属性表确认行政区划字段名常见为NAME或ADM_NAME ogrinfo -so Lanzhou_boundary.shp Lanzhou_boundary # 2. 提取四区边界假设字段名为NAME且值为城关区,七里河区,安宁区,西固区 ogr2ogr -where NAME IN (城关区,七里河区,安宁区,西固区) \ Lanzhou_urban.shp Lanzhou_boundary.shp # 3. 用此shp裁剪DEM-crop_to_cutline确保像素对齐-dstnodata保留原NoData值 gdalwarp -cutline Lanzhou_urban.shp -crop_to_cutline \ -dstnodata -9999 -r bilinear \ Lanzhou_DEM_30m.tif Lanzhou_urban_DEM.tif注意-r bilinear指定双线性重采样避免裁剪后边缘出现阶梯状伪影若需保持原始像元值不变改用-r near最近邻但可能导致边界锯齿。3.2 将30米DEM重采样为10米分辨率仅当必要时30米分辨率在兰州城区建筑密集区存在细节损失如深沟、堤坝轮廓模糊但盲目重采样会制造虚假精度。仅当进行无人机航迹规划或微地形分析时才需下采样# 使用三次卷积法重采样比双线性更平滑适合高程连续变化区 gdalwarp -tr 0.000092592592593 0.000092592592593 \ -r cubicspline \ Lanzhou_urban_DEM.tif Lanzhou_urban_DEM_10m.tif参数说明-tr 0.00009259259259310米对应经纬度约0.0000926度10/111000需精确计算-r cubicspline三次卷积法对高程数据插值更合理避免双线性在陡坡处过度平滑禁止使用-r lanczos该方法在高程数据中易产生振铃效应导致虚假凹坑或凸起。3.2.1 验证裁剪后文件有效性执行gdalinfo Lanzhou_urban_DEM.tif对比原始文件Size字段宽度与高度应显著减小如从12000×8000变为3200×2100Corner Coordinates四角经纬度应落在东经103.4–103.9、北纬35.9–36.2范围内STATISTICS_MINIMUM/STATISTICS_MAXIMUM最小值应≥1480兰州最低点近黄河水面最大值≤2200皋兰山顶若出现-9999占比超5%说明裁剪掩膜未完全覆盖有效区域。4. 坡度与坡向计算用GRASS GIS模块生成兰州地形特征图层4.1 在QGIS中调用r.slope.aspect模块GRASS 7.8QGIS内置GRASS工具链比SAGA或ArcGIS Spatial Analyst更适配开源DEM处理确保已启用GRASS插件菜单栏Plugins → Manage and Install Plugins → 搜索GRASS并启用加载Lanzhou_urban_DEM.tif进入Processing Toolbox → GRASS → Raster → r.slope.aspect关键参数设置Elevation map: 选择Lanzhou_urban_DEMPERMANENTSlope output: 命名为lanzhou_slopeAspect output: 命名为lanzhou_aspectFormat:Floating point坡度需小数精度Min slope for flat areas:0.1避免将缓坡误判为0°提示GRASS默认输出坡度单位为度0–90°而非百分比。若需百分比坡度后续用Raster Calculator计算(lanzhou_slope1 * 0.0174533) * 100弧度转百分比。4.2 提取兰州关键地形约束区实战应用基于坡度图识别工程限制区域# 1. 生成坡度25°的陡坡区地质灾害高风险带 gdal_calc.py -A Lanzhou_urban_DEM.tif --calcA25 --outfilesteep_mask.tif --NoDataValue0 # 2. 生成坡向朝南135–225°的阳坡区太阳能板布设优选区 gdal_calc.py -A lanzhou_aspect.tif --calc((A135)*(A225)) --outfilesouth_facing.tif # 3. 合并生成“可建设区”坡度≤15°且非阳坡 gdal_calc.py -A lanzhou_slope.tif -B south_facing.tif \ --calc((A15)*(1-B)) --outfilebuildable_zone.tif4.2.1 兰州特殊地形校验点在buildable_zone.tif上验证三个典型位置雁滩片区东经103.85北纬36.05应显示为可建设区黄河阶地坡度5°五泉山南麓东经103.83北纬36.04应为陡坡区坡度30°属黄土梁峁西固石化厂区东经103.62北纬36.08应为可建设区工业平台人工整平。