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DHDNA Profiler:Scientific Agent Skills 中从任意文本提取“认知指纹”的认知模式剖析技能

DHDNA Profiler:Scientific Agent Skills 中从任意文本提取“认知指纹”的认知模式剖析技能 DHDNA ProfilerScientific Agent Skills 中从任意文本提取“认知指纹”的认知模式剖析技能【免费下载链接】scientific-agent-skillsTurn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 190,000 scientists worldwide. 165 ready-to-use validated skills plus 100 scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/scientific-agent-skillsScientific Agent Skills 仓库中的dhdna-profiler技能将 Digital Human DNADHDNA框架落为一套可执行的 Agent 提示方法论对任意文本按 12 个认知维度打分、识别 6 组张力对并合成出包含推理拓扑与决策指纹的认知画像。读完本文你将掌握该技能的完整评分体系、四阶段剖析流程、对比与自我画像模式、认知熵等进阶指标以及仓库为其划定的伦理与使用边界。一、技能定位Scientific Agent Skills 里的认知剖析工具DHDNA Profiler 是 Scientific Agent Skills 中 160 余个技能之一在 README 的技能清单中被归类于“Research Methodology Planning研究方法与规划”定位为“Cognitive profiling: extract thinking patterns and cognitive signatures from any text”认知剖析从任意文本中提取思维模式与认知签名。docs/skills.md 中的摘要进一步说明该技能用于分析一个人的思维过程、理解认知风格、刻画写作或言语模式、比较不同人的思维风格或洞察文本背后作者的推理模式、决策风格与认知签名。其核心理论是 Digital Human DNA 框架正如生物 DNA 通过碱基对编码身体身份DHDNA 通过思维模式编码认知身份——每个人的分析深度、创造广度、情绪加工、战略思维与伦理推理的组合构成独一无二的认知签名如同指纹般可辨。文档同时强调一个设计原则剖析器不评判思维“好”或“坏”它只刻画心智运作的拓扑结构。技能的触发场景定义在 skills/dhdna-profiler/SKILL.md 的 frontmatterdescription字段中当用户想知道“我的思维方式是什么”“分析这个人的推理方式”、提到“cognitive profile”“thinking pattern”“DHDNA”“digital DNA”等关键词或提供文本并希望深入理解作者的推理模式与决策风格时Agent 应加载该技能。二、技能结构与 Agent Skills 标准形态从源码结构看skills/dhdna-profiler/目录只包含两个文件skills/dhdna-profiler/SKILL.md主文档定义概念、维度、流程与边界skills/dhdna-profiler/references/advanced-profiling.md进阶参考领域预设、认知熵、4D-DHDNA、记号系统。它没有scripts/目录即不包含任何可执行代码是一个纯声明式prompt/methodology技能——整个“运行逻辑”都写在自然语言指令中由 Agent 在推理时执行。这一点与仓库 docs/security-report.json 中对该技能的安全扫描结论一致其中判定其为纯提示/方法论包无脚本文件、无网络调用、无文件系统遍历、无凭据访问外部链接仅作为引用出现技能并未指示 Agent 去抓取或执行这些链接的内容。这决定了它的前置条件极低任何支持开放 Agent Skills 标准的客户端Cursor、Claude Code、Codex、Google Antigravity 等加载后即可使用无需安装依赖。SKILL.md 的 YAML frontmatter 遵循仓库统一的 Agent Skills 元数据格式值得逐字段理解name: dhdna-profiler description: Extract cognitive patterns and thinking fingerprints from any text. ...