不花钱调 API、没有独显Open Generative AI 本地部署怎么从零跑起来【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI想用 AI 生图生视频又不想按月付费调 API、手头还没有一张独立显卡Open Generative AI 是一个可自托管的开源 AI 生成工作室400 多个 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 这类模型接在一个界面里本地部署后数据不出自己的机器MIT 协议。它内置的 sd.cpp 引擎走 CPU 也能出图对无独显用户是真正的完整方案。它到底能干什么一句话把图像、视频、音频生成和后期流程整合到一个自托管工作室里给个人创作者和小团队用。最不同的两点是没有任何内容过滤以及桌面版自带本地推理引擎。核心模块图像工作室文生图和图生图双模式上传参考图后模型列表自动切换视频工作室文生视频或给一张首帧图让它动起来唇语同步工作室人像图或已有视频配一段音频输出口型匹配的视频电影工作室镜头、焦距、光圈三组参数控制画面质感工作流工作室把多个模型拖成节点串成自动化流水线macOS、Windows、Linux 桌面版安装步骤最省事的路径是装桌面版不用碰终端装依赖。macOS装 Apple Silicon 版 DMG拖进 Applications首次打开会被 Gatekeeper 拦下执行xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app再打开即可。Windows运行 EXE 安装器。弹 SmartScreen 警告时点更多信息再点仍要运行装完在开始菜单有快捷方式。LinuxAppImage 先chmod x加执行权限再直接运行或者装 .deb 包。Ubuntu 24.04 之后如果 AppImage 启动闪退优先换 .deb。先出图像再出视频和同步视频打开应用进图像工作室提示词框输入一句具体描述选模型点生成得到第一张图。把这张图传到视频工作室作为首帧选一个图生视频模型点生成静图变成几秒的动态片段。最后进唇语同步工作室传一张人物照加一段音频选 Infinite Talk 或 LTX Lipsync 这类模型点生成得到口型对上的人声视频。三个工作室都在侧边栏流程就这么多步。低配电脑怎么跑得动桌面版内置 sd.cpp 引擎就是 stable-diffusion.cpp 的 C 实现普通 CPU 能跑Apple 芯片上走 Metal 加速设置里一键下载模型不占系统目录。关键配置看内存8GB 内存选 DreamShaper 8SD 1.5约 2.1GB512x512 分辨率12 到 20 步Z-Image 权重加缓冲约 10GB8GB 机器上会卡死系统16GB 以上可以上 Z-Image 或 SDXL Base分辨率往高调步数少 5 步出图时间大致快三分之一质量损失肉眼可接受只跑本地模型可以不填 API key要用云端模型列表才需要配置。源码构建与自动化工作流有 Node 18 以上环境就可以从源码构建三条命令封顶git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup装完依赖后npm run electron:dev启动桌面版npm run dev起 Web 版访问 3000 端口。想要批量生产就进工作流工作室节点式编辑器把图像、视频、音频模型连成流水线社区模板能直接拿来跑playground 里交互调试每个工作流还能通过 API 调用方便接进自己的脚本。踩坑速查macOS 首次打开被拦截应用未经 Apple 公证。执行xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app或走系统设置的仍要打开只需一次。Windows SmartScreen 弹窗安装程序无代码签名。点更多信息→仍要运行即可。Ubuntu 24.04 上 AppImage 闪退AppArmor 限制 Chromium 沙箱。直接装 .deb 包安装时自带 profile不用改系统设置。8GB 机器跑 Z-Image 卡死模型内存需求约 10GB。换 DreamShaper 8 加 512x512。报Couldnt find a pages directory没在仓库根目录运行或子模块没拉全。回到根目录重跑npm run setup。继续深挖去哪README安装、模型清单、架构说明的完整出处packages/studio/src/400 多个模型的唯一定义文件 models.js 和 15 个工作室组件都在这里electron/lib/本地推理引擎的下载、路径、运行时逻辑src/lib/上传历史、提示词工具等前端核心库Discord 社区README 顶部有入口提问和跟进版本更新本地推理代码全在 electron 目录里翻一遍就能搞清引擎怎么被拉起来。MIT 协议意味着你改完模型列表和界面可以直接打包成自己的产品。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 不花钱调 API、没有独显，Open Generative AI 本地部署怎么从零跑起来？