若五泉山区域未被识别为陡坡说明原始DEM在该处存在数据空洞需用gdal_fillnodata.py填充gdal_fillnodata.py -md 100 -si 0 Lanzhou_urban_DEM.tif filled_DEM.tif-md 100表示最大插值距离100像元-si 0禁用平滑保持原始地形突变特征5. 三维可视化与导出用Blender GIS插件构建兰州真实地形场景5.1 将DEM导入Blender生成可交互地形模型Blender GIS插件v3.0支持直接加载GeoTIFF并生成网格规避QGIS DTM Tiler的瓦片拼接缺陷安装Blender GIS插件Preferences → Add-ons → Install → 选择blendergis.zip新建项目删除默认立方体进入Add → Mesh → GIS → Import DEM关键设置File Path: 选择Lanzhou_urban_DEM.tifScale Z: 设为1.0保持真实高程比例避免地形被压扁Subdivision:2平衡面数与细节兰州城区30米DEM约需20万面Material: 勾选Create material with elevation texture自动生成高程色带注意Blender默认单位为米而DEM像元尺寸为30米因此无需额外缩放。若模型显示过小检查DEM元数据中Pixel Size是否被误读为0.03度对应3.3km此时需在Blender中手动将Z轴缩放至100倍。5.2 添加真实纹理与导出WebGL格式为地形赋予兰州真实地表特征# 在Blender Python控制台执行需提前下载兰州Sentinel-2真彩色影像 import bpy from blendergis import utils # 加载影像作为纹理 img bpy.data.images.load(/path/to/Lanzhou_RGB.tif) # 创建材质并绑定纹理 mat bpy.data.materials.new(nameLanzhou_Texture) mat.use_nodes True bsdf mat.node_tree.nodes[Principled BSDF] tex_image mat.node_tree.nodes.new(ShaderNodeTexImage) tex_image.image img mat.node_tree.links.new(tex_image.outputs[Color], bsdf.inputs[Base Color]) # 应用到地形网格 bpy.context.object.data.materials.append(mat)导出为WebGL兼容格式供网页嵌入选择地形网格 →File → Export → glTF 2.0 (.glb)勾选Export UVs、Export Materials、Apply Modifiers设置Image Format为Embedded确保纹理打包进.glb文件导出后用 https://gltf-viewer.donmccurdy.com 在线验证——兰州黄河呈明显蓝色带南北两山呈现连续褐色起伏。5.2.1 性能优化技巧针对兰州地形的LOD分级兰州城区高程变化剧烈黄河谷地1520m vs 皋兰山2100m直接导出全精度模型会导致Web端卡顿。采用分层细节LOD策略LOD层级覆盖区域分辨率面数适用场景LOD0全域四区30m12万Web全景浏览LOD1城关核心区白塔山-中山桥10m85万VR漫游LOD2黄河滨水带500m缓冲区5m320万工程BIM集成生成LOD1模型时在r.slope.aspect前先用gdal_translate裁剪核心区gdal_translate -projwin 103.82 36.07 103.87 36.03 \ Lanzhou_urban_DEM.tif Lanzhou_core_DEM.tif坐标范围对应中山桥至白塔山约5km×4km本文还有配套的精品资源点击获取 兰州市30米DEM数据处理与地形分析实战指南
