GetCompiledGraphSummary【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge头文件/库文件头文件#include ge/ge_api_v2.h库文件libge_runner_v2.so功能说明查询图编译结果的概要信息。包括Feature内存大小、Const内存大小、Stream、Event数目及内存是否可刷新等信息。在调用本接口前必须先调用CompileGraph接口进行图编译。您可以自行申请内存再通过如下接口设置或更新Feature内存、Const内存基址通过SetGraphConstMemoryBase设置Const内存基址。内存大小从GetCompiledGraphSummaryGetConstMemorySize接口中获取。通过UpdateGraphFeatureMemoryBase更新Feature内存基址内存大小从GetCompiledGraphSummaryGetFeatureMemorySize接口中获取。通过SetGraphFixedFeatureMemoryBaseWithType设置图的不同内存类型的Fixed Feature内存基地址内存大小从GetCompiledGraphSummaryGetAllFeatureMemoryTypeSize接口中获取。通过UpdateGraphRefreshableFeatureMemoryBase更新除了Fixed之外可刷新的Feature内存基址内存大小从GetCompiledGraphSummaryGetRefreshableFeatureMemorySize接口中获取。函数原型CompiledGraphSummaryPtr GetCompiledGraphSummary(uint32_t graph_id)参数说明参数名输入/输出说明graph_id输入Graph对应的ID。返回值说明参数名类型说明-CompiledGraphSummaryPtr图编译结果的概要信息CompiledGraphSummary的shared_ptr。约束说明无【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考