FastGPT提示词调优实战3步修正AI回答翻车【免费下载链接】FastGPTFastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, letting you easily develop and deploy complex question-answering systems without the need for extensive setup or configuration.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/FastGPT上周同事把一个用 FastGPT 搭的内部问答应用拿给我看。问请假单怎么填AI 先甩出四百字 Markdown把整篇制度文档复述了一遍前一百字和答案无关。旁边的翻译应用更糟让你的猫头鹰给我写信被直译成让你那只猫头鹰写信给我对方完全看不懂。模型没换知识库没动问题出在提示词上。下面按能用 → 好用 → 稳定三步来修。第一步能用——先找对改提示词的位置改之前先搞清楚在哪改。FastGPT 里系统提示词有三个生效位置由近到远AI 对话节点工作流编辑器里点开 AI 对话节点的模型配置在 AI 配置弹窗中写角色、任务要求和输出限制。大部分情况改这里就够了参数含义见 AI 参数配置说明。应用级应用编辑页的 AI 配置区域作用于整个应用的默认对话行为。模型级自部署环境下在模型配置文件 config.json 里设置defaultSystemChatPrompt作为该模型对话时默认携带的系统提示词分类、内容提取也有各自独立的自定义字段适合统一管一批模型。说明见 模型配置。优先级上节点级提示词最贴近具体任务先改它别一上来就动配置文件。第二步好用——两个最小改动知识库回答啰嗦的快速修法。默认模板会要求模型按 Markdown 展开输出回答自然变长。最快的修法是把格式要求去掉补一句约束只回答用户问题依据文档内容不展开、不补充文档以外的信息。配合合理的分块大小回答长度通常能砍掉一大半。直译翻车的修法翻译两次不是一次。模型不是不会译是一次译完就交卷了。在工作流里拆成两个 AI 对话节点第一个节点直译出初稿第二个节点的提示词只写检查初稿指出误译输出定稿并要求只输出定稿前面的思考过程不展示。节点之间用变量把初稿传过去——在提示词编辑器里输入/就能直接选上游变量不用手敲变量路径具体可看 AI 对话节点文档。# 角色资深翻译 # 任务校审初稿修正误译与不通顺处 # 输出仅第四轮定稿译文改提示词时别追求一次写完。每次只加一条约束改完跑两句典型问题确认没把别的改坏再继续。第三步稳定——别凭感觉验收感觉变好了不算验收。FastGPT v4.11 起自带 应用评测功能下载 CSV 模板填上 q问题和 a标准答案上传后系统会逐条跑应用并用评测模型打分。把改前、改后的提示词各跑一次对比每条问答的应用输出和得分哪条约束起了作用、哪条反而拖累效果一目了然。这是提示词调优的闭环改一处评测一轮再改下一处。收尾建议从最痛的那个问题改起——啰嗦就删格式要求直译就加一轮校审别整篇重写。客服、问答类场景把温度调低保稳定写作类再调高。跑通一轮评测后把这份提示词存成模板下一个应用直接复用。【免费下载链接】FastGPTFastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, letting you easily develop and deploy complex question-answering systems without the need for extensive setup or configuration.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/FastGPT创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 FastGPT提示词调优实战：3步修正AI回答翻车
FastGPT提示词调优实战3步修正AI回答翻车【免费下载链接】FastGPTFastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, letting you easily develop and deploy complex question-answering systems without the need for extensive setup or configuration.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/FastGPT上周同事把一个用 FastGPT 搭的内部问答应用拿给我看。问请假单怎么填AI 先甩出四百字 Markdown把整篇制度文档复述了一遍前一百字和答案无关。旁边的翻译应用更糟让你的猫头鹰给我写信被直译成让你那只猫头鹰写信给我对方完全看不懂。模型没换知识库没动问题出在提示词上。下面按能用 → 好用 → 稳定三步来修。第一步能用——先找对改提示词的位置改之前先搞清楚在哪改。FastGPT 里系统提示词有三个生效位置由近到远AI 对话节点工作流编辑器里点开 AI 对话节点的模型配置在 AI 配置弹窗中写角色、任务要求和输出限制。大部分情况改这里就够了参数含义见 AI 参数配置说明。应用级应用编辑页的 AI 配置区域作用于整个应用的默认对话行为。模型级自部署环境下在模型配置文件 config.json 里设置defaultSystemChatPrompt作为该模型对话时默认携带的系统提示词分类、内容提取也有各自独立的自定义字段适合统一管一批模型。说明见 模型配置。优先级上节点级提示词最贴近具体任务先改它别一上来就动配置文件。第二步好用——两个最小改动知识库回答啰嗦的快速修法。默认模板会要求模型按 Markdown 展开输出回答自然变长。最快的修法是把格式要求去掉补一句约束只回答用户问题依据文档内容不展开、不补充文档以外的信息。配合合理的分块大小回答长度通常能砍掉一大半。直译翻车的修法翻译两次不是一次。模型不是不会译是一次译完就交卷了。在工作流里拆成两个 AI 对话节点第一个节点直译出初稿第二个节点的提示词只写检查初稿指出误译输出定稿并要求只输出定稿前面的思考过程不展示。节点之间用变量把初稿传过去——在提示词编辑器里输入/就能直接选上游变量不用手敲变量路径具体可看 AI 对话节点文档。# 角色资深翻译 # 任务校审初稿修正误译与不通顺处 # 输出仅第四轮定稿译文改提示词时别追求一次写完。每次只加一条约束改完跑两句典型问题确认没把别的改坏再继续。第三步稳定——别凭感觉验收感觉变好了不算验收。FastGPT v4.11 起自带 应用评测功能下载 CSV 模板填上 q问题和 a标准答案上传后系统会逐条跑应用并用评测模型打分。把改前、改后的提示词各跑一次对比每条问答的应用输出和得分哪条约束起了作用、哪条反而拖累效果一目了然。这是提示词调优的闭环改一处评测一轮再改下一处。收尾建议从最痛的那个问题改起——啰嗦就删格式要求直译就加一轮校审别整篇重写。客服、问答类场景把温度调低保稳定写作类再调高。跑通一轮评测后把这份提示词存成模板下一个应用直接复用。【免费下载链接】FastGPTFastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, letting you easily develop and deploy complex question-answering systems without the need for extensive setup or configuration.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/FastGPT创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考