Codex 技能库实战指南3 步给 AI 代理装上可复用的工作流【免费下载链接】skillsSkills Catalog for Codex项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills本文是写给有开发基础、刚接触 Agent Skills 的工程师的 Codex 技能库实战指南。用官方 skills 目录仓库做例子带你 3 步装好第一个技能再写出自己的技能包。评审意见堆一堆怎么让 AI 每次都把活干稳PR 提上去评审留了 20 条意见。你希望 Codex 替你处理却要一步步交代先找到 PR再拉评论列表编号挑出要改的才动手改。明天换个项目又从头交代一遍。写成一段长提示词吧同事也没法直接拿去用。把这套流程写进一个文件夹全团队随调随用。这个技能目录干的就是这件事。技能目录里有什么两个目录就够仓库很小结构直白。你作为使用者真正会碰到的只有两个目录skills/ ├── .system/ # 随 Codex 自动装好skill-installer 等 ├── .curated/ # 38 个验证过的精选技能 │ ├── gh-address-comments/ │ ├── playwright/ │ └── sentry/ └── 每个技能内部SKILL.md agents/ scripts/skills/.system/最新版 Codex 自带不用装。下面要用的 skill-installer 就在里面。skills/.curated/38 个验证过的精选技能比如 GitHub 评论处理、Playwright 浏览器自动化、Sentry 监控、多个部署类技能。清单更新很快常能看到新名字。每个技能的核心是 SKILL.md把操作步骤写成指令scripts/目录放可执行脚本。三步跑通第一个技能第一步拿到仓库放到 Codex 容易找到的位置。.system目录不用管最新版 Codex 开箱就有。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills第二步装一个技能。在 Codex 里敲一行命令默认从 .curated 里按名字安装$skill-installer gh-address-comments第三步重启 Codex。新技能重启后才会加载。之后你就能按名字或场景直接调它。真实跑一遍PR 评论处理技能挑 gh-address-comments精选技能里最有代表性的一个。你输入什么在 Codex 里说一句话帮我处理这个 PR 的评论。它做了什么技能先检查 gh CLI 的登录状态没登录就让你先跑gh auth login。认证通过后它执行 fetch_comments.py把当前分支开放 PR 上的所有评审线程拉下来逐条编号再给每条附一句修它要做什么的摘要。像这里改成循环吧这类建议性评论也会变成列表里的一行。你得到什么一份编号的评论清单。你挑改 1、3、5它就只改这三条其余不动。全程不用你复述流程步骤都写在 SKILL.md 里代理照着一步步执行。写自己的技能自定义 Agent Skills 最小模板写一个技能不用多少文件四样东西就够my-skill/ ├── SKILL.md # 必须技能说明书 ├── agents/ │ └── openai.yaml # 必须展示信息 ├── scripts/ # 可选配套脚本 └── LICENSE.txt # 必须每个技能自带许可agents/openai.yaml决定技能在 Codex 里的名字和触发句interface: display_name: 我的技能 short_description: 一句话说清干什么 icon_large: ./assets/icon.png default_prompt: 用户调用时的默认触发句SKILL.md 按带新人走流程的口吻写每步一行前置条件和出错处理都写明白。能塞进scripts/的尽量塞进去代理发挥的空间越小结果越稳。模板和仓库里精选技能的结构完全一样。assets 目录可省许可文件不能省。避坑 社区规矩装完技能记得重启每个技能自带 LICENSE依赖 gh 的技能先登录漏洞报官方安全渠道本仓库已弃用看 README改动走 PR 或 Issue遵守贡献者行为准则动手吧先把 gh-address-comments 装上重启 Codex 跑一次就知道它值不值。再照上面的最小模板写一个自己的技能提交 PR。README 里声明仓库已弃用新技能请跟官方插件指南走但这里学到的结构照样通用。【免费下载链接】skillsSkills Catalog for Codex项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Codex 技能库实战指南：3 步给 AI 代理装上可复用的工作流
