Open Generative AI可自托管的AI视频生成工作室3 步从安装到出片【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI如果你一直为商用AI视频平台付费Open Generative AI值得看一眼它是个开源、可自托管的AI视频生成工作室集成Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo等400模型没有内容过滤器。适合短视频创作者也适合想自己部署的团队。 先上手3 步把工作室跑起来最快的方式是桌面应用。项目的发布页提供现成安装包macOSDMGIntel 与 Apple Silicon 各一版、WindowsNSIS 安装器、LinuxAppImage 与 DEB不需要 Node.js。想自托管或改代码则需要 Node.js v18然后git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup npm run electron:dev几个细节别踩坑clone 必须带--recurse-submodules工作流和 Agent 功能在子模块里漏了会启动失败。npm run setup不等于npm install它还会构建 studio、workflow、agents 等 workspace 包。想看 Web 版就运行npm run dev浏览器打开http://localhost:3000。启动后第一次会让你填 Muapi access key只打算用本地模型可以跳过。填完进入 Video Studio输入一句提示词你就有了第一段 AI 视频。平台小麻烦的处理办法macOS 首次打开被拦终端运行xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app或在系统设置里点“仍要打开”只需一次。Windows SmartScreen 弹警告点“更多信息”→“仍要运行”。Ubuntu 24.04 上 AppImage 起不来改装.deb包自带 AppArmor 配置或执行sudo apt install libfuse2。 能力拆解马上能干的三件事一句话出成片文本转视频与图生视频Video Studio 有两种模式会根据你有没有上传图片自动切换。文本转视频40 模型Kling、Sora、Veo、Wan、Seedance 2.0、Hailuo、Runway 都在列。图生视频60 模型上传一张首帧静图模型把它动起来。参数按需出现以 Seedance 2.0 为例时长可选 5/10/15 秒画幅支持 16:9、9:16、4:3 等部分模型还有 basic/high 两档质量。上传的参考图会进入本地“上传历史”跨会话复用不用重复传。主入口在 VideoStudio.js。指挥一台“虚拟摄影机”给画面加电影感Cinema Studio 让你像导演一样控制镜头。可选项包括机身 6 种Modular 8K 数码、全画幅电影数码、70mm 大画幅胶片、经典 16mm 胶片等。镜头 11 种变形镜头、复古定焦、移轴、散景人像镜头等。焦段从 8mm 超广角到 85mm 特写光圈可选 f/1.4、f/4、f/11。你选的组合会被翻译成模型能理解的提示词修饰生成的画面就带着你选的景深、颗粒和镜头性格。入口在 CinemaStudio.js预设机身示例图在 public/assets/cinema/ 目录。让口型对上音频生成说话视频Lip Sync Studio 内置 9 个模型分两种输入人像图 音频 → 说话视频上传一张头像和一段音频模型生成口型。视频 音频 → 对口型视频给已有视频换配音并对齐嘴部。Infinite Talk、Wan 2.2 Speech to Video、LTX 2.3 Lipsync 等模型支持 480p 到 1080p 输出。入口在 LipSyncStudio.js历史单独保存刷新页面后未完成的任务会自动恢复。⚙️ 进阶玩法本地推理与 API在自己的硬件上跑模型本地推理只在桌面应用里可用有两套互相独立的引擎都在 Settings → Local Models 里配置。sd.cpp随应用打包C 推理引擎和 App 跑在同一台机器。Apple Silicon 走 Metal GPUWindows/Linux 走 CUDA/Vulkan/ROCm适合 SD 1.5、SDXL、Z-Image 等图像模型。Wan2GP自备服务器你在一台 CUDA/ROCm GPU 机器上自己跑 Gradio 服务桌面应用只传提示词、收回结果适合 Wan 2.2、Hunyuan、LTX 这类视频模型和 Flux 这类大图像模型。Mac 用户可以这样把推理甩给局域网里的游戏主机。