简介本资源为甘肃省兰州市30米分辨率数字高程模型DEM地理信息数据集面向GIS初学者、城市规划与环境分析从业者及遥感教学实践者解决地形建模、空间分析与区域可视化等基础应用需求。压缩包共12个文件包含核心高程数据兰州市DEM.tif、矢量边界文件兰州市范围.shp及其.dbf/.prj/.shx/.sbn/.sbx辅助文件、TIFF元数据与地理配准文件.tfw/.ovr/.xml等完整覆盖GIS数据标准结构支持ArcGIS、QGIS等平台直接加载与三维地形渲染。资源大小54.68MB格式规范、坐标系明确开箱即用。已有1361人学习下载用户可直接开展坡度坡向分析、流域提取、视域分析或制作兰州市地形晕渲图配套的SHP范围文件更便于开展空间裁剪与区域统计是开展西北地区中小尺度地形研究与教学实践的可靠基础数据。1. 兰州市30米分辨率DEM数据包不是“拿来即用”的地形图而是GIS分析的原始燃料你下载了名为“甘肃省兰州市DEM数字高程数据30m含区域范围shp文件.zip”的压缩包解压后看到一个.tif文件和一个.shp文件——这并非一张可直接打印的等高线地图而是一组空间基准明确、坐标系可验证、像元值代表海拔单位米的栅格数据集。它真正价值在于支撑坡度分析、汇水区提取、视线通视模拟、三维地形建模等GIS空间运算而非仅作可视化底图。该数据适用于城市规划中的土方量估算、地质灾害风险初筛、无人机航线高程避障预处理也常被用于遥感影像正射校正的地面控制点高程参考。使用者需具备基础GIS操作能力能识别WGS84与CGCS2000坐标系差异、理解GeoTIFF元数据中Pixel Size与Upper Left含义、区分.shp中多边形边界与DEM实际覆盖范围是否一致。新手易误将shp文件当作“裁剪掩膜”直接套用却忽略其投影与DEM不匹配导致裁剪错位老手则更关注30米分辨率在兰州南北两山沟壑区的地形表达精度——对坡度大于25°的陡坡段单个像元可能跨越数米高差需结合更高精度数据做局部插值。2. 验证与加载用GDAL和QGIS确认数据坐标系、范围与高程单位2.1 用gdalinfo命令解析DEM元数据锁定关键参数在终端执行以下命令Windows用户请先安装OSGeo4W或QGIS自带的OSGeo4W Shellgdalinfo Lanzhou_DEM_30m.tif输出中需重点核验三项Coordinate System字段应为GEOGCS[CGCS2000,DATUM[China_2000...]或PROJCS[CGCS2000_3_Degree_GK_Zone_36。若显示WGS 84说明未使用国家2000大地坐标系后续叠加兰州市行政区划数据时将产生数百米级偏移Origin与Pixel Size典型值为Origin (102.875000000000000,36.750000000000000)与Pixel Size (0.000277777777778,-0.000277777777778)对应30米空间分辨率因1度≈111km30m/111000≈0.00027度Band 1下的NoData Value常见为-9999或0此值在坡度计算中必须设为无效值否则会污染统计结果。提示若Coordinate System为空或显示Unknown需用gdalwarp强制指定坐标系例如gdalwarp -s_srs EPSG:4490 -t_srs EPSG:4490 -r near Lanzhou_DEM_30m.tif fixed_DEM.tifEPSG:4490为CGCS2000地理坐标系代码2.2 在QGIS中同步加载DEM与shp文件验证空间一致性启动QGIS 3.28拖入Lanzhou_DEM_30m.tif系统自动识别为栅格图层拖入Lanzhou_boundary.shp右键图层→“属性”→“源”选项卡检查其CRS是否与DEM一致均为EPSG:4490若shp图层显示为细长条状或完全偏离兰州位置说明其坐标系被错误定义——此时需右键shp图层→“设置图层CRS”→选择EPSG:4490非“启用‘on the fly’变换”使用“测量工具”量取shp多边形西北角到东南角的直线距离应接近150km兰州东西跨度若仅为15km证明shp坐标单位被误读为米而非度。2.2.1 关键验证DEM像元值是否真实反映海拔在QGIS中启用“信息工具”鼠标悬停点击兰州市中心如白塔山附近读取像元值。真实高程应在1500–1600米之间若出现-9999或0说明该位置属于NoData区域需检查shp边界是否完全覆盖有效DEM区域。此时可用Raster → Extraction → Clip Raster by Mask Layer以shp为掩膜裁剪DEM勾选CROP_TO_CUTLINE并设置NODATA为-9999生成严格限定在兰州市行政范围内的新DEM。参数项正确值示例错误表现后果坐标系EPSG:4490 (CGCS2000)EPSG:4326 (WGS84)叠加POI点位偏移300–500米分辨率0.000277778度≈30m0.000027778度≈3m文件体积异常大实为重采样伪影NoData值-99990坡度计算中将黄河水面高程≈1520m误判为无效区3. 