触发场景描述见上文 allowed-tools: Read Write license: MIT license metadata: version: 1.1 skill-author: AHK Strategies (ashrafkahoush-ux)其中allowed-tools: Read Write声明该技能仅需文件读写权限读取用户提供的文本、写出画像报告version: 1.1标记当前方法论版本。文档末尾注明该技能由 AHK Strategies 构建并引用了两篇公开预印本DHDNA Pre-printDOI: 10.5281/zenodo.18736629IDNA Consolidation v2DOI: 10.5281/zenodo.18807387作为理论出处——DOI 仅作文献标识技能本身不发起任何网络请求。三、12 个认知维度打分体系全表剖析文本时需对以下每个维度按文本中的证据给出 1–10 分。这是整个技能最核心的量表低分1–3与高分8–10的极值描述定义了每个维度的语义范围#维度测量内容低分表现 (1–3)高分表现 (8–10)1分析深度Analytical Depth逻辑严谨性、结构化推理、因果链直觉式、整体式、模式式系统化、证明导向、精确2创造广度Creative Range连接的新颖性、隐喻使用、横向思维常规、渐进式范式突破、跨域综合3情绪加工Emotional Processing情绪词汇、共情信号、情感整合抽离、临床式情感丰富、感受整合4语言精确性Linguistic Precision词汇复杂度、句子架构、修辞简单、直接架构复杂、细腻5伦理推理Ethical Reasoning价值信号、公平关切、后果意识实用主义、结果导向原则驱动、正义导向6战略思维Strategic Thinking长期规划、竞争意识、资源优化战术性、反应式多步博弈、博弈论式7记忆整合Memory Integration对过往经验的引用、历史模式、连续性聚焦当下深层历史意识、先例驱动8社交智能Social Intelligence受众意识、视角采择、关系框架自我参照深度他人觉察、联盟构建9领域专精Domain Expertise技术深度、专门知识、术语自信通才式深度专家式10直觉推理Intuitive Reasoning直觉信号、启发式捷径、模式跳跃按部就班、一步步来信念跃迁、洞见驱动11时间取向Temporal Orientation思维的时间跨度——过去、现在还是未来聚焦锚定当下跨越时间、历史到未来12元认知Metacognition对自身思维的自我觉察、不确定性承认无反思性深度自我觉察、对思考的思考四、6 组张力对认知签名的真正来源文档指出维度之间是相互张力的——一个维度得分高往往与其配对维度得分低相关联这些张力本身才构成认知签名配对张力揭示什么DIM 1 ↔ DIM 10分析 ↔ 直觉逻辑 vs. 直觉——心智如何得出结论DIM 3 ↔ DIM 6情绪 ↔ 战略心 vs. 脑——什么驱动决策DIM 2 ↔ DIM 5创造 ↔ 伦理自由 vs. 框架——在规则之内还是之外创新DIM 4 ↔ DIM 12语言 ↔ 元认知表达 vs. 自我觉察——外在工艺 vs. 内在反思DIM 7 ↔ DIM 11记忆 ↔ 时间过去 vs. 时间本身——经验 vs. 时间跨度DIM 8 ↔ DIM 9社交 ↔ 领域广度 vs. 深度——人际能力 vs. 技术专精五、四阶段剖析流程Phase 1 — 证据收集仔细通读文本为每个维度定位具体的文本证据直接证明该维度的原文引用结构性模式论证是如何搭建的存在什么以及缺失什么——空白与内容同样具有揭示性跨多个段落反复出现的模式。Phase 2 — 打分对 12 个维度逐一执行三步基于证据给出 1–10 分引用支撑该分数的最强文本证据标注置信度HIGH多个清晰信号、MEDIUM部分信号、LOW推断所得。Phase 3 — 模式综合打分完成后识别四类高阶结构主导模式Dominant Pattern得分最高的 2–3 个维度——这是心智的“大本营”。阴影模式Shadow Pattern得分最低的 2–3 个维度——这是心智不会自然前往的地方。签名张力Signature Tensions哪组张力对的差距最大它们比任何单一分数更能定义认知风格。