Buzz 本地语音转文字完整指南离线转录免费开源99 种语言【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz一小时的访谈录音不想传到云端怕客户的声音数据出内网。Buzz 把 OpenAI 的 Whisper 语音识别模型把说话内容转成文字搬到你自己的电脑上导入音频或视频离线完成转录结果导出成文本和字幕文件。没有注册、没有订阅、没有上传。一屏看懂 Buzz解决什么音频、视频文件和 YouTube 链接的语音转文字全部在本机完成不做什么不上传文件到任何服务器不依赖云端转录没有付费服务关键卖点免费开源MIT 协议导出 TXT、SRT、VTT 三种格式字幕可直接进剪辑软件麦克风实时转录附带面向演讲场合的全屏展示窗口多个 Whisper 后端可选NVIDIA 显卡 CUDA 加速、Apple Silicon、集显可用的 Vulkan安装与第一次转录安装按平台各占一行macOS下载.dmg双击打开Windows运行安装包提示未签名时选更多信息 → 仍要运行Linuxsudo snap install buzz或flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.BuzzPython 环境先装好 FFmpeg 并使用 Python 3.12然后pip install buzz-captions第一次转录共 4 步选一个 Whisper 模型首次会自动下载之后就是纯离线把音频、视频文件拖进主界面YouTube 链接也可粘贴任务自动排队点运行表格实时显示每个任务的进度完成后双击该行打开转写查看器按需要的格式导出全程没有注册没有强制配置项装完就能用。选哪个 Whisper 模型模型速度精度硬件门槛Tiny最快草稿级错字较多几乎无要求Base快日常够用低Small中等速度与精度平衡低Medium较慢明显更好中等Large最慢最高吃内存吃算力Turbo 在速度和精度之间取折中。没有银弹官方建议用你自己的语言实测几个再拍板。三个真实场景 一批录音批量转录十来个访谈或会议录音一次拖进去任务排队依次处理做完自动落盘。嘈杂环境或多人对话勾选转录前做语音分离先把人声分离出来准确率会明显更稳。 会议与讲座的实时转录点麦克风按钮开始实时录音转录文字边说边出。想翻回查一句原话在转写查看器里搜关键词直接跳到那一秒。对外授课或演讲时切到演示窗口转写内容放大投给听众。 给视频做字幕视频文件走同样的转录流程。完成后进查看器逐句校对改错字、以 0.5 秒为步长调时间戳、按 2 倍速快进复查。内置的字幕调整功能能把每条字幕切到目标长度并按标点重新切分导出的 SRT / VTT 拿来即用。实用技巧与常见问题技巧在初始提示Initial Prompt里填入专业术语和人名专名拼错率明显下降手动指定语言别依赖自动检测官方文档明确这样质量更好长音频、嘈杂录音先勾选语音分离再转录开启文件夹监控新录音丢进指定文件夹就自动开始转录勾选字级时间戳再用字幕调整工具按最大长度切分字幕需要批量自动化时命令行接口buzz add可以直接跑脚本高频问题转得慢怎么办换 Tiny / Base 小模型或换后端Whisper.cpp 用集显甚至核显也能实时转录NVIDIA 显卡可开 CUDA 加速Mac 用 Apple Silicon 加速。转出来出现原文没有的幻觉词句Large-V3 偶尔会编造内容换成 Large-V2 或 Turbo 试试。完全没有网络能用吗可以。在另一台有网的机器上下载好模型把模型文件夹复制到离线机器的相同位置Buzz 可完全脱机工作。小语种Whisper 系覆盖 99 种语言Hugging Face 后端还能选 Meta 的 MMS 模型族覆盖 1000 种语言。收尾Buzz 做的事很单纯把本地离线转录装进一个开箱即用的桌面程序录音不出门转录不花订阅费。找一个敏感或难处理的文件花几分钟跑一遍。官方文档docs/docs/插件源码buzz/plugins/【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Buzz 本地语音转文字完整指南：离线转录，免费开源，99+ 种语言
