我是马哥说一枚10年程序猿。根据我自己的理解应用场景整理如下1、网络爬虫对于开发爬虫而言, 其便利性十分显著, 存在着诸多能够直接予以调用的内置库以及第三方库, 不少用于入门学习的语言, 同样是从开展爬虫开发起始的。这几个入门级爬虫案例都是我亲手开发可参考有推荐的适合小白用爬取的网站吗2、数据分析numpy作为开发数据分析的基础库, 让数据分析在人们手中变得更为轻松顺利, 更能灵活应对各种情况处理起来得心应手。同时也是数据分析的主流语言之一。【数据分析】常用基础数据分析代码用数据分析老番茄数据。3、数据可视化将数据可视化图表乃至数据大屏进行开发能够极为便利, 深受个人开发者以及企业的欢迎。比如说, 存在着、、、、Bokeh等可视化开发库。具体可视化案例可参考我的原创输出4、web开发存在着好些个web网页模板系统, 还有跟web服务器开展交互的库, 能够达成web开发, 构建起web框架, 当下较为主流的web开发框架是和Flask。这是一个web开发框架, 非常重, 功能极为齐全且大而全, 适宜用于开发大型网站以及业务系统。Flask, 是一种轻量级的, 用于web开发的框架, 它虽如麻雀般小巧, 却有着齐全的功能, 适宜于开发小型网站, 以及API接口等。5、自动化办公能够拥有数量众多的第三方库, 这些库支持对word文档、excel文档、PPT文档、PDF文档等进行读写操作, 借助它们可以极为便利地开发自动化办公程序, 从而解决打工人日常存在的重复操作问题, 进而简化办公步骤, 最终实现提升办公效率的目的。具体自动化办公案例可参考我的原创文章马哥讲道: 【自动化办公】, 进行淘宝爬取, 开展聚合翻译, 实施word归档, 完成上传图片。6、自动化运维借助开发自动化的运维脚本, 能够实时查看服务器系统各项指标性能, 也能够定期查看服务器系统各项指标性能, 这些性能涵盖CPU信息、内存信息、网络信息、磁盘存储信息、系统进程信息、IO读写信息等, 以此帮助系统运维人员既准确又高效地去完成日常IT运维工作。7、自动化测试借助自动化构建测试脚本, 针对程序接口展开测试, 针对模块进行测试, 针对全流程完成测试, 具备适用于不同场景的自动化测试库, 像是、、等, 以此提升测试团队在测试方面的效率, 提高准确率, 并对自动化测试流程予以规范管理。8、人工智能近几年, 5G、人工智能、大数据迅速发展, 拥有-learn等机器学习入门级开发框架, 以及深度学习开发框架, 这使得机器学习、神经网络、深度学习等技术在各行业有了用武之地, 像人脸识别、语音合成、文本数据挖掘、自动驾驶等, 获得广泛支持与应用。马哥说持续分享干货