Codex 技能库实战指南3 步给 AI 代理装上可复用的工作流【免费下载链接】skillsSkills Catalog for Codex项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills本文是写给有开发基础、刚接触 Agent Skills 的工程师的 Codex 技能库实战指南。用官方 skills 目录仓库做例子带你 3 步装好第一个技能再写出自己的技能包。评审意见堆一堆怎么让 AI 每次都把活干稳PR 提上去评审留了 20 条意见。你希望 Codex 替你处理却要一步步交代先找到 PR再拉评论列表编号挑出要改的才动手改。明天换个项目又从头交代一遍。写成一段长提示词吧同事也没法直接拿去用。把这套流程写进一个文件夹全团队随调随用。这个技能目录干的就是这件事。技能目录里有什么两个目录就够仓库很小结构直白。你作为使用者真正会碰到的只有两个目录skills/ ├── .system/ # 随 Codex 自动装好skill-installer 等 ├── .curated/ # 38 个验证过的精选技能 │ ├── gh-address-comments/ │ ├── playwright/ │ └── sentry/ └── 每个技能内部SKILL.md agents/ scripts/skills/.system/最新版 Codex 自带不用装。下面要用的 skill-installer 就在里面。skills/.curated/38 个验证过的精选技能比如 GitHub 评论处理、Playwright 浏览器自动化、Sentry 监控、多个部署类技能。清单更新很快常能看到新名字。每个技能的核心是 SKILL.md把操作步骤写成指令scripts/目录放可执行脚本。三步跑通第一个技能第一步拿到仓库放到 Codex 容易找到的位置。.system目录不用管最新版 Codex 开箱就有。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills第二步装一个技能。在 Codex 里敲一行命令默认从 .curated 里按名字安装$skill-installer gh-address-comments第三步重启 Codex。新技能重启后才会加载。之后你就能按名字或场景直接调它。真实跑一遍PR 评论处理技能挑 gh-address-comments精选技能里最有代表性的一个。你输入什么在 Codex 里说一句话帮我处理这个 PR 的评论。它做了什么技能先检查 gh CLI 的登录状态没登录就让你先跑gh auth login。认证通过后它执行 fetch_comments.py把当前分支开放 PR 上的所有评审线程拉下来逐条编号再给每条附一句修它要做什么的摘要。像这里改成循环吧这类建议性评论也会变成列表里的一行。你得到什么一份编号的评论清单。你挑改 1、3、5它就只改这三条其余不动。全程不用你复述流程步骤都写在 SKILL.md 里代理照着一步步执行。写自己的技能自定义 Agent Skills 最小模板写一个技能不用多少文件四样东西就够my-skill/ ├── SKILL.md # 必须技能说明书 ├── agents/ │ └── openai.yaml # 必须展示信息 ├── scripts/ # 可选配套脚本 └── LICENSE.txt # 必须每个技能自带许可agents/openai.yaml决定技能在 Codex 里的名字和触发句interface: display_name: 我的技能 short_description: 一句话说清干什么 icon_large: ./assets/icon.png default_prompt: 用户调用时的默认触发句SKILL.md 按带新人走流程的口吻写每步一行前置条件和出错处理都写明白。能塞进scripts/的尽量塞进去代理发挥的空间越小结果越稳。模板和仓库里精选技能的结构完全一样。assets 目录可省许可文件不能省。避坑 社区规矩装完技能记得重启每个技能自带 LICENSE依赖 gh 的技能先登录漏洞报官方安全渠道本仓库已弃用看 README改动走 PR 或 Issue遵守贡献者行为准则动手吧先把 gh-address-comments 装上重启 Codex 跑一次就知道它值不值。再照上面的最小模板写一个自己的技能提交 PR。README 里声明仓库已弃用新技能请跟官方插件指南走但这里学到的结构照样通用。【免费下载链接】skillsSkills Catalog for Codex项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考