IOPaint 本地AI修图工具两条命令启动三步抹掉水印和路人【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint你正准备上架一张商品图白底上贴着样品价签角落还压着平台水印。打开 PS 慢慢克隆少说一小时起步而且手抖一下就是痕迹。而有一个工具几秒就干完这件事。IOPaint是一个完全免费、开源、本地运行的 AI 图像修复inpainting工具专门抹掉图片里的水印、路人、文字和杂物甚至能按一句话的提示词替换图中物体——全程不上传一张图到云端。一分钟看懂它是补墙不是糊墙把 IOPaint 理解成一个老师傅砌墙你在照片上圈哪块它就先看四周的墙——纹路走向、光线方向、纹理节奏——再据此重画被圈住的那块补完和周围浑然一体。关键区别在于它不是盖住而是重建。传统修补拼的是你的手速AI 修复拼的是模型对上下文的推断。它内部其实有两组模型分工明确擦除类LaMa、MAT、ZITS 等只负责删轻量快速CPU 就能跑扩散类Stable Diffusion、PowerPaint、AnyText 等负责画能替换物体、外扩画面、写入文字。一句话总结你只决定圈哪里模型决定补成什么。先不看步骤直接看一张真实素材图的处理前后——零门槛起步两条命令装好打开网页出第一张图不需要写配置文件不需要折腾环境。最快路径就两条命令pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080 # lama 是最轻的擦除模型CPU 可跑然后浏览器打开http://localhost:8080使用流程四步走完打开网页 → 拖入图片 → 画笔圈住目标 → 点一下处理。时间账本首次启动会自动下载模型一次性开销之后出图通常在几秒到几十秒之间。有 NVIDIA 显卡把--devicecpu换成cudaApple 芯片用mps机器配置吃紧就再加一个--low-mem压内存。两个省心的小细节模型默认缓存在系统 cache 目录用--model-dir可指定存放位置第二次启动秒进界面跑iopaint list随时能看到本地已下过哪些模型。能力全景按要不要打字分成四种用法同样是圈一块区域打不打字决定了走哪条流水线用法你需要输入代表模型典型场景圈一下抹掉无LaMa / MAT / ZITS路人、水印、划痕、标签圈一下 一句提示词一行文字SD inpainting / PowerPaint旧沙发换新款、换背景圈一下 指定文字目标文本AnyText海报改字、图中写字不圈往外扩可选提示词SD / PowerPaint扩图做横幅、补构图前两种是主力后两种把修变成了创作。抹文字海报标题、漫画对话框文字压在纹理上是修复模型最经典的考验。下图中宣传图的大标题被整块抹掉后背景恢复成干净的渐变漫画对话框和拟声词同理。IOPaint 内置了针对动漫画面的 manga 模型对白框、线条、拟声词都能清干净只留纯画面抹物体价签、道具、路人这类圈掉就行的任务是 LaMa 的主场——不需要任何提示词圈完直接出结果照片里的不速之客也一样处理。注意看修复结果百叶窗的走向、挂画的边框、地面的反光都没有被破坏——它理解的是这里本来该是什么样而不是把那块像素糊掉一句话总结删类任务零输入、秒出图画类任务一句话、多一步生成上限也更高。进阶玩法插件加成、批量跑图以及它的边界插件启动时加一个参数就多一项独立技能源码都在 iopaint/plugins/ 里可逐个看实现交互式分割SAM点一下任意物体就精准抠出比手动抠图快一个量级——iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-devicecuda背景移除一键分离前景直接导出透明 PNGRealESRGAN 超分低清图放大补细节GFPGAN / RestoreFormer专修模糊、破损的人脸批量处理几十张同构图片不用一张张点。准备好图片文件夹和同名蒙版文件夹一条命令跑完iopaint run --modellama --devicecpu \ --image/path/to/image_folder \ --mask/path/to/mask_folder \ --outputoutput_dir--mask也可以指向单个蒙版文件——同一张蒙版复用到整批图上这是它给模板化素材留的后门。