EsSetShape【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√头文件/库文件头文件#include ge/es_funcs.h库文件libeager_style_graph_builder_base.so、libeager_style_graph_builder_base.a功能说明设置Tensor的shape不设置默认为[]也就是标量。函数原型uint32_t EsSetShape(EsCTensorHolder *tensor, const int64_t *shape, int64_t dim_num)参数说明参数名输入/输出说明tensor输入持有者指针。shape输入数组指针。dim_num输入数组的维度数量。返回值说明参数名类型说明-uint32_t成功为0失败返回非0值。约束说明无调用示例/ 1. 创建图构建器EsCGraphBuilder EsCGraphBuilder *builder EsCreateGraphBuilder(graph_name); // 2. 添加起始节点 EsCTensorHolder *data0 EsCreateInput(builder, 0); // 添加第 0 个输入节点, 默认为[]标量 int64_t input_shape[] {1, 3, 224, 224}; // 计算维度数量 (dim_num) int64_t dim_num sizeof(input_shape) / sizeof(input_shape[0]); // 结果为 4 EsSetShape(data0, input_shape, dim_num); //设置第0个输入节点shape【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考