不花钱调 API、没有独显Open Generative AI 本地部署怎么从零跑起来【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI想用 AI 生图生视频又不想按月付费调 API、手头还没有一张独立显卡Open Generative AI 是一个可自托管的开源 AI 生成工作室400 多个 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 这类模型接在一个界面里本地部署后数据不出自己的机器MIT 协议。它内置的 sd.cpp 引擎走 CPU 也能出图对无独显用户是真正的完整方案。它到底能干什么一句话把图像、视频、音频生成和后期流程整合到一个自托管工作室里给个人创作者和小团队用。最不同的两点是没有任何内容过滤以及桌面版自带本地推理引擎。核心模块图像工作室文生图和图生图双模式上传参考图后模型列表自动切换视频工作室文生视频或给一张首帧图让它动起来唇语同步工作室人像图或已有视频配一段音频输出口型匹配的视频电影工作室镜头、焦距、光圈三组参数控制画面质感工作流工作室把多个模型拖成节点串成自动化流水线macOS、Windows、Linux 桌面版安装步骤最省事的路径是装桌面版不用碰终端装依赖。macOS装 Apple Silicon 版 DMG拖进 Applications首次打开会被 Gatekeeper 拦下执行xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app再打开即可。Windows运行 EXE 安装器。弹 SmartScreen 警告时点更多信息再点仍要运行装完在开始菜单有快捷方式。LinuxAppImage 先chmod x加执行权限再直接运行或者装 .deb 包。Ubuntu 24.04 之后如果 AppImage 启动闪退优先换 .deb。先出图像再出视频和同步视频打开应用进图像工作室提示词框输入一句具体描述选模型点生成得到第一张图。把这张图传到视频工作室作为首帧选一个图生视频模型点生成静图变成几秒的动态片段。最后进唇语同步工作室传一张人物照加一段音频选 Infinite Talk 或 LTX Lipsync 这类模型点生成得到口型对上的人声视频。三个工作室都在侧边栏流程就这么多步。低配电脑怎么跑得动桌面版内置 sd.cpp 引擎就是 stable-diffusion.cpp 的 C 实现普通 CPU 能跑Apple 芯片上走 Metal 加速设置里一键下载模型不占系统目录。关键配置看内存8GB 内存选 DreamShaper 8SD 1.5约 2.1GB512x512 分辨率12 到 20 步Z-Image 权重加缓冲约 10GB8GB 机器上会卡死系统16GB 以上可以上 Z-Image 或 SDXL Base分辨率往高调步数少 5 步出图时间大致快三分之一质量损失肉眼可接受只跑本地模型可以不填 API key要用云端模型列表才需要配置。源码构建与自动化工作流有 Node 18 以上环境就可以从源码构建三条命令封顶git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup装完依赖后npm run electron:dev启动桌面版npm run dev起 Web 版访问 3000 端口。想要批量生产就进工作流工作室节点式编辑器把图像、视频、音频模型连成流水线社区模板能直接拿来跑playground 里交互调试每个工作流还能通过 API 调用方便接进自己的脚本。踩坑速查macOS 首次打开被拦截应用未经 Apple 公证。执行xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app或走系统设置的仍要打开只需一次。Windows SmartScreen 弹窗安装程序无代码签名。点更多信息→仍要运行即可。Ubuntu 24.04 上 AppImage 闪退AppArmor 限制 Chromium 沙箱。直接装 .deb 包安装时自带 profile不用改系统设置。8GB 机器跑 Z-Image 卡死模型内存需求约 10GB。换 DreamShaper 8 加 512x512。报Couldnt find a pages directory没在仓库根目录运行或子模块没拉全。回到根目录重跑npm run setup。继续深挖去哪README安装、模型清单、架构说明的完整出处packages/studio/src/400 多个模型的唯一定义文件 models.js 和 15 个工作室组件都在这里electron/lib/本地推理引擎的下载、路径、运行时逻辑src/lib/上传历史、提示词工具等前端核心库Discord 社区README 顶部有入口提问和跟进版本更新本地推理代码全在 electron 目录里翻一遍就能搞清引擎怎么被拉起来。MIT 协议意味着你改完模型列表和界面可以直接打包成自己的产品。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考