边界它不做什么不处理视频纯静态图工具大面积对象占画面大半的重建质量不稳定小范围修补才是它的主场CPU 上跑扩散类模型偏慢擦除类不受影响首次运行需要联网下模型离线环境可用--local-files-only搭配预下载好的模型。硬核差异为什么自己跑一份比在线工具香数据不出门所有推理都在本机完成。商业素材、客户肖像、隐私照片不经过任何第三方服务器。零边际成本软件开源、模型免费、下载后永久可用。没有按次计费没有订阅结果图上也不会被加一层感谢使用的水印。完全可控--model-dir决定模型放哪--low-mem/--cpu-offload决定内存怎么省--local-files-only决定要不要联网。参数都在命令行上没有黑盒。哪儿都能跑CPU、CUDA、MPS 三种设备通吃Windows 有开箱即用的一键安装包也提供 docker/ 下的 CPU/GPU 镜像文件容器化部署一条命令的事。一句话总结在线工具卖的是方便IOPaint 卖的是数据主权 无限制使用方便只是附赠的。对号入座适合谁不适合谁适合直接上车的电商运营商品图批量去标签、去水印同一张蒙版复用到整批图摄影师 / 后期移除路人、清理镜头污点、修复老照片划痕内容创作者截图去水印、封面外扩尺寸、海报改字普通用户旅游照去路人、证件照清理杂乱背景老实说它不太适合想处理视频的人——它只做静态图想要打开网页即用的人——得先装一次、下一次模型约几十分钟到一小时的网络开销一次性的指望整张图重构的人——它是局部修复工具圈得越大脑补越吃力动手收尾从一张图开始最低成本的验证方式挑一张你手边有水印或路人的图跑前面那两条命令圈一下看结果。pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080如果结果符合预期想深挖模型实现可以把源码 clone 下来翻一翻——各模型在 iopaint/model/ 下插件在 iopaint/plugins/ 下结构很直观git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint免费、本地、开源涂一笔的事。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 IOPaint 本地AI修图工具：两条命令启动，三步抹掉水印和路人
IOPaint 本地AI修图工具两条命令启动三步抹掉水印和路人【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint你正准备上架一张商品图白底上贴着样品价签角落还压着平台水印。打开 PS 慢慢克隆少说一小时起步而且手抖一下就是痕迹。而有一个工具几秒就干完这件事。IOPaint是一个完全免费、开源、本地运行的 AI 图像修复inpainting工具专门抹掉图片里的水印、路人、文字和杂物甚至能按一句话的提示词替换图中物体——全程不上传一张图到云端。一分钟看懂它是补墙不是糊墙把 IOPaint 理解成一个老师傅砌墙你在照片上圈哪块它就先看四周的墙——纹路走向、光线方向、纹理节奏——再据此重画被圈住的那块补完和周围浑然一体。关键区别在于它不是盖住而是重建。传统修补拼的是你的手速AI 修复拼的是模型对上下文的推断。它内部其实有两组模型分工明确擦除类LaMa、MAT、ZITS 等只负责删轻量快速CPU 就能跑扩散类Stable Diffusion、PowerPaint、AnyText 等负责画能替换物体、外扩画面、写入文字。一句话总结你只决定圈哪里模型决定补成什么。先不看步骤直接看一张真实素材图的处理前后——零门槛起步两条命令装好打开网页出第一张图不需要写配置文件不需要折腾环境。最快路径就两条命令pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080 # lama 是最轻的擦除模型CPU 可跑然后浏览器打开http://localhost:8080使用流程四步走完打开网页 → 拖入图片 → 画笔圈住目标 → 点一下处理。时间账本首次启动会自动下载模型一次性开销之后出图通常在几秒到几十秒之间。有 NVIDIA 显卡把--devicecpu换成cudaApple 芯片用mps机器配置吃紧就再加一个--low-mem压内存。两个省心的小细节模型默认缓存在系统 cache 目录用--model-dir可指定存放位置第二次启动秒进界面跑iopaint list随时能看到本地已下过哪些模型。