主页yougis.com.cn博文blog.yougis.com.cn工具yougis.com.cn/tool/home关注WX号YouGIS顽石(yougis)获取更多精彩内容关注WX号YouGIS顽石(yougis)发送中国人口-YYYY即可获取指定年份中国人口空间分布数据集其中YYYY取值 1990、1995、2000、2005、2010、2015、2020发送全球人口-YYYY即可获取指定年份LandScan全球人口分布栅格数据其中YYYY取值 2000 - 20231990-2020年中国人口空间分布公里网格数据集免费获取摘要本文提供1990-2020年中国人口空间分布公里网格数据集共7个时间节点1990、1995、2000、2005、2010、2015、2020年空间分辨率为1km×1km。该数据集由中国科学院资源环境科学与数据中心RESDC开发基于全国人口普查数据和土地利用数据采用多源数据融合方法将人口精确分配到1km网格单元中。数据广泛应用于城市规划、人口迁移研究、灾害评估、公共服务布局等领域是研究中国人口空间分布变化的重要基础数据。一、数据获取1.1 获取方式WX搜索YouGIS顽石发送以下内容即可获取下载链接格式中国人口-YYYY支持年份1990、1995、2000、2005、2010、2015、2020输入示例发送中国人口-20201.2 回复内容当您按格式发送后WX号将回复如下内容2020年中国人口栅格数据下载地址https://pan.yougis.com.cn/s/k5AuN 请在24小时内完成下载过期后需重新获取下载链接1.3 注意事项下载链接有效期为24小时过期需重新获取数据仅供学习研究使用请勿用于商业用途引用数据时请注明数据来源见下方引用方式如遇下载问题可通过WX联系客服二、数据基本介绍2.1 数据基本信息项目说明数据名称中国人口空间分布公里网格数据集数据年份1990、1995、2000、2005、2010、2015、2020年共7期空间分辨率1km×1km数据格式GeoTIFF.tif数据范围中国全境含港澳台数据单位人/网格单元坐标系统Albers等面积圆锥投影数据来源中国科学院资源环境科学与数据中心RESDC数据DOI10.12078/1990-2020.pop2.2 数据处理机构开发机构中国科学院资源环境科学与数据中心RESDC所属单位中国科学院地理科学与资源研究所数据来源基于全国人口普查数据、行政区划数据、土地利用数据、夜间灯光数据等多种数据源算法特点采用多源数据融合的空间分配方法结合土地利用类型、地形、交通路网、夜间灯光等多种因子将人口从行政单元精确分配到1km网格单元2.3 数据数值含义中国人口空间分布公里网格数据集中每个栅格单元格的值代表该单元格的估计人口数。例如某个单元格的值为500表示该1km×1km区域内约有500人。数据特点采用Albers等面积投影每个网格单元面积相等便于人口密度计算数据覆盖中国全境包括城市、农村、山区、荒漠等各种地貌类型人口分配考虑了土地利用类型城镇、耕地、林地等不同类型的人口密度差异得到体现数据经过多次验证和校正具有较高的准确性和可靠性2.4 数据优势中国人口空间分布公里网格数据集是目前国内应用最广泛的高分辨率人口分布数据具有以下特点时间跨度长覆盖1990-2020年共30年的时间跨度包含7个关键时间节点空间精度高1km分辨率能够捕捉到城市内部和县域尺度的人口分布差异覆盖范围全覆盖中国全境包括港澳台地区数据权威由中国科学院顶级科研机构开发被广泛应用于学术研究和政府决策投影优化采用Albers等面积投影便于进行面积计算和密度分析2.5 数据精度说明关于数据精度问题我们的人口空间分布数据集是在全国各省分区县人口统计数据的基础上空间化生成的因此与统计局发布的全国人口统计数据数值可能不一致。下表是我们基于插值数据汇总的全国数值与统计局发布的全国数值的差异大家可以了解一下二者的误差。数据精度说明数据基于全国各省分区县人口统计数据空间化生成与统计局发布的全国人口统计数据可能存在一定差异插值数据汇总值与官方统计值的误差在合理范围内数据适用于空间分析和可视化研究三、数据使用场景3.1 城市规划与建设城市扩张分析、人口密度分布研究、公共服务设施布局优化等。3.2 人口迁移与流动研究人口迁移模式分析、城市化进程研究、人口流动趋势分析等。3.3 灾害风险评估与管理灾害影响范围内人口数量评估、灾害预警、应急响应、灾后重建等。3.4 公共卫生研究疾病传播模拟、医疗资源分配、疫苗接种规划等。3.5 资源环境承载力研究水资源承载力、土地资源承载力、生态环境承载力等研究。3.6 商业决策与市场分析市场选址、商圈分析、消费者分布研究等。3.7 学术研究人口地理学、经济地理学、区域经济学、社会学、城市规划等领域的学术研究。四、数据处理使用方法4.1 数据加载与查看中国人口空间分布数据为GeoTIFF格式可以使用多种GIS软件加载和查看ArcGIS/ArcGIS Pro使用添加数据功能直接加载.tif文件QGIS使用添加栅格图层功能加载ENVI使用File → Open打开数据Python使用rasterio、gdal等库读取R语言使用raster、rgdal等包读取2020年中国人口分布原始数据加载效果4.2 数据分级渲染为了更好地可视化人口分布可以对数据进行分级渲染。常用的分级方法包括自然断点法、等间距法、分位数法等。2020年中国人口分布分级渲染效果分级渲染建议使用对数变换处理人口数据的极值问题避免少数高值区域主导视觉效果采用色彩渐变方案如从浅黄到深红表示人口密度高低根据研究区域的人口分布特点选择合适的分级数量通常5-10级在ArcGIS中可通过符号系统→分类进行分级设置4.3 区域人口统计统计特定区域内的人口数量是该数据最常见的应用之一。