HeyGem.ai 本地部署3 条命令跑通 AI 视频生成【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar口播视频录完担心脚本和人脸素材上传云端泄露HeyGem.ai 是一套支持本地部署的虚拟人视频制作工具AI 视频生成算力全部留在本机部署完成后离线视频生成全程无需联网。环境检查清单10 秒判断机器能不能跑一句话定位Electron 客户端 三个 Docker 推理服务ASR / TTS / 视频合成的全离线视频合成栈。项门槛系统Windows 1019042.1526或 Ubuntu 22.04CPU英特尔 i5-13400F 或同级内存32G 及以上显卡NVIDIA 显卡且驱动正常nvidia-smi 可见磁盘WindowsC 盘空闲 100G 存镜像、D 盘 30G 存素材Ubuntu空闲 100G运行时Node.js 18、DockerWSL 后端没有 NVIDIA 显卡——不能本项目全部算力在本地没有显卡和驱动三个 Docker 服务直接起不来。显存 8G 可用显存紧张时改用 deploy/ 目录下的 docker-compose-lite.yml 起单服务 lite 版。从 git clone 到 npm run devgit clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar拉取客户端源码npm install安装客户端依赖npm run dev启动 Electron 调试客户端只是壳后端三个镜像 guiji2025/fun-asr、fish-speech-ziming、duix.avatar 要在 deploy/ 目录执行 docker-compose up -d 拉取首次约 70G 流量RTX 50 系列显卡改用 docker-compose-5090.yml。能力地图三个场景对号入座手里有一段脚本想变成口播视频上传约 10 秒的真人讲话视频完成外貌 声音克隆或直接选用已有形象输入文案后自动合成语音并对口型输出成片文案支持中、英、日、韩、法、德、阿拉伯、西班牙 8 种语言。入口客户端 Create Video 按钮API http://127.0.0.1:8383/easy/submit想用自己的声音驱动同一形象克隆音基于样音视频里的声音fish-speech 实现完成后既可以上传现成音频文件也可以调 TTS 接口按文本合成 wav再交给视频合成端口。入口客户端 My Avatars 页语音合成 http://127.0.0.1:18180/v1/invoke需要批量生成同一角色的系列视频支持导入多个模型并由一键启动包管理同一形象换不同脚本持续产出每个合成任务返回唯一 code用进度接口轮询即可写进批量脚本。入口进度轮询 http://127.0.0.1:8383/easy/query?code${taskCode}三类常见报错速查16G 内存能跑吗——FAQ 写明 16G 内存 ASR 服务起不来32G 是硬门槛。现象可能原因一句话解法docker-compose up -d 超时报 registry-1.docker.io ... request canceledDocker Hub 官方源连接不稳定daemon.json 加 registry-mirrors见下图创建形象报 [Errno 111] Connection refusedASR 服务启动慢或内存不足 32G等服务全部 Running 几分钟再重试root 用户 AppImage 无法启动C 盘空间不足缺 sandbox 权限WSL 磁盘镜像在 C 盘命令行加 --no-sandboxDocker Resources 里把 Disk image location 换到 100G 的盘国内网络建议先切镜像源npm 加速与 Docker 镜像源在 doc/常见问题.md 都有现成配置。下一步完整安装步骤、端口清单18180 / 8383与 API 请求体示例见 README_zh.md 的“开放 API”一节。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 HeyGem.ai 本地部署：3 条命令跑通 AI 视频生成
HeyGem.ai 本地部署3 条命令跑通 AI 视频生成【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar口播视频录完担心脚本和人脸素材上传云端泄露HeyGem.ai 是一套支持本地部署的虚拟人视频制作工具AI 视频生成算力全部留在本机部署完成后离线视频生成全程无需联网。环境检查清单10 秒判断机器能不能跑一句话定位Electron 客户端 三个 Docker 推理服务ASR / TTS / 视频合成的全离线视频合成栈。项门槛系统Windows 1019042.1526或 Ubuntu 22.04CPU英特尔 i5-13400F 或同级内存32G 及以上显卡NVIDIA 显卡且驱动正常nvidia-smi 可见磁盘WindowsC 盘空闲 100G 存镜像、D 盘 30G 存素材Ubuntu空闲 100G运行时Node.js 18、DockerWSL 后端没有 NVIDIA 显卡——不能本项目全部算力在本地没有显卡和驱动三个 Docker 服务直接起不来。显存 8G 可用显存紧张时改用 deploy/ 目录下的 docker-compose-lite.yml 起单服务 lite 版。从 git clone 到 npm run devgit clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar拉取客户端源码npm install安装客户端依赖npm run dev启动 Electron 调试客户端只是壳后端三个镜像 guiji2025/fun-asr、fish-speech-ziming、duix.avatar 要在 deploy/ 目录执行 docker-compose up -d 拉取首次约 70G 流量RTX 50 系列显卡改用 docker-compose-5090.yml。能力地图三个场景对号入座手里有一段脚本想变成口播视频上传约 10 秒的真人讲话视频完成外貌 声音克隆或直接选用已有形象输入文案后自动合成语音并对口型输出成片文案支持中、英、日、韩、法、德、阿拉伯、西班牙 8 种语言。入口客户端 Create Video 按钮API http://127.0.0.1:8383/easy/submit想用自己的声音驱动同一形象克隆音基于样音视频里的声音fish-speech 实现完成后既可以上传现成音频文件也可以调 TTS 接口按文本合成 wav再交给视频合成端口。入口客户端 My Avatars 页语音合成 http://127.0.0.1:18180/v1/invoke需要批量生成同一角色的系列视频支持导入多个模型并由一键启动包管理同一形象换不同脚本持续产出每个合成任务返回唯一 code用进度接口轮询即可写进批量脚本。入口进度轮询 http://127.0.0.1:8383/easy/query?code${taskCode}三类常见报错速查16G 内存能跑吗——FAQ 写明 16G 内存 ASR 服务起不来32G 是硬门槛。现象可能原因一句话解法docker-compose up -d 超时报 registry-1.docker.io ... request canceledDocker Hub 官方源连接不稳定daemon.json 加 registry-mirrors见下图创建形象报 [Errno 111] Connection refusedASR 服务启动慢或内存不足 32G等服务全部 Running 几分钟再重试root 用户 AppImage 无法启动C 盘空间不足缺 sandbox 权限WSL 磁盘镜像在 C 盘命令行加 --no-sandboxDocker Resources 里把 Disk image location 换到 100G 的盘国内网络建议先切镜像源npm 加速与 Docker 镜像源在 doc/常见问题.md 都有现成配置。下一步完整安装步骤、端口清单18180 / 8383与 API 请求体示例见 README_zh.md 的“开放 API”一节。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考