5分钟跑通Semgrep静态代码分析用像代码一样的模式找出bug变体【免费下载链接】semgrepLightweight static analysis for many languages. Find bug variants with patterns that look like source code.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/se/semgrepSemgrep 是一款轻量级静态代码分析工具用长得像源码的模式来搜索代码支持 30 多种语言。它适合想在项目里快速找出 bug 和安全漏洞的开发者读完这篇你也能在 5 分钟内完成一次本地扫描并看懂每一条扫描结果。 Semgrep能解决什么问题先看一个常见场景你接手一个 Python 项目想清理所有遗留的print(...)再顺手找出x x这种可疑的自我比较。用 grep 做这件事很难它只能匹配字符串要么漏掉语义相同的写法要么误报一大堆硬写正则表达式则更累人。Semgrep 的做法是把规则写成源代码的样子。print(...)这样的模式能直接匹配所有 print 调用不关心变量名和空格怎么写。而且它完全在本地运行默认不把你的代码上传到任何服务器。一句话定位它是帮你找出 bug 变体的轻量级静态分析工具。⚡ 最小成本跑起来第 1 步克隆仓库。仓库里自带大量示例代码和规则正好拿来做练习对象。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/se/semgrep cd semgrep第 2 步安装命令行工具。只需一个 Python 3 环境。python3 -m pip install semgrep第 3 步验证安装并跑第一次扫描。semgrep --version semgrep scan --config auto .--config auto会自动挑选一套匹配你项目语言的现成社区规则一行规则都不用写。 第一次运行重点看什么拿到输出别慌从上往下三步看顶部的语言统计multilang | 54 rules × 36 files这样的行告诉你每种语言上跑了多少条规则、覆盖多少文件。怀疑某个目录没被扫到先在这里核对。中间的进度条47/47 tasks表示全部任务完成这一步通常几秒就结束这是它被称为高速扫描的原因。下半部分的 Findings每条结果都带规则 ID、一句话说明、命中文件、行号和代码行。读规则 ID 知道命中了什么读说明知道为什么有问题跳到行号就知道该怎么改。️ 三个少走弯路的实操技巧1. 先跑内置规则库再谈自定义。仓库里的 perf/r2c-rules/ 目录有 Python、JavaScript 等多语言的现成安全规则执行semgrep scan --config perf/r2c-rules/python.yml 你的代码目录就能直接拿到专业规则的结果。2. 不写规则文件用一次性查询。只是想查一次直接用-e加--langsemgrep -e $X $X --langpython scripts/就能搜仓库自身其中$X是元变量可以匹配任意表达式。3. 大仓库扫描先收窄范围。加--metricsoff关闭遥测上报用--include指定只扫哪些目录等待时间和噪音都会明显下降。写自定义规则时规则就是一段 YAML核心字段只有 id、languages、pattern、message、severity 五个先在规则编辑器里确认匹配效果再把文件放进项目。 下一步深入完整文档与 CLI 参考根目录 README.md 汇总了语言支持清单、用法和文档站点入口现成规则示例tests/rules/ 和 tests/tainting_rules/ 里有 450 多条按场景分类的 YAML 规则可直接抄核心源码分析引擎在 src/ 目录各语言的解析实现在 languages/ 目录现在就对面前这个项目跑一次--config auto今天下班前你手里就会有一份具体的待修清单。【免费下载链接】semgrepLightweight static analysis for many languages. Find bug variants with patterns that look like source code.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/se/semgrep创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 5分钟跑通Semgrep静态代码分析：用像代码一样的模式找出bug变体
5分钟跑通Semgrep静态代码分析用像代码一样的模式找出bug变体【免费下载链接】semgrepLightweight static analysis for many languages. Find bug variants with patterns that look like source code.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/se/semgrepSemgrep 是一款轻量级静态代码分析工具用长得像源码的模式来搜索代码支持 30 多种语言。它适合想在项目里快速找出 bug 和安全漏洞的开发者读完这篇你也能在 5 分钟内完成一次本地扫描并看懂每一条扫描结果。 Semgrep能解决什么问题先看一个常见场景你接手一个 Python 项目想清理所有遗留的print(...)再顺手找出x x这种可疑的自我比较。用 grep 做这件事很难它只能匹配字符串要么漏掉语义相同的写法要么误报一大堆硬写正则表达式则更累人。Semgrep 的做法是把规则写成源代码的样子。print(...)这样的模式能直接匹配所有 print 调用不关心变量名和空格怎么写。而且它完全在本地运行默认不把你的代码上传到任何服务器。一句话定位它是帮你找出 bug 变体的轻量级静态分析工具。⚡ 最小成本跑起来第 1 步克隆仓库。仓库里自带大量示例代码和规则正好拿来做练习对象。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/se/semgrep cd semgrep第 2 步安装命令行工具。只需一个 Python 3 环境。python3 -m pip install semgrep第 3 步验证安装并跑第一次扫描。semgrep --version semgrep scan --config auto .--config auto会自动挑选一套匹配你项目语言的现成社区规则一行规则都不用写。 第一次运行重点看什么拿到输出别慌从上往下三步看顶部的语言统计multilang | 54 rules × 36 files这样的行告诉你每种语言上跑了多少条规则、覆盖多少文件。怀疑某个目录没被扫到先在这里核对。中间的进度条47/47 tasks表示全部任务完成这一步通常几秒就结束这是它被称为高速扫描的原因。下半部分的 Findings每条结果都带规则 ID、一句话说明、命中文件、行号和代码行。读规则 ID 知道命中了什么读说明知道为什么有问题跳到行号就知道该怎么改。️ 三个少走弯路的实操技巧1. 先跑内置规则库再谈自定义。仓库里的 perf/r2c-rules/ 目录有 Python、JavaScript 等多语言的现成安全规则执行semgrep scan --config perf/r2c-rules/python.yml 你的代码目录就能直接拿到专业规则的结果。2. 不写规则文件用一次性查询。只是想查一次直接用-e加--langsemgrep -e $X $X --langpython scripts/就能搜仓库自身其中$X是元变量可以匹配任意表达式。3. 大仓库扫描先收窄范围。加--metricsoff关闭遥测上报用--include指定只扫哪些目录等待时间和噪音都会明显下降。写自定义规则时规则就是一段 YAML核心字段只有 id、languages、pattern、message、severity 五个先在规则编辑器里确认匹配效果再把文件放进项目。 下一步深入完整文档与 CLI 参考根目录 README.md 汇总了语言支持清单、用法和文档站点入口现成规则示例tests/rules/ 和 tests/tainting_rules/ 里有 450 多条按场景分类的 YAML 规则可直接抄核心源码分析引擎在 src/ 目录各语言的解析实现在 languages/ 目录现在就对面前这个项目跑一次--config auto今天下班前你手里就会有一份具体的待修清单。【免费下载链接】semgrepLightweight static analysis for many languages. Find bug variants with patterns that look like source code.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/se/semgrep创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考