Data Formulator 实战教程一句话自然语言生成分析报告【免费下载链接】data-formulator Data Formulator is an interactive AI-powered data analysis system makes it easy to connect, explore and visualize data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/data-formulator下午四点老板要一张图几只股票过去一年的收盘价走势。你打开数据库写 SQL、导出数据、切到别的工具画图折腾到十点得到的还是一张改个坐标轴都得从头再来的静态图。Data Formulator 是一款 AI 驱动的数据分析工具把数据连上来用自然语言提问它生成可编辑的图表、支持分支式探索还能把结果自动写成分析报告。不用写代码本地几分钟就能跑起来。Data Formulator 整体界面同一条数据在多个线程里并行探索左侧每个卡片是一次提问与生成的图表安装与本地启动两种装法任选其一。有 uv 的话这一行直接运行无需提前建虚拟环境uvx data_formulator没有 uv 就用 pip 安装再启动pip install data_formulator python -m data_formulator启动后浏览器会自动打开 http://localhost:5567你会看到一个干净的画布中间是图表区和数据表右侧是编码面板。首次使用需要填一个 LLM 服务商和 API keyOpenAI、Anthropic、Azure 或本地 Ollama因为所有自然语言查询都跑在这些模型上。导入数据4 条通道从文件到数据库Load Data 页面有四类入口覆盖你数据常见的存放位置上传文件CSV、TSV、Excel 直接拖进来粘贴数据邮件或文档里现成的表格直接粘贴从截图提取贴一张表格截图AI 识别出行列结构数据库连接MySQL、PostgreSQL、SQL Server、BigQuery、S3、Azure Blob、Databricks 等点击一张数据源卡片比如 MySQL · prod左侧目录树展开库和表右侧预览数据、列信息和行数设好行数上限后点导入表就进了工作区可以立即用来画图。连接器的实现都在 data_loader/ 下想接什么源可以照着写。用自然语言探索一句话出一个图数据进来后回到 Explore 页面在顶部搜索框输入一句中文或英文就行比如比较各国 2000 年和 2020 年可再生能源占比。AI 会读表结构、挑对列、直接出一张分组柱状图。自然语言查询生成的可再生能源占比对比图右侧面板列出了 x 轴、y 轴、颜色等编码配置生成结果不是死图这是它和AI 画图类工具的关键区别右侧面板展示每个编码x 轴、y 轴、颜色随时切回手动拖放模式微调图下有对话框继续说改成百分比而不是绝对值加一条全球平均线图表就地更新每一步提问和结果都形成一条线程Data Thread可以随时从中间某一步分叉分支探索换个思路别丢前面的图探索历史不是线性的是树。比如先让 AI 画收盘价折线图然后从这一步分叉出两条线一条计算 20/60 日移动平均一条换成成交量对比。所有分支并排留在同一块画布上回头给同事讲我们试过两种口径时不用重画。股票收盘价折线图主线程按 symbol 对比走势侧边线程由 AI 自动计算移动平均与成交量不知道问什么的时候点右侧的 Get IdeasAI 会根据数据特征列几个分析方向挑一个接着聊即可。导出分析报告图表攒够了点右上角 Create Report。它会把你选中的图表自动组织成一份报告标题、带数字的结论、图表和解释段落。AI 自动生成的电影数据分析报告导演利润分布图配结论文字右上角可分享图片以电影数据集为例报告里会直接写出七位导演凭借动作冒险题材领跑总利润其中斯皮尔伯格的收入主要由 23.3 亿美元的动作片驱动这类带依据的结论并对比不同导演的题材策略。你只需要审一遍文字不满意的地方在报告编辑器里改掉即可。先知道的三件事必须自备 LLM API key没有模型就只剩手动拖放模式界面在每张 AI 生成的图下方都标了 AI 生成结果可能不准确请自行检查——对外发布的数字建议对照下方原始数据表核一遍筛选下推到数据源减少导入量目前只在 PostgreSQL、MySQL、Superset 上生效其他数据源仅支持预览和导入拿一份内置示例数据集问它近十年油价怎么走的五分钟你就能判断这东西适不适合你的日常活。【免费下载链接】data-formulator Data Formulator is an interactive AI-powered data analysis system makes it easy to connect, explore and visualize data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/data-formulator创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Data Formulator 实战教程：一句话自然语言生成分析报告
