从“会敲 Arthas 命令”到“会做线上诊断”：我做了一个 Arthas Agent 工具

线上 Java 故障排查这件事很多团队都经历过同一个痛点Arthas 很强但学习成本高排障不是“会几条命令”就行而是要有完整路径最耗时间的不是敲命令而是每一步怎么收敛、怎么控风险、怎么给出结论。正好最近看到了阿里写的这个 《我们做了比你更懂 Java 的 AI-Agent – Arthas Agent》 正好我们项目也经常用 Arthas 排查问题但是这个项目没开源。但是查阅Arthas 的开源项目发现除了这个可视化页面其实阿里已经把所有的步骤都开源了。还是很感谢阿里的开源大佬。如果我们的项目如果出现了问题比如CPU 升高我们可能需要在机器上 使用dashboard查看CPU/线程/GC 概况使用thread找出最忙的前 N 个线程并打印堆栈,找到可疑的方法优先使用stack/trace针对该方法观察最后得出结论在不断的验证自己的排查方法。但是如果是一个经验不足的人可能会走很多的弯路。但是现在有了这个Agent 就可以大大降低我们开发人员的门槛。我们只需要通过自然语言询问这个 Agent 让Agent 来帮我们做这件事就好。来兄弟们咱们看一下调用的大致链路在介绍一下这个项目都使用什么技术Spring Boot 3.5.11Java 17AgentScope 1.0.10阿里开源的 Agent 框架MCP AI 和项目桥梁Skill AI 的技能包大佬沉淀的经验来上场景查询当前服务的环境变量是什么代码反编译有时候需要看第三方库的源码或者线上代码和本地不一致用户查看 com.example.Service 的源码AI正在执行 jad 命令…[返回反编译后的代码]当然很多案例就不一一在这里描述。最后在简单介绍一下 MCP 、Arthas、SkillMCPModel Context Protocol可以理解为 AI 和外部工具之间的“标准接口协议”。有了 MCPAgent 就能安全、规范地调用外部能力比如执行 Arthas 命令、查系统信息、读日志等而不只是纯聊天。Skill技能Skill 是一套“可复用的处理剧本/能力包”。它把某类问题的排查步骤、约束和最佳实践固化下来。比如“CPU 飙高排查”就是一个 SkillAgent 会按预定义路径一步步诊断而不是每次临时发挥。ArthasArthas 是阿里开源的 Java 在线诊断工具。最大特点是 不重启应用 就能排查问题看线程、看 CPU、trace 方法耗时、watch 入参返回值、查类加载等常用于线上故障定位。一句话串起来这个项目就是 大模型是大脑 Arthas 负责“诊断能力”Skill 负责“诊断方法论”MCP 负责“让 Agent 稳定调用这些能力”。最后最后把这个demo 放到了这个 github 上。项目地址 https://github.com/liuee123/arthas-agent-util如果大家有兴趣欢迎一起交流讨论本文基于个人学习经历整理如有错误欢迎指正。