能力全景按要不要打字分成四种用法同样是圈一块区域打不打字决定了走哪条流水线用法你需要输入代表模型典型场景圈一下抹掉无LaMa / MAT / ZITS路人、水印、划痕、标签圈一下 一句提示词一行文字SD inpainting / PowerPaint旧沙发换新款、换背景圈一下 指定文字目标文本AnyText海报改字、图中写字不圈往外扩可选提示词SD / PowerPaint扩图做横幅、补构图前两种是主力后两种把修变成了创作。抹文字海报标题、漫画对话框文字压在纹理上是修复模型最经典的考验。下图中宣传图的大标题被整块抹掉后背景恢复成干净的渐变漫画对话框和拟声词同理。IOPaint 内置了针对动漫画面的 manga 模型对白框、线条、拟声词都能清干净只留纯画面抹物体价签、道具、路人这类圈掉就行的任务是 LaMa 的主场——不需要任何提示词圈完直接出结果照片里的不速之客也一样处理。注意看修复结果百叶窗的走向、挂画的边框、地面的反光都没有被破坏——它理解的是这里本来该是什么样而不是把那块像素糊掉一句话总结删类任务零输入、秒出图画类任务一句话、多一步生成上限也更高。进阶玩法插件加成、批量跑图以及它的边界插件启动时加一个参数就多一项独立技能源码都在 iopaint/plugins/ 里可逐个看实现交互式分割SAM点一下任意物体就精准抠出比手动抠图快一个量级——iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-devicecuda背景移除一键分离前景直接导出透明 PNGRealESRGAN 超分低清图放大补细节GFPGAN / RestoreFormer专修模糊、破损的人脸批量处理几十张同构图片不用一张张点。准备好图片文件夹和同名蒙版文件夹一条命令跑完iopaint run --modellama --devicecpu \ --image/path/to/image_folder \ --mask/path/to/mask_folder \ --outputoutput_dir--mask也可以指向单个蒙版文件——同一张蒙版复用到整批图上这是它给模板化素材留的后门。边界它不做什么不处理视频纯静态图工具大面积对象占画面大半的重建质量不稳定小范围修补才是它的主场CPU 上跑扩散类模型偏慢擦除类不受影响首次运行需要联网下模型离线环境可用--local-files-only搭配预下载好的模型。硬核差异为什么自己跑一份比在线工具香数据不出门所有推理都在本机完成。商业素材、客户肖像、隐私照片不经过任何第三方服务器。零边际成本软件开源、模型免费、下载后永久可用。没有按次计费没有订阅结果图上也不会被加一层感谢使用的水印。完全可控--model-dir决定模型放哪--low-mem/--cpu-offload决定内存怎么省--local-files-only决定要不要联网。参数都在命令行上没有黑盒。哪儿都能跑CPU、CUDA、MPS 三种设备通吃Windows 有开箱即用的一键安装包也提供 docker/ 下的 CPU/GPU 镜像文件容器化部署一条命令的事。一句话总结在线工具卖的是方便IOPaint 卖的是数据主权 无限制使用方便只是附赠的。对号入座适合谁不适合谁适合直接上车的电商运营商品图批量去标签、去水印同一张蒙版复用到整批图摄影师 / 后期移除路人、清理镜头污点、修复老照片划痕内容创作者截图去水印、封面外扩尺寸、海报改字普通用户旅游照去路人、证件照清理杂乱背景老实说它不太适合想处理视频的人——它只做静态图想要打开网页即用的人——得先装一次、下一次模型约几十分钟到一小时的网络开销一次性的指望整张图重构的人——它是局部修复工具圈得越大脑补越吃力动手收尾从一张图开始最低成本的验证方式挑一张你手边有水印或路人的图跑前面那两条命令圈一下看结果。pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080如果结果符合预期想深挖模型实现可以把源码 clone 下来翻一翻——各模型在 iopaint/model/ 下插件在 iopaint/plugins/ 下结构很直观git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint免费、本地、开源涂一笔的事。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考