裁剪与重采样用GDAL命令行精准提取兰州城区DEM子集3.1 用shp文件裁剪出兰州市主城区范围非全境Lanzhou_boundary.shp通常包含整个兰州市辖区含永登、榆中等远郊县但多数分析只需城关、七里河、安宁、西固四区。需先提取这四区多边形# 1. 查看shp属性表确认行政区划字段名常见为NAME或ADM_NAME ogrinfo -so Lanzhou_boundary.shp Lanzhou_boundary # 2. 提取四区边界假设字段名为NAME且值为城关区,七里河区,安宁区,西固区 ogr2ogr -where NAME IN (城关区,七里河区,安宁区,西固区) \ Lanzhou_urban.shp Lanzhou_boundary.shp # 3. 用此shp裁剪DEM-crop_to_cutline确保像素对齐-dstnodata保留原NoData值 gdalwarp -cutline Lanzhou_urban.shp -crop_to_cutline \ -dstnodata -9999 -r bilinear \ Lanzhou_DEM_30m.tif Lanzhou_urban_DEM.tif注意-r bilinear指定双线性重采样避免裁剪后边缘出现阶梯状伪影若需保持原始像元值不变改用-r near最近邻但可能导致边界锯齿。3.2 将30米DEM重采样为10米分辨率仅当必要时30米分辨率在兰州城区建筑密集区存在细节损失如深沟、堤坝轮廓模糊但盲目重采样会制造虚假精度。仅当进行无人机航迹规划或微地形分析时才需下采样# 使用三次卷积法重采样比双线性更平滑适合高程连续变化区 gdalwarp -tr 0.000092592592593 0.000092592592593 \ -r cubicspline \ Lanzhou_urban_DEM.tif Lanzhou_urban_DEM_10m.tif参数说明-tr 0.00009259259259310米对应经纬度约0.0000926度10/111000需精确计算-r cubicspline三次卷积法对高程数据插值更合理避免双线性在陡坡处过度平滑禁止使用-r lanczos该方法在高程数据中易产生振铃效应导致虚假凹坑或凸起。3.2.1 验证裁剪后文件有效性执行gdalinfo Lanzhou_urban_DEM.tif对比原始文件Size字段宽度与高度应显著减小如从12000×8000变为3200×2100Corner Coordinates四角经纬度应落在东经103.4–103.9、北纬35.9–36.2范围内STATISTICS_MINIMUM/STATISTICS_MAXIMUM最小值应≥1480兰州最低点近黄河水面最大值≤2200皋兰山顶若出现-9999占比超5%说明裁剪掩膜未完全覆盖有效区域。4. 坡度与坡向计算用GRASS GIS模块生成兰州地形特征图层4.1 在QGIS中调用r.slope.aspect模块GRASS 7.8QGIS内置GRASS工具链比SAGA或ArcGIS Spatial Analyst更适配开源DEM处理确保已启用GRASS插件菜单栏Plugins → Manage and Install Plugins → 搜索GRASS并启用加载Lanzhou_urban_DEM.tif进入Processing Toolbox → GRASS → Raster → r.slope.aspect关键参数设置Elevation map: 选择Lanzhou_urban_DEMPERMANENTSlope output: 命名为lanzhou_slopeAspect output: 命名为lanzhou_aspectFormat:Floating point坡度需小数精度Min slope for flat areas:0.1避免将缓坡误判为0°提示GRASS默认输出坡度单位为度0–90°而非百分比。若需百分比坡度后续用Raster Calculator计算(lanzhou_slope1 * 0.0174533) * 100弧度转百分比。4.2 提取兰州关键地形约束区实战应用基于坡度图识别工程限制区域# 1. 生成坡度25°的陡坡区地质灾害高风险带 gdal_calc.py -A Lanzhou_urban_DEM.tif --calcA25 --outfilesteep_mask.tif --NoDataValue0 # 2. 生成坡向朝南135–225°的阳坡区太阳能板布设优选区 gdal_calc.py -A lanzhou_aspect.tif --calc((A135)*(A225)) --outfilesouth_facing.tif # 3. 