
1. 项目背景与意义随着我国人口老龄化进程不断加快养老服务的需求日益增长。传统养老院在人员管理、健康监测、服务调度、家属沟通等方面普遍存在信息孤岛、响应滞后、管理效率低等问题。如何借助信息化手段提升养老机构的综合服务能力已成为养老服务行业转型升级的重要课题。本课题基于 SpringBoot 技术栈设计并实现一套养老院综合服务智能体系旨在整合老人档案管理、健康数据监测、护理任务派发、床位与费用管理、家属互动等核心业务模块构建一个统一、高效、可扩展的数字化管理平台。该系统的落地应用有助于降低养老院运营成本、提升护理服务质量、增强老人与家属的满意度具有较强的现实意义和应用价值。2. 技术栈选型本系统采用前后端分离的开发模式后端以 SpringBoot 为核心框架前端采用 Vue 生态数据库选用 MySQL并辅以 Redis 缓存和 WebSocket 实时通信整体技术选型如下层次技术选型说明后端框架SpringBoot 2.7.x快速构建 RESTful 服务简化配置与部署持久层MyBatis-Plus简化 CRUD 操作内置分页与条件构造器数据库MySQL 8.0存储业务核心数据支持事务与索引优化缓存Redis缓存热点数据如登录会话、健康预警状态实时通信WebSocket实现健康异常告警、护理任务提醒的实时推送前端框架Vue 3 Element Plus构建管理后台界面组件化开发权限认证Spring Security JWT实现基于角色的接口访问控制接口文档Knife4jSwagger自动生成在线接口调试文档3. 系统总体设计3.1 系统角色划分系统面向养老院实际业务场景设计了四类核心角色系统管理员负责员工账号管理、角色权限配置、基础数据维护。护理人员接收护理任务、填写护理记录、上报老人健康异常。老人家属查看老人健康档案、接收异常告警、在线留言互动。值班医生查看健康监测数据、处理健康预警、给出诊疗建议。3.2 功能模块划分系统整体划分为以下核心功能模块老人档案管理维护老人基本信息、入住信息、家属联系方式、既往病史等。健康监测管理对接智能手环等设备采集心率、血压、血氧等体征数据。护理任务管理支持护理任务创建、派发、执行、完成的全流程跟踪。床位与费用管理管理床位分配、入住费用、缴费记录与账单查询。告警中心对异常体征数据实时预警并推送至护理人员与家属。家属互动平台提供留言、探视预约、健康报告查看等功能。系统管理包含用户管理、角色管理、菜单权限、操作日志等。3.3 数据库设计系统核心数据表包括老人信息表、员工表、健康监测记录表、护理任务表、床位表、费用账单表、告警记录表等。以下为老人信息表与健康监测记录表的核心字段设计-- 老人信息表 CREATE TABLE elder_info ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 老人姓名, gender TINYINT COMMENT 性别 0-女 1-男, age INT COMMENT 年龄, id_card VARCHAR(18) COMMENT 身份证号, phone VARCHAR(20) COMMENT 联系电话, bed_id BIGINT COMMENT 床位ID, health_status VARCHAR(255) COMMENT 健康状态描述, emergency_contact VARCHAR(50) COMMENT 紧急联系人, emergency_phone VARCHAR(20) COMMENT 紧急联系电话, create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ); -- 健康监测记录表 CREATE TABLE health_record ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, elder_id BIGINT NOT NULL COMMENT 老人ID, heart_rate INT COMMENT 心率, blood_pressure_high INT COMMENT 收缩压, blood_pressure_low INT COMMENT 舒张压, blood_oxygen INT COMMENT 血氧饱和度, temperature DECIMAL(4,1) COMMENT 体温, record_time DATETIME COMMENT 采集时间, is_abnormal TINYINT DEFAULT 0 COMMENT 是否异常 0-正常 1-异常 );4. 核心功能实现4.1 健康数据采集与异常预警健康监测模块通过定时任务或设备上报接口接收体征数据并调用预警规则引擎判断数据是否异常。以下为健康数据接收与预警判断的核心代码RestController RequestMapping(/api/health) public class HealthRecordController { Resource private HealthRecordService healthRecordService; Resource private AlertService alertService; /** 接收智能设备上报的健康监测数据 */ PostMapping(/report) public Resultlt;Booleangt; report(RequestBody HealthRecordDTO dto) { HealthRecord record new HealthRecord(); BeanUtils.copyProperties(dto, record); record.setRecordTime(LocalDateTime.now()); // 保存体征数据 healthRecordService.save(record); // 判断是否触发预警 boolean abnormal alertService.checkAndAlert(record); return Result.success(abnormal); } }预警规则引擎根据体征阈值判断异常并异步推送告警消息至护理人员与家属端Service public class AlertServiceImpl implements AlertService { Resource private ElderInfoMapper elderInfoMapper; Resource private WebSocketService webSocketService; Override public boolean checkAndAlert(HealthRecord record) { boolean abnormal false; // 心率异常判断 if (record.getHeartRate() ! null amp;amp;amp;amp; (record.getHeartRate() amp;gt; 120 || record.getHeartRate() amp;lt; 50)) { abnormal true; } // 血压异常判断 if (record.getBloodPressureHigh() ! null amp;amp;amp;amp; record.getBloodPressureHigh() amp;gt; 160) { abnormal true; } // 血氧异常判断 if (record.getBloodOxygen() ! null amp;amp;amp;amp; record.getBloodOxygen() amp;lt; 90) { abnormal true; } if (abnormal) { // 查询老人及家属信息 ElderInfo elder elderInfoMapper.selectById(record.getElderId()); // 构建告警消息并通过 WebSocket 推送 String message String.format(老人【%s】体征异常请及时查看, elder.getName()); webSocketService.pushAlert(elder.getId(), message); } return abnormal; } }4.2 护理任务派发与跟踪护理任务模块支持管理员创建任务并指派给指定护理人员护理人员可在移动端或管理后台查看待办任务并更新执行状态。