OGSOD-2.0 完整数据集下载目录包含 DOTA 和 YOLO 旋转框标注格式OGSOD-2.0 数据集数据集介绍、下载| 旋转目标检测 |多模态|旋转框原始图像✅DOTA标签✅|YOLO 旋转框标签✅文章目录一、基础信息二、原生标签格式三、标注格式转换四、训练样例一、基础信息该数据集扩充工作来自南京理工大学 PCA Lab模式识别与人工智能实验室配套论文Wang Chao, Luo Lei, Fang Wenxuan, Yang Jian.Cross‑modal Gaussian Localization Distillation for Optical Information guided SAR Object DetectionICASSP 2025基础数据源来自安徽大学发布的 OGSOD‑1.0南理工团队在OGSOD‑1.0基础上补充新增影像、重新标注旋转四边形标签构建增强版本开源仓库命名为OGSOD‑2.0影像源Sentinel‑1SAR影像 Sentinel‑2光学影像严格时空地理配准的图像配对面向任务光学引导SAR旋转目标检测、跨模态知识蒸馏、多模态遥感定向目标检测目标类别共3类人工海岸/城市地物bridge桥梁、harbor港口、storage_tank油罐。链接OGSOD‑2.0公开的论文中有一篇OGSOD‑2.0: a challenging multimodal benchmark for optical‑SAR object detection是安徽大学发布的 OGSOD‑2.0 数据集的官方基准论文但未发现下载链接。二、原生标签格式仓库给出的原始txt标签为DOTA风格四点像素多边形格式非YOLO归一化旋转框格式一行10个字段示例56 95 8 96 7 78 55 77 bridge 0字段定义x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 class_name difficultx 1 , y 1 , x 2 , y 2 , x 3 , y 3 , x 4 , y 4 x_1,y_1,x_2,y_2,x_3,y_3,x_4,y_4x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4四个顶点的绝对像素坐标不是0‑1归一化值描述任意旋转四边形class_name字符串类别名称bridge / harbor / oil tank / playground不是数字iddifficult难样本标记0代表普通样本1代表遮挡、模糊的困难样本。三、标注格式转换文件结构严格区分rgb光学与sarSAR两个模态每个模态内部拆分为train / val / test每个子集下分为images图像文件夹、DOTA标签文件夹和YOLO旋转框标签文件夹。转换后的完整数据集目录 OGSOD‑2.0 ├─ rgb │ ├─ test │ │ ├─ DOTA │ │ │ ├─ xxx.txt │ │ │ └─ ... │ │ ├─ images │ │ │ ├─ ️ xxx.png │ │ │ └─ ... │ │ └─ YOLO │ │ ├─ xxx.txt │ │ └─ ... │ ├─ train │ │ ├─ DOTA │ │ │ ├─ xxx.txt │ │ │ └─ ... │ │ ├─ images │ │ │ ├─ ️ xxx.png │ │ │ └─ ... │ │ └─ YOLO │ │ ├─ xxx.txt │ │ └─ ... │ └─ val │ ├─ DOTA │ │ ├─ xxx.txt │ │ └─ ... │ ├─ images │ │ ├─ ️ xxx.png │ │ └─ ... │ └─ YOLO │ ├─ xxx.txt │ └─ ... └─ sar ├─ test │ ├─ DOTA │ │ ├─ xxx.txt │ │ └─ ... │ ├─ images │ │ ├─ ️ xxx.png │ │ └─ ... │ └─ YOLO │ ├─ xxx.txt │ └─ ... ├─ train │ ├─ DOTA │ │ ├─ xxx.txt │ │ └─ ... │ ├─ images │ │ ├─ ️ xxx.png │ │ └─ ... │ └─ YOLO │ ├─ xxx.txt │ └─ ... └─ val ├─ DOTA │ ├─ xxx.txt │ └─ ... ├─ images │ ├─ ️ xxx.png │ └─ ... └─ YOLO ├─ xxx.txt └─ ...各个文件夹含义rgb可见光光学图像数据集分支sarSAR 遥感图像数据集分支test / train / val测试集、训练集、验证集数据划分images存放.png格式原始遥感图像DOTA存放 DOTA 旋转框格式的.txt标注文件与图像同名YOLO存放 YOLO 旋转框格式的.txt标注文件与图像同名四、训练样例以YOLO 旋转框标签为例进行训练 OGSOD-2.0 数据集介绍、下载及YOLO/VOC/COCO训练格式转换