合并生成“可建设区”坡度≤15°且非阳坡 gdal_calc.py -A lanzhou_slope.tif -B south_facing.tif \ --calc((A15)*(1-B)) --outfilebuildable_zone.tif4.2.1 兰州特殊地形校验点在buildable_zone.tif上验证三个典型位置雁滩片区东经103.85北纬36.05应显示为可建设区黄河阶地坡度5°五泉山南麓东经103.83北纬36.04应为陡坡区坡度30°属黄土梁峁西固石化厂区东经103.62北纬36.08应为可建设区工业平台人工整平。若五泉山区域未被识别为陡坡说明原始DEM在该处存在数据空洞需用gdal_fillnodata.py填充gdal_fillnodata.py -md 100 -si 0 Lanzhou_urban_DEM.tif filled_DEM.tif-md 100表示最大插值距离100像元-si 0禁用平滑保持原始地形突变特征5. 三维可视化与导出用Blender GIS插件构建兰州真实地形场景5.1 将DEM导入Blender生成可交互地形模型Blender GIS插件v3.0支持直接加载GeoTIFF并生成网格规避QGIS DTM Tiler的瓦片拼接缺陷安装Blender GIS插件Preferences → Add-ons → Install → 选择blendergis.zip新建项目删除默认立方体进入Add → Mesh → GIS → Import DEM关键设置File Path: 选择Lanzhou_urban_DEM.tifScale Z: 设为1.0保持真实高程比例避免地形被压扁Subdivision:2平衡面数与细节兰州城区30米DEM约需20万面Material: 勾选Create material with elevation texture自动生成高程色带注意Blender默认单位为米而DEM像元尺寸为30米因此无需额外缩放。若模型显示过小检查DEM元数据中Pixel Size是否被误读为0.03度对应3.3km此时需在Blender中手动将Z轴缩放至100倍。5.2 添加真实纹理与导出WebGL格式为地形赋予兰州真实地表特征# 在Blender Python控制台执行需提前下载兰州Sentinel-2真彩色影像 import bpy from blendergis import utils # 加载影像作为纹理 img bpy.data.images.load(/path/to/Lanzhou_RGB.tif) # 创建材质并绑定纹理 mat bpy.data.materials.new(nameLanzhou_Texture) mat.use_nodes True bsdf mat.node_tree.nodes[Principled BSDF] tex_image mat.node_tree.nodes.new(ShaderNodeTexImage) tex_image.image img mat.node_tree.links.new(tex_image.outputs[Color], bsdf.inputs[Base Color]) # 应用到地形网格 bpy.context.object.data.materials.append(mat)导出为WebGL兼容格式供网页嵌入选择地形网格 →File → Export → glTF 2.0 (.glb)勾选Export UVs、Export Materials、Apply Modifiers设置Image Format为Embedded确保纹理打包进.glb文件导出后用 https://gltf-viewer.donmccurdy.com 在线验证——兰州黄河呈明显蓝色带南北两山呈现连续褐色起伏。5.2.1 性能优化技巧针对兰州地形的LOD分级兰州城区高程变化剧烈黄河谷地1520m vs 皋兰山2100m直接导出全精度模型会导致Web端卡顿。采用分层细节LOD策略LOD层级覆盖区域分辨率面数适用场景LOD0全域四区30m12万Web全景浏览LOD1城关核心区白塔山-中山桥10m85万VR漫游LOD2黄河滨水带500m缓冲区5m320万工程BIM集成生成LOD1模型时在r.slope.aspect前先用gdal_translate裁剪核心区gdal_translate -projwin 103.82 36.07 103.87 36.03 \ Lanzhou_urban_DEM.tif Lanzhou_core_DEM.tif坐标范围对应中山桥至白塔山约5km×4km本文还有配套的精品资源点击获取