Buzz 本地语音转文字完整指南离线转录免费开源99 种语言【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz一小时的访谈录音不想传到云端怕客户的声音数据出内网。Buzz 把 OpenAI 的 Whisper 语音识别模型把说话内容转成文字搬到你自己的电脑上导入音频或视频离线完成转录结果导出成文本和字幕文件。没有注册、没有订阅、没有上传。一屏看懂 Buzz解决什么音频、视频文件和 YouTube 链接的语音转文字全部在本机完成不做什么不上传文件到任何服务器不依赖云端转录没有付费服务关键卖点免费开源MIT 协议导出 TXT、SRT、VTT 三种格式字幕可直接进剪辑软件麦克风实时转录附带面向演讲场合的全屏展示窗口多个 Whisper 后端可选NVIDIA 显卡 CUDA 加速、Apple Silicon、集显可用的 Vulkan安装与第一次转录安装按平台各占一行macOS下载.dmg双击打开Windows运行安装包提示未签名时选更多信息 → 仍要运行Linuxsudo snap install buzz或flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.BuzzPython 环境先装好 FFmpeg 并使用 Python 3.12然后pip install buzz-captions第一次转录共 4 步选一个 Whisper 模型首次会自动下载之后就是纯离线把音频、视频文件拖进主界面YouTube 链接也可粘贴任务自动排队点运行表格实时显示每个任务的进度完成后双击该行打开转写查看器按需要的格式导出全程没有注册没有强制配置项装完就能用。选哪个 Whisper 模型模型速度精度硬件门槛Tiny最快草稿级错字较多几乎无要求Base快日常够用低Small中等速度与精度平衡低Medium较慢明显更好中等Large最慢最高吃内存吃算力Turbo 在速度和精度之间取折中。没有银弹官方建议用你自己的语言实测几个再拍板。三个真实场景 一批录音批量转录十来个访谈或会议录音一次拖进去任务排队依次处理做完自动落盘。嘈杂环境或多人对话勾选转录前做语音分离先把人声分离出来准确率会明显更稳。 会议与讲座的实时转录点麦克风按钮开始实时录音转录文字边说边出。想翻回查一句原话在转写查看器里搜关键词直接跳到那一秒。对外授课或演讲时切到演示窗口转写内容放大投给听众。 给视频做字幕视频文件走同样的转录流程。完成后进查看器逐句校对改错字、以 0.5 秒为步长调时间戳、按 2 倍速快进复查。内置的字幕调整功能能把每条字幕切到目标长度并按标点重新切分导出的 SRT / VTT 拿来即用。实用技巧与常见问题技巧在初始提示Initial Prompt里填入专业术语和人名专名拼错率明显下降手动指定语言别依赖自动检测官方文档明确这样质量更好长音频、嘈杂录音先勾选语音分离再转录开启文件夹监控新录音丢进指定文件夹就自动开始转录勾选字级时间戳再用字幕调整工具按最大长度切分字幕需要批量自动化时命令行接口buzz add可以直接跑脚本高频问题转得慢怎么办换 Tiny / Base 小模型或换后端Whisper.cpp 用集显甚至核显也能实时转录NVIDIA 显卡可开 CUDA 加速Mac 用 Apple Silicon 加速。转出来出现原文没有的幻觉词句Large-V3 偶尔会编造内容换成 Large-V2 或 Turbo 试试。完全没有网络能用吗可以。在另一台有网的机器上下载好模型把模型文件夹复制到离线机器的相同位置Buzz 可完全脱机工作。小语种Whisper 系覆盖 99 种语言Hugging Face 后端还能选 Meta 的 MMS 模型族覆盖 1000 种语言。收尾Buzz 做的事很单纯把本地离线转录装进一个开箱即用的桌面程序录音不出门转录不花订阅费。找一个敏感或难处理的文件花几分钟跑一遍。官方文档docs/docs/插件源码buzz/plugins/【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考