推理拓扑Reasoning Topology——心智如何穿越思想Linear线性A → B → C → 结论Spiral螺旋从多个角度反复逼近同一思想每次更深Web网状把不同领域连接成综合Dialectic辩证正题 → 反题 → 合题Fractal分形微观与宏观层面呈现同一模式决策指纹Decision Fingerprint——面对选择时这个心智先分析再决策分析主导先感受再合理化情绪主导先想象结果再反向推导战略主导先质疑问题本身元认知主导Phase 4 — 画像输出最终输出采用文档给定的固定版式此处完整保留原文模板可直接用于约束 Agent 输出═══════════════════════════════════════════ DHDNA COGNITIVE PROFILE Subject: [姓名或 Anonymous] Text analyzed: [N 词 / N 段] Confidence: [HIGH / MEDIUM / LOW] ═══════════════════════════════════════════ DIMENSION SCORES: 1. Analytical Depth ···· [█████████·] 9/10 2. Creative Range ······ [███████···] 7/10 ... (共 12 项) TENSION MAP: Analytical ████████░░ ↔ ░░████████ Intuitive Emotional ███░░░░░░░ ↔ ░░░░░░████ Strategic ... (共 6 对) DOMINANT PATTERN: [Top 2-3 维度] SHADOW PATTERN: [Bottom 2-3 维度] REASONING TOPOLOGY: [Linear / Spiral / Web / Dialectic / Fractal] DECISION FINGERPRINT: [Analyze-first / Feel-first / Envision-first / Question-first] NARRATIVE SYNTHESIS: [2–3 段自然语言描述这个心智如何运作、 它的独特性在哪里、它可能忽略什么] KEY QUOTES: [3–5 条最具揭示性的引文并标注归属维度] ═══════════════════════════════════════════六、对比模式Comparison Mode当用户提供同一主题下两位或多位作者的文本时先为每份文本生成独立画像再产出对比综合回答四个问题心智在何处趋同共同的高分维度在何处分道扬镳同一维度上的对立分数哪些张力对会产生富有生产力的分歧如果这些心智同处一室对话会是什么样子七、自我剖析模式Self-Profile Mode当用户要求剖析自己的思维以对话历史为文本时技能要求 Agent 保持透明而非静默地“挖掘”对话回看对话前先询问说明打算使用哪些内容作为源材料并等待用户答复。此前的对话轮次是出于不同目的写成的暗中用其做心理推断是不应静默进行的事基于目前的对话进行打分明确承认对话文本可能不代表其完整范围指出人们“写给 AI 的文字”与“写给人类的文字”往往不同如果用户提供其他写作样本提出重新剖析。八、同意与范围四条硬性边界由于该技能推断的是个人认知与心理属性SKILL.md 用专节划定了与“文档摘要”本质不同的边界只剖析用户为当前请求带来的文本。不主动去搜罗关于同一作者的更多材料——其他文件、更早的会话、偶然读到的一切都不行对第三方的画像属于推测必须如此标注。作者若不在对话中、未同意被分析转发邮件里的同事、申请材料里的候选人、论文作者输出必须声明是“基于单一文本样本的推断”而非“关于这个人的发现”拒绝把画像用于针对某人的高利害决策。招聘、晋升、入学、临床、纪律处分或信贷决定均在禁区之内——该框架没有任何验证支持此类用途而一个 1–10 分的认知分数读起来远比它实际的权威性更强一切留在会话本地。画像不写入用户未要求的位置也不发送到任何外部服务。九、它不是什么文档以三条否定边界防止误用不是人格测试MBTI、大五人格等——那些测量行为倾向DHDNA 测量的是认知架构不是对智力的评判——国际象棋特级大师与诗人可能得分差异巨大但两者都展现了深刻的认知能力不是静态的——人的 DHDNA 随学习、经验与成长而演化画像是一张快照不是命运。十、进阶参考领域预设、认知熵、4D-DHDNA 与记号系统skills/dhdna-profiler/references/advanced-profiling.md 在主文档之外补充了四类进阶能力。