OGSOD-2.0 完整数据集下载目录包含 DOTA 和 YOLO 旋转框标注格式OGSOD-2.0 数据集数据集介绍、下载| 旋转目标检测 |多模态|旋转框原始图像✅DOTA标签✅|YOLO 旋转框标签✅文章目录一、基础信息二、原生标签格式三、标注格式转换四、训练样例一、基础信息该数据集扩充工作来自南京理工大学 PCA Lab模式识别与人工智能实验室配套论文Wang Chao, Luo Lei, Fang Wenxuan, Yang Jian.Cross‑modal Gaussian Localization Distillation for Optical Information guided SAR Object DetectionICASSP 2025基础数据源来自安徽大学发布的 OGSOD‑1.0南理工团队在OGSOD‑1.0基础上补充新增影像、重新标注旋转四边形标签构建增强版本开源仓库命名为OGSOD‑2.0影像源Sentinel‑1SAR影像 Sentinel‑2光学影像严格时空地理配准的图像配对面向任务光学引导SAR旋转目标检测、跨模态知识蒸馏、多模态遥感定向目标检测目标类别共3类人工海岸/城市地物bridge桥梁、harbor港口、storage_tank油罐。链接OGSOD‑2.0公开的论文中有一篇OGSOD‑2.0: a challenging multimodal benchmark for optical‑SAR object detection是安徽大学发布的 OGSOD‑2.0 数据集的官方基准论文但未发现下载链接。二、原生标签格式仓库给出的原始txt标签为DOTA风格四点像素多边形格式非YOLO归一化旋转框格式一行10个字段示例56 95 8 96 7 78 55 77 bridge 0字段定义x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 class_name difficultx 1 , y 1 , x 2 , y 2 , x 3 , y 3 , x 4 , y 4 x_1,y_1,x_2,y_2,x_3,y_3,x_4,y_4x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4四个顶点的绝对像素坐标不是0‑1归一化值描述任意旋转四边形class_name字符串类别名称bridge / harbor / oil tank / playground不是数字iddifficult难样本标记0代表普通样本1代表遮挡、模糊的困难样本。三、标注格式转换文件结构严格区分rgb光学与sarSAR两个模态每个模态内部拆分为train / val / test每个子集下分为images图像文件夹、DOTA标签文件夹和YOLO旋转框标签文件夹。转换后的完整数据集目录 OGSOD‑2.0 ├─ rgb │ ├─ test │ │ ├─ DOTA │ │ │ ├─ xxx.txt │ │ │ └─ ... │ │ ├─ images │ │ │ ├─ ️ xxx.png │ │ │ └─ ... │ │ └─ YOLO │ │ ├─ xxx.txt │ │ └─ ... │ ├─ train │ │ ├─ DOTA │ │ │ ├─ xxx.txt │ │ │ └─ ... │ │ ├─ images │ │ │ ├─ ️ xxx.png │ │ │ └─ ... │ │ └─ YOLO │ │ ├─ xxx.txt │ │ └─ ... │ └─ val │ ├─ DOTA │ │ ├─ xxx.txt │ │ └─ ... │ ├─ images │ │ ├─ ️ xxx.png │ │ └─ ... │ └─ YOLO │ ├─ xxx.txt │ └─ ... └─ sar ├─ test │ ├─ DOTA │ │ ├─ xxx.txt │ │ └─ ... │ ├─ images │ │ ├─ ️ xxx.png │ │ └─ ... │ └─ YOLO │ ├─ xxx.txt │ └─ ... ├─ train │ ├─ DOTA │ │ ├─ xxx.txt │ │ └─ ... │ ├─ images │ │ ├─ ️ xxx.png │ │ └─ ... │ └─ YOLO │ ├─ xxx.txt │ └─ ... └─ val ├─ DOTA │ ├─ xxx.txt │ └─ ... ├─ images │ ├─ ️ xxx.png │ └─ ... └─ YOLO ├─ xxx.txt └─ ...各个文件夹含义rgb可见光光学图像数据集分支sarSAR 遥感图像数据集分支test / train / val测试集、训练集、验证集数据划分images存放.png格式原始遥感图像DOTA存放 DOTA 旋转框格式的.txt标注文件与图像同名YOLO存放 YOLO 旋转框格式的.txt标注文件与图像同名四、训练样例以YOLO 旋转框标签为例进行训练