IOPaint图像修复免费开源工具三步抹掉水印、路人与多余文字【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint刚拍完一张满意的风景照放大一看背景里正好站着个路人下载的商业素材图又铺满重复水印根本没法用。IOPaint 是一款免费开源的 AI 图像修复工具完全跑在你的电脑上画笔圈一下要处理的区域点击运行多余内容消失背景自动补全。IOPaint 是什么本地运行的图像修复工具IOPaint 是一个采用 Apache 2.0 协议的开源图像修复inpainting与扩图outpainting工具整合了 LaMa、PowerPaint、AnyText 等多个主流模型。它面向个人修图者、设计从业者和需要集成图像能力的开发者三类人群。所有处理都在本地完成图片不上传服务器不收取任何费用也不需要订阅。四大修复场景实测AI 去水印的最快方法图库照片上的重复水印靠克隆图章要一点点修费时还容易留下痕迹。用 IOPaint 的 LaMa 模型上传带水印的图片用画笔圈出所有水印区域点击运行重复的 shutterstock 字样和图标全部消失背景纹理自然衔接看不出修补痕迹。抹掉照片里的多余物体室内摄影时构图上方多挂了两个白色灯笼破坏了画面节奏。选中灯笼区域运行灯笼连同悬吊的绳子一起被移除木质梁架按原有结构补齐光线方向保持一致。合照里移除路人旅游照片里的路人最难处理他们身后往往是百叶窗、地板这类规整纹理。框住背景人物运行路人消失后百叶窗的竖条和地面的反光都保持了原有走向主体人物不受影响。抹除游戏封面文字二次创作海报时原图上方的标题太抢戏。用 AnyText 模型圈住文字区域运行Elden Ring 标题被完整去除云层和光晕没有被破坏画面保留了原有的视觉冲击力。谁适合用 IOPaint个人用户旅游照移除路人恢复干净构图分享图去水印社交转发更体面产品照清理杂乱背景元素用 AnyText 给图片添加与场景融合的文字专业用户批量处理素材图统一套用同一张遮罩宣传图去除版权文字后二次设计老照片清除划痕与污渍漫画帧清理文本框与网点准备重绘开发者基于 FastAPI 后端把修复能力集成进自有应用在iopaint/model/目录下接入新的 AI 模型通过iopaint/plugins/插件机制扩展功能企业内网私有化部署数据不出内网三步完成本地安装第一步安装。打开终端执行pip3 install iopaint第二步启动。CPU 模式下 8GB 内存即可运行模型会在首次启动时自动下载iopaint start --modellama --devicecpu --port8080第三步打开浏览器访问http://localhost:8080上传图片画笔绘制选区点击运行处理完成后直接保存。技术亮点多模型分工协作IOPaint 不是绑定单一模型而是按任务切换不同的模型引擎每个引擎只负责自己最擅长的场景。擦除类任务交给 LaMa小物体、水印、文字这类删除需求CPU 上也能快速出图替换与扩图交给扩散模型PowerPaint、BrushNet、Stable Diffusion 系列负责重建大面积内容插件机制内置 Segment Anything 交互分割、RemoveBG 抠背景、RealESRGAN 超分辨率、GFPGAN 人脸修复按需启用硬件适配--device参数在 CPU、CUDA、AMD ROCm、Apple Silicon 之间切换前后端分离web_app/是 React Vite 编写的 Web 界面iopaint/是 FastAPI 后端以动漫分割插件为例它先定位漫画帧里的文本框再配合修复模型把文本和网点清掉漫画画面变得干净可直接重绘进阶批量处理、Docker 与二次开发命令行批量修复准备好图片文件夹和遮罩文件夹一条命令处理整批--mask传单个文件时全部图片共用该遮罩iopaint run --modellama --devicecpu \ --image输入文件夹 --mask遮罩文件夹 --output结果启用交互分割插件需要更精准的选区时启动时指定插件及其运行设备iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-devicecudaDocker 部署CPU 与 GPU 两套 Dockerfile 都在docker/目录下docker build -f docker/CPUDockerfile -t iopaint-cpu . docker build -f docker/GPUDockerfile -t iopaint-gpu .源码二次开发需要改界面或加模型时克隆仓库后按顺序构建前后端即可git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint cd IOPaint/web_app npm install npm run build pip install -r requirements.txt python main.py start --modellama --port 8080生态与更新IOPaint 目前提供 4 个擦除模型和 8 个以上扩散模型可选插件生态覆盖分割、超分、人脸修复三类能力。PowerPaint V2 与 BrushNet 已合入主线社区持续跟进新的开源模型。在你的电脑上装好 IOPaint打开那张路人挡景的照片画三笔就能看到效果。图片留在本地工具完全开源现在就可以开始。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 IOPaint图像修复：免费开源工具三步抹掉水印、路人与多余文字