硬件参考sd.cpp 跑 Z-Image 建议 16GB 内存权重约 7.4GB另有 2.4GB 计算缓冲8GB 内存的 M 系列 Mac 上会卡死这种机器改用 2.1GB 的 SD 1.5 模型。模型体积大想挪到别的磁盘就设置环境变量OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR。客户端逻辑在 localInferenceClient.js本地引擎实现看 electron/lib/localInference.js。把工作室接进你自己的应用所有模型调用都是两步先POST /api/v1/{model-endpoint}提交任务再轮询GET /api/v1/predictions/{request_id}/result直到状态完成密钥走x-api-key请求头。客户端封装在 muapi.js400 模型的端点定义集中在 models.js。要批量和自动化就用 Workflow Studio节点编辑器里把图像、视频、音频模型连成流水线跑自己的模板或社区模板每条工作流还能通过 API 直接调用。入口在 WorkflowStudio.js。 实战建议常见问题与提速技巧情况建议macOS 首次打开被拦终端执行xattr -cr处理应用或系统设置里“仍要打开”Ubuntu 24.04 AppImage 起不来改装.deb包或安装libfuse2本地生成慢先选 LTX 这类快模型降分辨率、降步数8GB 内存的 Mac别跑 Z-Image用 2.1GB 的 SD 1.5 模型报Couldnt find a pages directory确认在仓库根目录运行子模块没拉就补跑npm run setup生成失败检查网络和 API key密钥只存在浏览器 localStorage画面质量不稳定提示词写清场景细节附上参考图最多 14 张生成过的作品都能在“Generation History”里回看和重新下载参考图在“Upload History”里随时复用。Open Generative AI 的价值是把 14 个生成工作室和 400 模型放进你自己手里代码可改、数据不出本机、MIT 协议。从发布页下载桌面应用或按前面三步跑起源码今晚就能做出第一段自己的 AI 视频。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Open Generative AI：可自托管的AI视频生成工作室，3 步从安装到出片
Open Generative AI可自托管的AI视频生成工作室3 步从安装到出片【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI如果你一直为商用AI视频平台付费Open Generative AI值得看一眼它是个开源、可自托管的AI视频生成工作室集成Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo等400模型没有内容过滤器。适合短视频创作者也适合想自己部署的团队。 先上手3 步把工作室跑起来最快的方式是桌面应用。项目的发布页提供现成安装包macOSDMGIntel 与 Apple Silicon 各一版、WindowsNSIS 安装器、LinuxAppImage 与 DEB不需要 Node.js。想自托管或改代码则需要 Node.js v18然后git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup npm run electron:dev几个细节别踩坑clone 必须带--recurse-submodules工作流和 Agent 功能在子模块里漏了会启动失败。npm run setup不等于npm install它还会构建 studio、workflow、agents 等 workspace 包。想看 Web 版就运行npm run dev浏览器打开http://localhost:3000。启动后第一次会让你填 Muapi access key只打算用本地模型可以跳过。填完进入 Video Studio输入一句提示词你就有了第一段 AI 视频。平台小麻烦的处理办法macOS 首次打开被拦终端运行xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app或在系统设置里点“仍要打开”只需一次。Windows SmartScreen 弹警告点“更多信息”→“仍要运行”。Ubuntu 24.04 上 AppImage 起不来改装.deb包自带 AppArmor 配置或执行sudo apt install libfuse2。 能力拆解马上能干的三件事一句话出成片文本转视频与图生视频Video Studio 有两种模式会根据你有没有上传图片自动切换。