aclopLoad【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT不支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品支持Atlas 200I/500 A2 推理产品支持Atlas 推理系列产品支持Atlas 训练系列产品支持IPV350不支持功能说明从内存中加载单算子模型数据单算子模型数据是指“单算子编译成*.om文件后再将om文件读取到内存中”的数据由用户管理内存。函数原型aclError aclopLoad(const void *model, size_t modelSize)参数说明参数名输入/输出说明model输入单算子模型数据的内存地址指针。modelSize输入内存中的模型数据长度单位Byte。返回值说明返回0表示成功返回其他值表示失败请参见aclError。约束说明模型加载环境中的算子库版本需与模型编译环境的算子库版本一致否则在加载算子时会报错。可通过${INSTALL_DIR}/opp/version.info文件中的version字段查看算子库版本。${INSTALL_DIR}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例安装后文件默认存储路径为/usr/local/Ascend/cann。在加载前请先根据单算子om文件的大小评估内存空间是否足够内存空间不足会导致应用程序异常。针对不同产品型号一个进程内正在执行的算子的最大个数上限不同对于Ascend 950PR/Ascend 950DT、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品、Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品最大个数为2000000。对于Atlas 200I/500 A2 推理产品、Atlas 训练系列产品最大个数为40000000。对于Atlas 推理系列产品Ascend EP形态下上限是40000000Control CPU开放形态下上限是2000000。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考