IOPaint图像修复免费开源工具三步抹掉水印、路人与多余文字【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint刚拍完一张满意的风景照放大一看背景里正好站着个路人下载的商业素材图又铺满重复水印根本没法用。IOPaint 是一款免费开源的 AI 图像修复工具完全跑在你的电脑上画笔圈一下要处理的区域点击运行多余内容消失背景自动补全。IOPaint 是什么本地运行的图像修复工具IOPaint 是一个采用 Apache 2.0 协议的开源图像修复inpainting与扩图outpainting工具整合了 LaMa、PowerPaint、AnyText 等多个主流模型。它面向个人修图者、设计从业者和需要集成图像能力的开发者三类人群。所有处理都在本地完成图片不上传服务器不收取任何费用也不需要订阅。四大修复场景实测AI 去水印的最快方法图库照片上的重复水印靠克隆图章要一点点修费时还容易留下痕迹。用 IOPaint 的 LaMa 模型上传带水印的图片用画笔圈出所有水印区域点击运行重复的 shutterstock 字样和图标全部消失背景纹理自然衔接看不出修补痕迹。抹掉照片里的多余物体室内摄影时构图上方多挂了两个白色灯笼破坏了画面节奏。选中灯笼区域运行灯笼连同悬吊的绳子一起被移除木质梁架按原有结构补齐光线方向保持一致。合照里移除路人旅游照片里的路人最难处理他们身后往往是百叶窗、地板这类规整纹理。框住背景人物运行路人消失后百叶窗的竖条和地面的反光都保持了原有走向主体人物不受影响。抹除游戏封面文字二次创作海报时原图上方的标题太抢戏。用 AnyText 模型圈住文字区域运行Elden Ring 标题被完整去除云层和光晕没有被破坏画面保留了原有的视觉冲击力。谁适合用 IOPaint个人用户旅游照移除路人恢复干净构图分享图去水印社交转发更体面产品照清理杂乱背景元素用 AnyText 给图片添加与场景融合的文字专业用户批量处理素材图统一套用同一张遮罩宣传图去除版权文字后二次设计老照片清除划痕与污渍漫画帧清理文本框与网点准备重绘开发者基于 FastAPI 后端把修复能力集成进自有应用在iopaint/model/目录下接入新的 AI 模型通过iopaint/plugins/插件机制扩展功能企业内网私有化部署数据不出内网三步完成本地安装第一步安装。打开终端执行pip3 install iopaint第二步启动。CPU 模式下 8GB 内存即可运行模型会在首次启动时自动下载iopaint start --modellama --devicecpu --port8080第三步打开浏览器访问http://localhost:8080上传图片画笔绘制选区点击运行处理完成后直接保存。技术亮点多模型分工协作IOPaint 不是绑定单一模型而是按任务切换不同的模型引擎每个引擎只负责自己最擅长的场景。擦除类任务交给 LaMa小物体、水印、文字这类删除需求CPU 上也能快速出图替换与扩图交给扩散模型PowerPaint、BrushNet、Stable Diffusion 系列负责重建大面积内容插件机制内置 Segment Anything 交互分割、RemoveBG 抠背景、RealESRGAN 超分辨率、GFPGAN 人脸修复按需启用硬件适配--device参数在 CPU、CUDA、AMD ROCm、Apple Silicon 之间切换前后端分离web_app/是 React Vite 编写的 Web 界面iopaint/是 FastAPI 后端以动漫分割插件为例它先定位漫画帧里的文本框再配合修复模型把文本和网点清掉漫画画面变得干净可直接重绘进阶批量处理、Docker 与二次开发命令行批量修复准备好图片文件夹和遮罩文件夹一条命令处理整批--mask传单个文件时全部图片共用该遮罩iopaint run --modellama --devicecpu \ --image输入文件夹 --mask遮罩文件夹 --output结果启用交互分割插件需要更精准的选区时启动时指定插件及其运行设备iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-devicecudaDocker 部署CPU 与 GPU 两套 Dockerfile 都在docker/目录下docker build -f docker/CPUDockerfile -t iopaint-cpu . docker build -f docker/GPUDockerfile -t iopaint-gpu .源码二次开发需要改界面或加模型时克隆仓库后按顺序构建前后端即可git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint cd IOPaint/web_app npm install npm run build pip install -r requirements.txt python main.py start --modellama --port 8080生态与更新IOPaint 目前提供 4 个擦除模型和 8 个以上扩散模型可选插件生态覆盖分割、超分、人脸修复三类能力。PowerPaint V2 与 BrushNet 已合入主线社区持续跟进新的开源模型。在你的电脑上装好 IOPaint打开那张路人挡景的照片画三笔就能看到效果。图片留在本地工具完全开源现在就可以开始。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考