以下以ArcGIS为例说明操作步骤方法一使用区域统计工具加载人口栅格数据和区域矢量数据如行政区划边界打开空间分析工具箱找到区域分析 → 区域统计工具设置输入栅格为人口数据输入要素或区域为行政区划边界选择统计类型为SUM求和运行工具输出结果即为各区域的人口数量方法二使用表格连接统计加载人口栅格数据和区域矢量数据使用多值提取至点或按掩膜提取工具将提取结果连接到属性表使用汇总统计工具计算各区域的人口总和4.4 人口密度计算**重要说明**由于该数据采用Albers等面积投影每个网格单元的实际面积是相等的1km²因此人口密度计算相对简单人口密度计算步骤**直接计算**人口密度 单元格人口数 / 1单位人/平方公里**区域平均密度**人口密度 区域总人口 / 区域总面积注意事项Albers等面积投影保证了网格单元面积的一致性这是该数据相对于WGS84投影数据的优势计算区域平均密度时需要先统计区域总人口再除以区域实际面积在ArcGIS中可以使用栅格计算器工具直接计算密度人口密度 人口栅格 / 14.5 时间序列分析利用1990-2020年的多期数据可以进行人口变化趋势分析计算不同年份的人口增长率分析人口迁移模式识别人口快速增长的热点区域研究城市化进程和人口空间分布演变规律预测未来人口分布趋势4.6 Python处理示例使用Python处理该数据的基本代码示例importrasterioimportnumpyasnpfromrasterio.plotimportshowimportmatplotlib.pyplotasplt# 读取数据withrasterio.open(China_Pop_2020.tif)assrc:datasrc.read(1)transformsrc.transform crssrc.crs nodatasrc.nodata# 处理无数据值data[datanodata]0# 显示数据plt.figure(figsize(12,8))show(data,cmaphot,transformtransform)plt.title(2020年中国人口分布)plt.colorbar(label人口数)plt.show()# 计算总人口total_populationnp.sum(data)print(f总人口:{total_population:,.0f}人)# 计算人口密度单位人/平方公里densitydata# 因为是1km网格密度人口数print(f平均人口密度:{np.mean(density):.2f}人/平方公里)# 提取特定区域需要根据实际坐标调整# 例如提取北京市范围x_min,x_max115,117y_min,y_max39,41region_datadata[y_min:y_max,x_min:x_max]region_populationnp.sum(region_data)print(f区域人口:{region_population:,.0f}人)# 多年数据对比分析years[1990,2000,2010,2020]populations[]foryearinyears:withrasterio.open(fChina_Pop_{year}.tif)assrc:datasrc.read(1)data[datasrc.nodata]0populations.append(np.sum(data))# 绘制人口变化趋势plt.figure(figsize(10,6))plt.plot(years,populations,o-,linewidth2,markersize8)plt.title(1990-2020年中国总人口变化趋势)plt.xlabel(年份)plt.ylabel(人口数)plt.grid(True)plt.show()五、数据引用方式5.1 中文引用格式在使用该数据时请按以下格式引用徐新良, 陈洁, 张红平. 中国人口空间分布公里网格数据集[DB/OL]. 中国科学院资源环境科学与数据中心, 2022. DOI: 10.12078/1990-2020.pop.5.2 英文引用格式English Citation:Xu, X., Chen, J., Zhang, H. (2022). China Population Spatial Distribution Kilometer Grid Dataset. Resource and Environment Science and Data Center of Chinese Academy of Sciences. DOI: 10.12078/1990-2020.pop.5.3 数据来源链接数据原始发布页面https://www.resdc.cn/DOI/DOI.aspx?DOIid32六、数据总结中国人口空间分布公里网格数据集是目前国内应用最广泛、权威性最高的高分辨率人口分布数据集。本文提供的1990-2020年共7期数据具有1km的高空间分辨率覆盖中国全境数据格式为GeoTIFF易于在各种GIS软件中处理和分析。该数据由中国科学院资源环境科学与数据中心开发采用多源数据融合的空间分配方法将人口从行政单元精确分配到1km网格单元中数据质量高、权威性强。数据广泛应用于城市规划、人口迁移研究、灾害评估、公共卫生、环境研究、商业决策等多个领域是进行空间分析和人口研究的重要基础数据。通过本文提供的获取方式您可以免费获取任意年份的中国人口空间分布数据。数据使用方法简单支持多种GIS软件和编程语言处理能够满足不同用户的需求。无论您是研究人员、学生还是从业者该数据集都将是您进行中国人口空间分析的有力工具。本文数据来源于中国科学院资源环境科学与数据中心整理发布仅用于学习研究目的。
1990-2020年中国人口空间分布公里网格数据集免费获取
发布时间：2026/5/26 14:02:57
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