skills4/skills一行命令装好 AI 技能库Codex 技能安装快速上手【免费下载链接】skillsSkills Catalog for Codex项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills你有没有过这种经历同一个背景说明每次都要手动贴给 AI 一遍换个人、换个项目又从头再来。skills4/skills 是一个面向 Codex 的 AI 技能目录Skills Catalog for Codex把这类重复交代一次性沉淀下来团队和你自己装好就能反复调用。Skill 到底是什么指令加脚本的文件夹AI 代理自己找上门一个技能本质就是一个文件夹里面装了指令、脚本和资源三样东西。Codex 这类 AI 代理会自动发现这些文件夹遇到对应任务时直接调用不用你每次手动交代上下文。对你来说这意味着个人调试好的流程可以变成团队共用的资产写好的能力不再只留在某个人脑子里。Codex 技能安装精选技能一行命令装好系统技能零操作实验技能要指路最常用的动作就是给精选技能装个家在 Codex 里输一行命令就够。$skill-installer gh-address-comments这里gh-address-comments是精选技能的名字换成你想装的那个即可安装器默认在 .curated 目录里找。存放在 .system 目录里的系统技能则什么都不用做最新版 Codex 启动时就自带属于自动就位的那一层。排在最后的是 .experimental 里的实验技能它们还在迭代安装器不会主动替你找你得告诉它位置。可以用自然语言描述目标文件夹$skill-installer install the create-plan skill from the .experimental folder不想打文件夹描述的话直接把 GitHub 上的目录链接丢给安装器$skill-installer install https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.experimental/create-plan两种写法装完的动作一样重启一次 Codex新技能才会被识别到。✅装完怎么验证四步清单确认技能真的生效按这份清单走一遍就能确认新链路是通的先把技能目录仓库克隆到本地让 Codex 有地方读取技能定义git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills确认 Codex 是最新版本.system里的基础技能此时已经就位挑一个精选技能在 Codex 里敲一行安装命令重启 Codex直接对技能提出需求它按预期流程执行就说明链路通了。⚠️ 注意任何一类技能装完之后都要重启一次 Codex这是最容易漏的一步。实战案例用技能驱动 macOS 上的 ChatGPT 桌面应用以 Atlas 控制技能为例它是 macOS 专属的原理是用 AppleScript 遥控 ChatGPT Atlas 桌面应用查应用名、列浏览器标签页、聚焦某个标签、开新页全都能在命令行完成不用手点窗口。技能装好后脚本有固定落点为了让命令不依赖当前目录先固定住两个变量export CODEX_HOME${CODEX_HOME:-$HOME/.codex} export ATLAS_CLI$CODEX_HOME/skills/atlas/scripts/atlas_cli.py接下来列出所有标签页这条命令是后续动作的基础输出里每条标签都会带上window_id与tab_index两个定位坐标uv run --python 3.12 python $ATLAS_CLI tabs想让输出带window_id这类结构化字段方便脚本解析在tabs后面加--json就行确认应用名跑一下app-name子命令。拿到坐标后focus-tab子命令把焦点切到目标标签open-tab子命令加一个网址就能开新标签页。贡献与安全社区怎么协作出事找谁这个仓库欢迎社区提交技能。协作原则很简单友善包容、假设善意看到表述不清楚的地方直接提 issue 或 PR 来改进。发现安全漏洞或者对模型输出有担忧发邮件到securityopenai.com会有人及时跟进。各技能的许可证独立存放在各自目录内的LICENSE.txt文件里用前扫一眼即可。【免费下载链接】skillsSkills Catalog for Codex项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 skills4/skills：一行命令装好 AI 技能库，Codex 技能安装快速上手
skills4/skills一行命令装好 AI 技能库Codex 技能安装快速上手【免费下载链接】skillsSkills Catalog for Codex项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills你有没有过这种经历同一个背景说明每次都要手动贴给 AI 一遍换个人、换个项目又从头再来。skills4/skills 是一个面向 Codex 的 AI 技能目录Skills Catalog for Codex把这类重复交代一次性沉淀下来团队和你自己装好就能反复调用。Skill 到底是什么指令加脚本的文件夹AI 代理自己找上门一个技能本质就是一个文件夹里面装了指令、脚本和资源三样东西。Codex 这类 AI 代理会自动发现这些文件夹遇到对应任务时直接调用不用你每次手动交代上下文。对你来说这意味着个人调试好的流程可以变成团队共用的资产写好的能力不再只留在某个人脑子里。Codex 技能安装精选技能一行命令装好系统技能零操作实验技能要指路最常用的动作就是给精选技能装个家在 Codex 里输一行命令就够。$skill-installer gh-address-comments这里gh-address-comments是精选技能的名字换成你想装的那个即可安装器默认在 .curated 目录里找。存放在 .system 目录里的系统技能则什么都不用做最新版 Codex 启动时就自带属于自动就位的那一层。排在最后的是 .experimental 里的实验技能它们还在迭代安装器不会主动替你找你得告诉它位置。可以用自然语言描述目标文件夹$skill-installer install the create-plan skill from the .experimental folder不想打文件夹描述的话直接把 GitHub 上的目录链接丢给安装器$skill-installer install https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.experimental/create-plan两种写法装完的动作一样重启一次 Codex新技能才会被识别到。✅装完怎么验证四步清单确认技能真的生效按这份清单走一遍就能确认新链路是通的先把技能目录仓库克隆到本地让 Codex 有地方读取技能定义git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills确认 Codex 是最新版本.system里的基础技能此时已经就位挑一个精选技能在 Codex 里敲一行安装命令重启 Codex直接对技能提出需求它按预期流程执行就说明链路通了。⚠️ 注意任何一类技能装完之后都要重启一次 Codex这是最容易漏的一步。实战案例用技能驱动 macOS 上的 ChatGPT 桌面应用以 Atlas 控制技能为例它是 macOS 专属的原理是用 AppleScript 遥控 ChatGPT Atlas 桌面应用查应用名、列浏览器标签页、聚焦某个标签、开新页全都能在命令行完成不用手点窗口。技能装好后脚本有固定落点为了让命令不依赖当前目录先固定住两个变量export CODEX_HOME${CODEX_HOME:-$HOME/.codex} export ATLAS_CLI$CODEX_HOME/skills/atlas/scripts/atlas_cli.py接下来列出所有标签页这条命令是后续动作的基础输出里每条标签都会带上window_id与tab_index两个定位坐标uv run --python 3.12 python $ATLAS_CLI tabs想让输出带window_id这类结构化字段方便脚本解析在tabs后面加--json就行确认应用名跑一下app-name子命令。拿到坐标后focus-tab子命令把焦点切到目标标签open-tab子命令加一个网址就能开新标签页。贡献与安全社区怎么协作出事找谁这个仓库欢迎社区提交技能。协作原则很简单友善包容、假设善意看到表述不清楚的地方直接提 issue 或 PR 来改进。发现安全漏洞或者对模型输出有担忧发邮件到securityopenai.com会有人及时跟进。各技能的许可证独立存放在各自目录内的LICENSE.txt文件里用前扫一眼即可。【免费下载链接】skillsSkills Catalog for Codex项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考