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10秒视频变会说话的数字人:Duix.Avatar 本地部署完整指南

10秒视频变会说话的数字人:Duix.Avatar 本地部署完整指南 10秒视频变会说话的数字人Duix.Avatar 本地部署完整指南【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarDuix.Avatar 是一款支持本地部署的开源数字人工具上传一段10秒左右的视频即可克隆你的形象和声音之后输入文案或上传音频就能生成口型同步的口播视频。全部算力跑在你自己的电脑上不联网、不上传数据。部署前先看这台电脑扛不扛得住Duix.Avatar 的所有推理都在本机完成所以硬件是硬门槛不是可选项。对照下面这张表自查一遍缺哪项就补哪项项目要求系统Windows 1019042.1526 及以上或 Ubuntu 22.04 桌面版CPUIntel i5 第13代i5-13400F或同等性能内存32GB 及以上16GB 可能导致部分服务启动失败显卡NVIDIA 显卡 已安装最新驱动必填项无 GPU 无法运行磁盘100GB 以上空闲空间镜像下载约消耗 70GB 流量Windows 用户另需 D 盘 30GB 存放数字人与作品数据软件Node.js 18、Docker 与 Docker ComposeWindows 需先装好 WSL三步把 Duix.Avatar 本地部署跑起来 环境没问题接着就是拉代码、装依赖、起服务这三步。第一步把项目源码拉到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar执行完你会得到一个项目目录里面deploy/存放 Docker 启动配置src/是客户端源码。第二步安装客户端依赖npm install这是为 Electron 客户端安装运行依赖看到输出末尾没有报错就说明装好了。第三步启动后端服务cd deploy docker-compose up -d这一步会拉取约 70GB 的镜像需要等一段时间建议连 WiFi。稍后打开 Docker看到三个服务全部处于 Running 状态后端就算就绪了。Ubuntu 22.04 用户把启动文件换成 deploy 目录下的 Linux 版配置即可流程相同。服务就绪后直接运行 npm run dev 从源码启动客户端或双击官方构建的安装包两种都行。跑起来之后你可以做这几件事 ✨把一段视频变成你的数字分身—— 上传一段10秒左右、你本人出镜说话的素材系统会同时克隆外貌和声音训练完成后一个可反复调用的数字人形象就入库了之后创建新视频不用再传素材。输入一段文案得到一段口播视频—— 选中数字人把稿子粘进文本框文字先被转成语音再由数字人念出来口型与语音逐帧对齐直接产出成品视频。不想写稿就直接喂音频—— 上传现成的音频文件数字人照着音频的节奏和语调做口型适合配音已经录好的场景。一稿多语言分发—— 文案支持中文、英语、日语、韩语、法语、德语、阿拉伯语、西班牙语八种语言同一形象可以分别产出多语言版本。接进自己的业务系统—— Docker 启动后形象训练、音频合成、视频生成都以本地接口的形式暴露出来可以在自己的程序里直接调用具体参数在 README_zh.md 的开放 API 一节有完整示例。部署卡住了先查这 4 个地方 ⚠️拉镜像失败报 request canceled 或 connection refused—— 原因是 Docker Hub 官方源连不上或太慢。一行解决在 Docker 设置的 Docker Engine 里加入国内镜像源地址保存并重启 Docker然后重新执行第三步命令。三个服务起不来或反复重启—— 原因是没有 NVIDIA 显卡或驱动没装好本项目没有本地 GPU 算力就完全跑不动。一行解决运行 nvidia-smi能正常显示显卡信息才算通过显示不了就先补驱动。新增模特时报错—— 原因通常是上传的视频没有声音、或者画面里的人没在说话声音克隆环节拿不到素材。一行解决换一段你本人清晰说话的约10秒视频重新上传。克隆形象时提示 Connection refused—— 原因是语音识别服务启动较慢服务端刚起还没就绪。一行解决等服务全部 Running 后等几分钟再操作如果反复失败多半是内存只有 16GB加到 32GB 再试。如果这些都排掉了还是不行先翻一遍 常见问题社区更新比较频繁你的问题很可能在新版本里已经修掉了。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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