Buzz 离线语音转文字99 语言免费转写录音不出门【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz两小时的访谈录音还躺在硬盘里你不敢把它传上云端转录。Buzz 把 Whisper语音识别模型直接装进桌面程序在你电脑上完成离线转录支持 99 种语言转写文件自动落盘。能力边界维度说明能转的音频、视频文件、YouTube 链接、麦克风实时录音不碰的不上传文件、无账号、无订阅费联网 or 离线模型首次自动下载之后全程离线免费 or 付费完全免费协议MIT 开源导出格式TXT 纯文本、SRT、VTT 字幕离线转录怎么装macOS下载安装页里的.dmg打开即用Windows下载安装包提示未签名时点仍要运行Linux终端执行sudo snap install buzz或flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz开发环境先装好 FFmpeg 与 Python 3.12再执行pip install buzz-captions想改源码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz首次运行怎么出结果你选一个 Whisper 模型 → 首次使用会自动下载之后就是纯离线转录。你把音频拖进主界面也支持粘贴 YouTube 链接→ 任务自动排队。你点开始 → 表格里实时显示每个任务的进度百分比。跑完 → 转写文件自动导出成 TXT、SRT、VTT 存到本地。全程零注册、零配置装完即用。三种工作流怎么串如果手里攒了一批访谈或会议录音一次全拖进去。任务自动排队依次处理长文件可以勾选转录前做语音分离嘈杂环境下的多人对话准确率会稳很多。想一边开会一边看文字点麦克风按钮开始实时录音转录。文字边说边出事后还能切到演示窗口把转写内容放大投给台下的听众。视频要上字幕导入后走同样的流程。进转写查看器逐句校对搜索关键词、拖动进度条就能定位到具体那一秒改完错字还能微调时间戳按 2 倍速快进复查。字幕长度不统一时打开 Resize 功能它会按你设定的目标长度重新切分短字幕。Whisper 模型怎么选模型速度精度适用Tiny最快较低草稿速览Base快日常够用普通录音Small中等均衡日常主力Medium较慢较好正式文稿Large最慢最高长文精转Turbo 档在速度和精度之间做了折中。拿不准就先用 Small 跑一遍自己的文件效果不合意再往上加。几招少走弯路转得太慢→ 换 Tiny 或 Base 小模型或给 GPU 加速CUDA / Vulkan / Apple Silicon打开。转出来冒出原文没有的话→ Large-V3 偶尔会编内容换 Large-V2 或 Turbo 试试。录音环境差→ 转录前开启语音分离多人对话准确率明显更稳。专业内容错字多→ 用初始提示填入领域术语和人名准确率提升明显。文件超过一小时→ 先切成几段再转稳定不易中断要批量自动化直接用 CLI 跑脚本。五分钟试错回到开头那盘访谈录音找一个你不想上云的敏感文件拖给 Buzz 跑一遍。五分钟就能判断它适不适合你。官方文档docs/docs/插件源码buzz/plugins/【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Buzz 离线语音转文字：99+ 语言免费转写，录音不出门
Buzz 离线语音转文字99 语言免费转写录音不出门【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz两小时的访谈录音还躺在硬盘里你不敢把它传上云端转录。Buzz 把 Whisper语音识别模型直接装进桌面程序在你电脑上完成离线转录支持 99 种语言转写文件自动落盘。能力边界维度说明能转的音频、视频文件、YouTube 链接、麦克风实时录音不碰的不上传文件、无账号、无订阅费联网 or 离线模型首次自动下载之后全程离线免费 or 付费完全免费协议MIT 开源导出格式TXT 纯文本、SRT、VTT 字幕离线转录怎么装macOS下载安装页里的.dmg打开即用Windows下载安装包提示未签名时点仍要运行Linux终端执行sudo snap install buzz或flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz开发环境先装好 FFmpeg 与 Python 3.12再执行pip install buzz-captions想改源码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz首次运行怎么出结果你选一个 Whisper 模型 → 首次使用会自动下载之后就是纯离线转录。你把音频拖进主界面也支持粘贴 YouTube 链接→ 任务自动排队。你点开始 → 表格里实时显示每个任务的进度百分比。跑完 → 转写文件自动导出成 TXT、SRT、VTT 存到本地。全程零注册、零配置装完即用。三种工作流怎么串如果手里攒了一批访谈或会议录音一次全拖进去。任务自动排队依次处理长文件可以勾选转录前做语音分离嘈杂环境下的多人对话准确率会稳很多。想一边开会一边看文字点麦克风按钮开始实时录音转录。文字边说边出事后还能切到演示窗口把转写内容放大投给台下的听众。视频要上字幕导入后走同样的流程。进转写查看器逐句校对搜索关键词、拖动进度条就能定位到具体那一秒改完错字还能微调时间戳按 2 倍速快进复查。字幕长度不统一时打开 Resize 功能它会按你设定的目标长度重新切分短字幕。Whisper 模型怎么选模型速度精度适用Tiny最快较低草稿速览Base快日常够用普通录音Small中等均衡日常主力Medium较慢较好正式文稿Large最慢最高长文精转Turbo 档在速度和精度之间做了折中。拿不准就先用 Small 跑一遍自己的文件效果不合意再往上加。几招少走弯路转得太慢→ 换 Tiny 或 Base 小模型或给 GPU 加速CUDA / Vulkan / Apple Silicon打开。转出来冒出原文没有的话→ Large-V3 偶尔会编内容换 Large-V2 或 Turbo 试试。录音环境差→ 转录前开启语音分离多人对话准确率明显更稳。专业内容错字多→ 用初始提示填入领域术语和人名准确率提升明显。文件超过一小时→ 先切成几段再转稳定不易中断要批量自动化直接用 CLI 跑脚本。五分钟试错回到开头那盘访谈录音找一个你不想上云的敏感文件拖给 Buzz 跑一遍。五分钟就能判断它适不适合你。官方文档docs/docs/插件源码buzz/plugins/【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考