10.1 领域特定剖析预设不同文本类型应聚焦不同维度子集预设同时给出“观察什么”与“典型拓扑”领域聚焦维度DIM 编号观察要点典型拓扑学术写作分析深度(1)、语言精确(4)、领域专精(9)、元认知(12)引用模式、论证结构、对冲语言、方法严谨性线性或辩证创意写作创造广度(2)、情绪加工(3)、语言精确(4)、直觉推理(10)隐喻密度、叙事结构、情绪弧线、感官语言螺旋或网状商务/高管沟通战略思维(6)、社交智能(8)、时间取向(11)、分析深度(1)决策框架、利益相关方意识、时间跨度语言、竞争定位线性或分形技术文档分析深度(1)、领域专精(9)、语言精确(4)、元认知(12)精确与模糊的比例、抽象层级、对错误的承认线性个人日志/反思情绪加工(3)、元认知(12)、记忆整合(7)、时间取向(11)自我觉察语言、时间指涉、情绪词汇范围、成长信号螺旋10.2 认知熵Cognitive Entropy Score从 12 个维度分数派生的元指标定义为全部 12 项分数的标准差低熵SD 1.5均衡型思考者——无极端峰值或谷值可能缺乏辨识度中熵SD 1.5–3.0有特征型思考者——清晰的优势与阴影多数人落于此区间高熵SD 3.0极端专精型——深刻的优势伴随显著的盲区往往最具创新性也最脆弱。10.3 4D-DHDNA 扩展纵向分析对同一人跨时间剖析时增加时间维度“String 4: The Temporal Attractor”回答三个问题该认知画像在分析期内如何迁移哪些维度在增长、哪些在萎缩当前轨迹指向什么未来认知状态其理论依据是 4D-DHDNA未来不只是发生它对现在施加拉力——认知演化的方向本身即身份的一部分。10.4 记号系统Notation System为便于在笔记或对比中快速引用文档定义了一行式签名记法DHDNA Signature: [A9 C7 E3 L8 Et5 S8 M4 So6 D9 I3 T7 Mc8] 其中 A 分析, C 创造, E 情绪, L 语言 Et 伦理, S 战略, M 记忆, So 社交 D 领域, I 直觉, T 时间, Mc 元认知文档给出的示例解读[A9 C4 E2 L7 Et3 S9 D8 I3 T8 Mc6]表示高度分析-战略型心智领域专精与时间意识强但情绪加工与直觉推理低——“很可能是一位工程师或系统架构师”。十一、在本仓库中的使用语境与约束仓库对这一技能的落地场景有明确定位。docs/examples.md 在系统性综述工作流的 “Step 4b可选”中给出其在研究语境下的合法用途正当用法是描述性的、语料层级的——例如刻画某领域理论文献与经验文献之间的论证差异或一个研究纲领在十年间的框架迁移约束与scholar-evaluation相同且严格它绝不是对个人能力的测量输出不得用于人事、入学、资助、评审分配或奖励等任何高利害决策不得在当事人不知情、未同意时对可识别的个人做画像也不得把风格刻画呈现为关于能力或严谨性的“发现”如果语料小到“整个语料”就等于“少数几个可识别的作者”则应跳过这一步。docs/examples.md 的附加说明还有一条总括性红线“Scholar Evaluation and DHDNA Profiler never rank people or support consequential decisions about them”二者从不给人排序也不支撑任何关于人的高利害决策。这与 SKILL.md 自身的“Consent and Scope”一节互为印证前者从仓库工作流层面、后者从技能自身层面共同保证了这一认知剖析能力始终停留在描述性、非评判性的使用边界内。小结dhdna-profiler展示了 Agent Skills 形态的一种典型范式不依赖任何脚本与外部服务仅凭一份结构化的方法论文档12 维量表 6 组张力对 四阶段流程 固定输出版式就能让 Agent 稳定地产出可复现、可对比、带置信度标注的认知画像而其配套的领域预设、认知熵、4D-DHDNA 与记号系统则把单次画像扩展为纵向、跨领域可比较的分析工具。理解它的关键在于同时抓住两端一端是量表的严谨每分必有证据、必标置信度另一端是边界的明确描述性用途、不涉高利害决策、一切留在会话本地。【免费下载链接】scientific-agent-skillsTurn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 190,000 scientists worldwide. 165 ready-to-use validated skills plus 100 scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/scientific-agent-skills创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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