摘要该数据集面向中国课堂环境中的学生注意力分析、学习参与度监测和教师教学行为评价共包含10,000条行为记录和25个字段。数据集概述该数据集面向中国课堂环境中的学生注意力分析、学习参与度监测和教师教学行为评价共包含10,000条行为记录和25个字段。每条记录对应一次学生课堂行为实例综合描述学生的认知状态、面部表现、视线方向、身体姿态、课堂活动、师生互动及学习反馈并提供最终行为类别标签可为智慧课堂和教学决策支持研究提供结构化数据基础。数据结构与关键特征数据集包含Activity Sequences and gesture、Facial Expressions和Classroom_Teaching_Beh等行为与图像资源并通过图像文件名、学生编号、课堂编号及教学场次编号关联记录。特征涵盖参与状态、注意力水平、认知状态、面部表情、眼睛注视方向、头部朝向、身体姿态、教学模式、课堂位置、互动与参与程度、教学效果及推荐类型。目标字段包含专注、困惑、沮丧、无聊、困倦、视线偏离、低头书写、举手、分组讨论和教师指导10类行为。应用价值与研究方向该数据集可用于学生课堂行为识别、注意力监测、学习参与度评价、教学质量分析和个性化教学建议生成。研究方向包括计算机视觉行为分类、面部表情与姿态联合分析、时序行为建模、多模态特征融合、课堂群体互动识别、教学效果预测、可解释性决策支持及跨课堂泛化。实际应用还应重视未成年人隐私保护、数据匿名化、知情授权和模型偏差评估。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-603文件大小1G原创声明本数据集为整理作品