IOPaint免费AI图像修复一键擦除水印与路人【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 是一款免费开源的 AI 图像修复inpainting工具用笔刷圈出照片里不想要的物体、水印或人物它就能一键补全。所有运算都在你的电脑本地完成图片不经过任何第三方CPU 和 GPU 环境都能跑。 擦路人、去水印、换物体三个日常修复场景照片里多了一个路人。街头抓拍时总有路人闯入镜头站在画面关键位置。把笔刷盖住那个人IOPaint 会依据周围的内容把背景重新画出来——路面继续延伸、建筑保持连贯而不是简单模糊或裁掉那一块。负责这件事的 LaMa 模型专门针对大面积遮罩训练就算涂掉占画面三分之一的人物擦除后也能接得自然。文档或产品图角落有水印。电商上架图、教程配图常带着用不了的水印。涂掉水印区域几秒钟后那块背景就会与四周融合纯色底、重复纹理的图几乎看不出处理痕迹。下面这组图就是同一张水印图处理前后的对比想换掉而不仅仅是擦掉。擦除只是基础玩法。IOPaint 同时接入了 Stable Diffusion 系的补全模型PowerPaint、BrushNet 等涂住一块区域再写一句描述模型会按文字重新绘制这块内容比如把一件 T 恤换成西装它还能给图片加文字、向外扩画布生成更多场景修图之外顺手就能做二次创作。 三步完成第一次物体擦除安装渠道有两条命令行一条命令即可pip3 install iopaintWindows 用户还可以用官方一键安装器。Mac 和 iPhone 用户则可以直接用基于 IOPaint 的 OptiClean 应用。之后三步就能完成首次使用安装终端里执行pip3 install iopaint想用 GPU 加速的话先装好对应版本的 PyTorch。启动运行iopaint start --modellama --devicecpu --port8080首次启动会自动下载所需模型无需手动配置。打开浏览器访问http://localhost:8080上传图片用画笔圈住要擦除的区域点击处理完成后直接导出。 修复原理、兼容门槛与进阶技巧LaMa 如何填补涂掉的区域擦除类任务交给 LaMa 模型它把涂黑的区域当作缺失部分从周围像素推断这里原本该有什么再生成自然填充所以结果是重建而非模糊。换物、扩图这类任务则走扩散模型按提示词重新绘制。全部运算发生在本机图片任何环节都不会离开你的设备。运行门槛与兼容性需要 Python 3 加 pip 环境。纯 CPU 就能跑但想快点就用 GPU 或 Apple Silicon 设备Apple 生态用户也可以直接用 OptiClean省掉环境配置。核心模型实现都在 iopaint/model/ 目录网页界面源码在 web_app/src/想改界面或加模型可以直接下手。三条能省时间的技巧批量处理图多的时候用命令行iopaint run --modellama --image图片目录 --mask遮罩目录 --output输出目录整文件夹跑完不用一张一张涂。精确框选启动时加上--enable-interactive-seg启用 Segment Anything 插件点一下就能自动圈出物体轮廓省掉手工涂笔刷。擦完再精修GFPGAN 插件可修复模糊人脸RealESRGAN 能把成品放大到更清晰的分辨率适合对画质有要求的场景。它适合谁拍片需要后期的人、天天和图打交道的设计师或者只是偶尔想顺手修一下照片的普通用户IOPaint 都开箱即用。打开终端敲下上面两条命令第一张被擦干净的图就在浏览器里等着你了。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 IOPaint免费AI图像修复，一键擦除水印与路人
IOPaint免费AI图像修复一键擦除水印与路人【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 是一款免费开源的 AI 图像修复inpainting工具用笔刷圈出照片里不想要的物体、水印或人物它就能一键补全。所有运算都在你的电脑本地完成图片不经过任何第三方CPU 和 GPU 环境都能跑。 擦路人、去水印、换物体三个日常修复场景照片里多了一个路人。街头抓拍时总有路人闯入镜头站在画面关键位置。把笔刷盖住那个人IOPaint 会依据周围的内容把背景重新画出来——路面继续延伸、建筑保持连贯而不是简单模糊或裁掉那一块。负责这件事的 LaMa 模型专门针对大面积遮罩训练就算涂掉占画面三分之一的人物擦除后也能接得自然。文档或产品图角落有水印。电商上架图、教程配图常带着用不了的水印。涂掉水印区域几秒钟后那块背景就会与四周融合纯色底、重复纹理的图几乎看不出处理痕迹。下面这组图就是同一张水印图处理前后的对比想换掉而不仅仅是擦掉。擦除只是基础玩法。IOPaint 同时接入了 Stable Diffusion 系的补全模型PowerPaint、BrushNet 等涂住一块区域再写一句描述模型会按文字重新绘制这块内容比如把一件 T 恤换成西装它还能给图片加文字、向外扩画布生成更多场景修图之外顺手就能做二次创作。 三步完成第一次物体擦除安装渠道有两条命令行一条命令即可pip3 install iopaintWindows 用户还可以用官方一键安装器。Mac 和 iPhone 用户则可以直接用基于 IOPaint 的 OptiClean 应用。之后三步就能完成首次使用安装终端里执行pip3 install iopaint想用 GPU 加速的话先装好对应版本的 PyTorch。启动运行iopaint start --modellama --devicecpu --port8080首次启动会自动下载所需模型无需手动配置。打开浏览器访问http://localhost:8080上传图片用画笔圈住要擦除的区域点击处理完成后直接导出。 修复原理、兼容门槛与进阶技巧LaMa 如何填补涂掉的区域擦除类任务交给 LaMa 模型它把涂黑的区域当作缺失部分从周围像素推断这里原本该有什么再生成自然填充所以结果是重建而非模糊。换物、扩图这类任务则走扩散模型按提示词重新绘制。全部运算发生在本机图片任何环节都不会离开你的设备。运行门槛与兼容性需要 Python 3 加 pip 环境。纯 CPU 就能跑但想快点就用 GPU 或 Apple Silicon 设备Apple 生态用户也可以直接用 OptiClean省掉环境配置。核心模型实现都在 iopaint/model/ 目录网页界面源码在 web_app/src/想改界面或加模型可以直接下手。三条能省时间的技巧批量处理图多的时候用命令行iopaint run --modellama --image图片目录 --mask遮罩目录 --output输出目录整文件夹跑完不用一张一张涂。精确框选启动时加上--enable-interactive-seg启用 Segment Anything 插件点一下就能自动圈出物体轮廓省掉手工涂笔刷。擦完再精修GFPGAN 插件可修复模糊人脸RealESRGAN 能把成品放大到更清晰的分辨率适合对画质有要求的场景。它适合谁拍片需要后期的人、天天和图打交道的设计师或者只是偶尔想顺手修一下照片的普通用户IOPaint 都开箱即用。打开终端敲下上面两条命令第一张被擦干净的图就在浏览器里等着你了。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考