注意数据集中大约300张是原图剩余为增强图片数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1008标注数量(xml文件个数)1008标注数量(txt文件个数)1008标注类别数6所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[cuo,dui1,dui3,heng,quan,wen]每个类别标注的框数和占有图片数cuo错叉号 框数1307,占有图片数453dui1对1,勾 框数8080,占有图片数928dui3对3,勾 框数2294,占有图片数498heng横线 框数61,占有图片数8quan圈 框数454,占有图片数179wen问号 框数105,占有图片数30总框数12301图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证图片预览标注例子单张图片