文本转视频40 模型Kling、Sora、Veo、Wan、Seedance 2.0、Hailuo、Runway 都在列。图生视频60 模型上传一张首帧静图模型把它动起来。参数按需出现以 Seedance 2.0 为例时长可选 5/10/15 秒画幅支持 16:9、9:16、4:3 等部分模型还有 basic/high 两档质量。上传的参考图会进入本地“上传历史”跨会话复用不用重复传。主入口在 VideoStudio.js。指挥一台“虚拟摄影机”给画面加电影感Cinema Studio 让你像导演一样控制镜头。可选项包括机身 6 种Modular 8K 数码、全画幅电影数码、70mm 大画幅胶片、经典 16mm 胶片等。镜头 11 种变形镜头、复古定焦、移轴、散景人像镜头等。焦段从 8mm 超广角到 85mm 特写光圈可选 f/1.4、f/4、f/11。你选的组合会被翻译成模型能理解的提示词修饰生成的画面就带着你选的景深、颗粒和镜头性格。入口在 CinemaStudio.js预设机身示例图在 public/assets/cinema/ 目录。让口型对上音频生成说话视频Lip Sync Studio 内置 9 个模型分两种输入人像图 音频 → 说话视频上传一张头像和一段音频模型生成口型。视频 音频 → 对口型视频给已有视频换配音并对齐嘴部。Infinite Talk、Wan 2.2 Speech to Video、LTX 2.3 Lipsync 等模型支持 480p 到 1080p 输出。入口在 LipSyncStudio.js历史单独保存刷新页面后未完成的任务会自动恢复。⚙️ 进阶玩法本地推理与 API在自己的硬件上跑模型本地推理只在桌面应用里可用有两套互相独立的引擎都在 Settings → Local Models 里配置。sd.cpp随应用打包C 推理引擎和 App 跑在同一台机器。Apple Silicon 走 Metal GPUWindows/Linux 走 CUDA/Vulkan/ROCm适合 SD 1.5、SDXL、Z-Image 等图像模型。Wan2GP自备服务器你在一台 CUDA/ROCm GPU 机器上自己跑 Gradio 服务桌面应用只传提示词、收回结果适合 Wan 2.2、Hunyuan、LTX 这类视频模型和 Flux 这类大图像模型。Mac 用户可以这样把推理甩给局域网里的游戏主机。硬件参考sd.cpp 跑 Z-Image 建议 16GB 内存权重约 7.4GB另有 2.4GB 计算缓冲8GB 内存的 M 系列 Mac 上会卡死这种机器改用 2.1GB 的 SD 1.5 模型。模型体积大想挪到别的磁盘就设置环境变量OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR。客户端逻辑在 localInferenceClient.js本地引擎实现看 electron/lib/localInference.js。把工作室接进你自己的应用所有模型调用都是两步先POST /api/v1/{model-endpoint}提交任务再轮询GET /api/v1/predictions/{request_id}/result直到状态完成密钥走x-api-key请求头。客户端封装在 muapi.js400 模型的端点定义集中在 models.js。要批量和自动化就用 Workflow Studio节点编辑器里把图像、视频、音频模型连成流水线跑自己的模板或社区模板每条工作流还能通过 API 直接调用。入口在 WorkflowStudio.js。 实战建议常见问题与提速技巧情况建议macOS 首次打开被拦终端执行xattr -cr处理应用或系统设置里“仍要打开”Ubuntu 24.04 AppImage 起不来改装.deb包或安装libfuse2本地生成慢先选 LTX 这类快模型降分辨率、降步数8GB 内存的 Mac别跑 Z-Image用 2.1GB 的 SD 1.5 模型报Couldnt find a pages directory确认在仓库根目录运行子模块没拉就补跑npm run setup生成失败检查网络和 API key密钥只存在浏览器 localStorage画面质量不稳定提示词写清场景细节附上参考图最多 14 张生成过的作品都能在“Generation History”里回看和重新下载参考图在“Upload History”里随时复用。Open Generative AI 的价值是把 14 个生成工作室和 400 模型放进你自己手里代码可改、数据不出本机、MIT 协议。从发布页下载桌面应用或按前面三步跑起源码今晚就能做出第一段自己的 AI 视频。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考