以下为任务派发接口的核心实现Service public class CareTaskServiceImpl implements CareTaskService { Resource private CareTaskMapper careTaskMapper; Override Transactional(rollbackFor Exception.class) public void assignTask(CareTask task) { // 校验任务参数 if (task.getElderId() null || task.getNurseId() null) { throw new BusinessException(老人和护理人员不能为空); } task.setStatus(TaskStatus.PENDING.getCode()); task.setCreateTime(LocalDateTime.now()); careTaskMapper.insert(task); // 记录操作日志 log.info(护理任务已派发任务ID{}护理人员ID{}, task.getId(), task.getNurseId()); } Override public void completeTask(Long taskId, String remark) { CareTask task careTaskMapper.selectById(taskId); if (task null) { throw new BusinessException(任务不存在); } task.setStatus(TaskStatus.COMPLETED.getCode()); task.setRemark(remark); task.setFinishTime(LocalDateTime.now()); careTaskMapper.updateById(task); } }4.3 基于 JWT 的登录认证系统采用 Spring Security 与 JWT 实现无状态认证。用户登录成功后签发 Token后续请求通过拦截器校验 Token 并解析用户身份。以下为 JWT 工具类核心代码Component public class JwtUtil { Value(${jwt.secret}) private String secret; Value(${jwt.expire}) private Long expire; /** 生成 Token */ public String generateToken(Long userId, String username, String role) { return Jwts.builder() .setSubject(username) .claim(userId, userId) .claim(role, role) .setIssuedAt(new Date()) .setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() expire)) .signWith(SignatureAlgorithm.HS256, secret) .compact(); } /** 解析 Token */ public Claims parseToken(String token) { return Jwts.parser() .setSigningKey(secret) .parseClaimsJws(token) .getBody(); } /** 校验 Token 是否有效 */ public boolean validateToken(String token) { try { parseToken(token); return true; } catch (Exception e) { return false; } } }4.4 WebSocket 实时告警推送系统通过 WebSocket 实现健康异常告警的实时推送护理人员与家属端无需刷新页面即可收到最新告警信息。以下为 WebSocket 服务端核心实现Component public class WebSocketService { private static final Maplt;Long, Sessiongt; SESSION_MAP new ConcurrentHashMaplt;gt;(); /** 建立连接 */ OnOpen public void onOpen(Session session, PathParam(userId) Long userId) { SESSION_MAP.put(userId, session); log.info(用户连接成功userId{}, userId); } /** 关闭连接 */ OnClose public void onClose(PathParam(userId) Long userId) { SESSION_MAP.remove(userId); log.info(用户断开连接userId{}, userId); } /** 推送告警消息 */ public void pushAlert(Long userId, String message) { Session session SESSION_MAP.get(userId); if (session ! null amp;amp; session.isOpen()) { try { session.getBasicRemote().sendText(message); } catch (IOException e) { log.error(WebSocket 推送失败, e); } } } }5. 系统测试与总结本系统完成了养老院综合服务智能体系的核心功能开发涵盖老人档案管理、健康监测、护理任务、告警推送、家属互动等模块。通过接口测试与功能验证系统各模块运行稳定健康数据采集与异常预警能够实时响应护理任务流转顺畅达到了预期的设计目标。后续可从以下方向继续优化一是引入机器学习算法对健康数据进行趋势预测实现更智能的疾病风险预警二是开发移动端小程序方便护理人员与家属随时随地使用三是完善数据可视化大屏为养老院管理层提供更直观的运营决策支持。