SetOutputs【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√头文件/库文件头文件#include graph/graph.h库文件libgraph.so功能说明设置Graph关联的输出算子。函数原型[!NOTE]说明 数据类型为string的接口后续版本会废弃建议使用数据类型为非string的接口。Graph SetOutputs(const std::vectorOperator outputs) Graph SetOutputs(const std::vectorstd::pairOperator, std::vectorsize_t output_indexs) Graph SetOutputs(const std::vectorstd::pairge::Operator, std::string outputs) Graph SetOutputs(const std::vectorstd::pairge::Operator, AscendString outputs)参数说明参数名输入/输出说明outputs输入输出节点列表如果输出节点中有多个Output则表示所有Output均返回结果结果返回顺序按照此接口入参算子列表顺序多个Output按照端口index从小到大排序。output_indexs输入按照用户指定的算子及其Output端口index描述size_t类型列表返回计算结果。顺序与此接口入参顺序一致。outputs输入按照用户指定的算子及其Output端口名字描述string类型列表返回计算结果。顺序与此接口入参顺序一致。返回值说明参数名类型说明-Graph返回调用者本身。约束说明无【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考