Data Formulator 实战教程一句话自然语言生成分析报告【免费下载链接】data-formulator Data Formulator is an interactive AI-powered data analysis system makes it easy to connect, explore and visualize data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/data-formulator下午四点老板要一张图几只股票过去一年的收盘价走势。你打开数据库写 SQL、导出数据、切到别的工具画图折腾到十点得到的还是一张改个坐标轴都得从头再来的静态图。Data Formulator 是一款 AI 驱动的数据分析工具把数据连上来用自然语言提问它生成可编辑的图表、支持分支式探索还能把结果自动写成分析报告。不用写代码本地几分钟就能跑起来。Data Formulator 整体界面同一条数据在多个线程里并行探索左侧每个卡片是一次提问与生成的图表安装与本地启动两种装法任选其一。有 uv 的话这一行直接运行无需提前建虚拟环境uvx data_formulator没有 uv 就用 pip 安装再启动pip install data_formulator python -m data_formulator启动后浏览器会自动打开 http://localhost:5567你会看到一个干净的画布中间是图表区和数据表右侧是编码面板。首次使用需要填一个 LLM 服务商和 API keyOpenAI、Anthropic、Azure 或本地 Ollama因为所有自然语言查询都跑在这些模型上。导入数据4 条通道从文件到数据库Load Data 页面有四类入口覆盖你数据常见的存放位置上传文件CSV、TSV、Excel 直接拖进来粘贴数据邮件或文档里现成的表格直接粘贴从截图提取贴一张表格截图AI 识别出行列结构数据库连接MySQL、PostgreSQL、SQL Server、BigQuery、S3、Azure Blob、Databricks 等点击一张数据源卡片比如 MySQL · prod左侧目录树展开库和表右侧预览数据、列信息和行数设好行数上限后点导入表就进了工作区可以立即用来画图。连接器的实现都在 data_loader/ 下想接什么源可以照着写。用自然语言探索一句话出一个图数据进来后回到 Explore 页面在顶部搜索框输入一句中文或英文就行比如比较各国 2000 年和 2020 年可再生能源占比。AI 会读表结构、挑对列、直接出一张分组柱状图。自然语言查询生成的可再生能源占比对比图右侧面板列出了 x 轴、y 轴、颜色等编码配置生成结果不是死图这是它和AI 画图类工具的关键区别右侧面板展示每个编码x 轴、y 轴、颜色随时切回手动拖放模式微调图下有对话框继续说改成百分比而不是绝对值加一条全球平均线图表就地更新每一步提问和结果都形成一条线程Data Thread可以随时从中间某一步分叉分支探索换个思路别丢前面的图探索历史不是线性的是树。比如先让 AI 画收盘价折线图然后从这一步分叉出两条线一条计算 20/60 日移动平均一条换成成交量对比。所有分支并排留在同一块画布上回头给同事讲我们试过两种口径时不用重画。股票收盘价折线图主线程按 symbol 对比走势侧边线程由 AI 自动计算移动平均与成交量不知道问什么的时候点右侧的 Get IdeasAI 会根据数据特征列几个分析方向挑一个接着聊即可。导出分析报告图表攒够了点右上角 Create Report。它会把你选中的图表自动组织成一份报告标题、带数字的结论、图表和解释段落。AI 自动生成的电影数据分析报告导演利润分布图配结论文字右上角可分享图片以电影数据集为例报告里会直接写出七位导演凭借动作冒险题材领跑总利润其中斯皮尔伯格的收入主要由 23.3 亿美元的动作片驱动这类带依据的结论并对比不同导演的题材策略。你只需要审一遍文字不满意的地方在报告编辑器里改掉即可。先知道的三件事必须自备 LLM API key没有模型就只剩手动拖放模式界面在每张 AI 生成的图下方都标了 AI 生成结果可能不准确请自行检查——对外发布的数字建议对照下方原始数据表核一遍筛选下推到数据源减少导入量目前只在 PostgreSQL、MySQL、Superset 上生效其他数据源仅支持预览和导入拿一份内置示例数据集问它近十年油价怎么走的五分钟你就能判断这东西适不适合你的日常活。【免费下载链接】data-formulator Data Formulator is an interactive AI-powered data analysis system makes it easy to connect, explore and visualize data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/data-formulator创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考