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通用 Agent 都这么强了,企业为什么还要花钱自研?

通用 Agent 都这么强了,企业为什么还要花钱自研? 大家好我是大煊。Codex、WorkBuddy 这一批通用 Agent 已经很强。接上 MCP就能查文档、跑脚本、调内部接口。以前要排期的事现在注册账号就能先跑一版。企业买账号、接 MCP 就能用为什么还要养团队自研开发者更不安的是另一件事。今天手写的重试、上下文拼接和格式修正模型下次升级可能自己就能做。专门给当前模型补短板的代码寿命可能很短。审批谁来点、权限谁能过、出事谁负责还得另算。能干活和敢交给它是两件事假设公司规定单笔差旅超过 5000 元必须走二级审批。员工让 Agent 提交 6000 元差旅费MCP 已经把报销接口给它。Agent 听得懂报销也能建单据。发票查重、预算和二级审批没跟上这张单就可能直接交上去。模型能不能听懂报销看模型能力。6000 元能不能交必须由企业系统给出固定答案。MCP 像门禁卡能让 Agent 进系统办事规矩还得单独写进程序。模型可以列方案、起草说明不能替财务点确认付款也不能在接口冲突时把整笔业务退回安全状态。审批规则塞进 Prompt演示往往能跑。量上来后模型每次可能给出不同做法。同样条件必须走同一条审批这件事要由代码保证。处理 10000 笔报销99% 按要求执行仍有 100 笔异常。十个接口串起来一步参数传错扣款、库存和审批可能一起乱。人工审核会变成成本。漏掉一笔钱就出去了。企业愿意为自研付钱就是要把审批、权限和确认写进系统。模型和框架可以买现成的这些业务要求得企业自己补。模型负责听懂用户、整理信息、列出下一步。碰到资金、权限或合规先让程序检查。风险高的操作再交给人确认。这道检查可以写在代码里也可以放进公司现有的规则和权限系统。模型提出要做什么程序只回答这件事现在能不能做。自研也会出错。关键规则由代码执行高风险操作停在人工确认。模型重复点一次钱不能扣两次。超时或跑偏时系统要切回固定规则或交给人接管。任务中途断了要从上次停下的地方接着做。报销接口往往早就有了团队留下来接检查、确认和事后追查。LangGraph、CrewAI 已经把反复判断、调工具和保存进度做好了大多数项目不必从零写循环。团队要决定记住哪些出差记录和历史单据给报销、库存接口写清参数和返回结果并为改数据、付款加上确认和日志。第一版上线只是开始。制度会改接口会变模型升级后关键流程还要重跑测试失败案例也要补进清单。自研预算需要长期负责人不能只算第一版。办公软件和云服务越来越强大家都一样的功能可以直接买。硬盘和数据库越好用订单、库存和审批接得越密。Agent 也一样。模型越会思考、越会接工具第一版代码越少愿意试的业务越多。自己开发的部分会变少。各家办事方式和内部系统不同把模型接进现有系统的工作就会留下。先判断值不值得上手很多流程无需自研 Agent。选方案前先看步骤能不能提前写清。报销和固定报表步骤明确用 Workflow 按顺序执行就够。复杂客诉每次条件不同需要模型边看结果边决定下一步可以上企业 Agent。资料整理、内容草拟、通用问答直接用现成 Agent。只给模型挂几个搜索接口、写几条格式提示这类工作会随模型升级越来越薄不必为此长期养一套 Agent。评估时不能只比接口账单和开发工资。用通用 Agent还要算人工审核和出错损失。自研要把开发、长期维护和服务器成本算进去两边放到同一个使用周期里比。出错代价低、数据不敏感继续用通用 Agent。步骤已经写清用 Workflow。错误代价高、步骤写不全、还要用内部数据再评估自研。第一周别选万能助手先挑一条真实流程写清接收什么、必须停在哪、怎样算完成。精力放在权限、确认点和失败怎么接住少花在格式修补上。
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