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昇腾CANN/GE ACL从内存获取模型描述

昇腾CANN/GE ACL从内存获取模型描述 aclmdlGetDescFromMem【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品支持Atlas 200I/500 A2 推理产品支持Atlas 推理系列产品支持Atlas 训练系列产品支持IPV350支持功能说明从内存获取该模型的模型描述信息。通过本接口获取到的模型描述信息无法应用于aclmdlGetOpAttr、aclmdlGetCurOutputDims接口。函数原型aclError aclmdlGetDescFromMem(aclmdlDesc *modelDesc, const void *model, size_t modelSize)参数说明参数名输入/输出说明modelDesc输出aclmdlDesc类型的指针。需提前调用aclmdlCreateDesc接口创建aclmdlDesc类型的数据。model输入存放模型数据的内存地址指针。modelSize输入内存中的模型数据长度单位Byte。返回值说明返回0表示成功返回其他值表示失败请参见aclError。约束说明Ascend EP形态下model处需申请Host上的内存。Ascend RC形态下model处需申请Device上的内存。Control CPU开放形态下model处需申请Device上的内存。model处需申请Device上的内存。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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