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在ASP.NET应用程序运行过程中很可能会遇到各种意料之外的问题。如果在开发环境下我们可以设置断点对程序状态一探究竟。但是很显然在产品环境中我们几乎无法使用这样的状态。也正因为如此Dump一个内存快照并进行分析才成为一种“高级技术”同时在线调试也成为一种需要结合技术能力、分析能力甚至抗压能力的工作。对于调试和解决问题的探索永远不会停止各成熟的技术团队几乎都会有一个丰富工具箱用于应付生产环境中的各种状况。在维护一些生产环境中的ASP.NET应用程序时老赵也经常会感到“力不从心”。虽然我们可以建立丰富有效的监控或日志等维护机制但是调试和分析一次程序经常需要耗费大量的脑细胞。因为我们可以使用的工具大都非常抽象即使是一个非常微小的问题也要用较多的时间才能发现“哦原来是这个变量的值进入了一种奇怪的状态”。如果我们有一种机制可以直观地检查生产环境中正在运行的程序的状态那么一定可以大大方便我们的工作。这篇文章记录的便是老赵的一次探索。我们的目的是“在程序运行过程中记录状态”。使用ASP.NET的传统机制例如HttpModuleTrace往往需要修改配置和部署新的程序集这样一不小心便会造成应用程序的重启。对于访问量数据量到了一定规模的时候冷启动的消耗也是相当可观的不断地冷启动会对应用程序造成非常大的影响。可能我们希望的只是能够简单地在不影响现有系统的情况下执行一段代码并输出一些内容。要实现这点其实并不难例如最直接的做法便是提交一段代码保存成文件调用CSC将其编译成dll然后在程序中进行加载。这已经不是一种新鲜的技巧了它已经用在很多地方得到了一些不错的效果。但是老赵在这里还是想使用IronPython一个原因是老赵最近也在尝试合理地混用各种语言F#, IronPython, IronRuby, etc.编写应用程序以提高生产力便“顺便”地用上了IronPython的现有成果。IronPython已经内置了Python代码的执行引擎并且能与.NET程序无缝集成。此外社区中也已经接受了如Crack.NET等基于IronPython的调试工具1表明IronPython已经足够成熟可以放心使用。关于更多IronPython的信息可以参考在QCon London 20092中《IronPython in Action》一书的作者Michael Foord的演讲“Real World IronPython”。在这里我们先准备一个简单的aspx页面其中有两个文本框以及一个按钮asp:TextBox IDtxtCode runatserver Height320px TextModeMultiLine Width640px/asp:TextBox br / asp:Button IDbtnExecute runatserver onclickbtnExecute_Click TextExecute / br / asp:TextBox IDtxtOutput runatserver Height320px TextModeMultiLine Width640px/asp:TextBox这里我们希望在点击按钮之后可以执行txtCode中的IronPython代码并且将信息显示在txtOutput中protected void btnExecute_Click(object sender, EventArgs e) { ScriptEngine engine Python.CreateEngine(); var scope engine.CreateScope(); var script engine.CreateScriptSourceFromString( this.txtCode.Text, SourceCodeKind.Statements); script.Execute(scope); TextWriter writer new StringWriter(); scope.SetVariable(logger, writer); ActionHttpContext trace; if (scope.TryGetVariableActionHttpContext(trace, out trace)) { trace(this.Context); } this.txtOutput.Text writer.ToString(); }如果您要使用上面的代码则需要引用IronPython、Microsoft.Scripting及Microsoft.Scripting.Core三个程序集。您可能没有接触过这部分内容但是应该也能够轻易理解上述代码的含义创建一个ScriptEngine对象并得到一个ScriptScope。将txtCode文本框内的代码作为Statements编译为ScriptSource对象。创建一个StringWriter对象并赋给ScriptScope中的logger变量。执行ScriptSource并从中获取trace方法成为一个委托。将当前HttpContext传入trace方法执行并输出内容。于是我们准备一段IronPython代码它的作用是输出当前请求的UserAgent如下图只是这么一个简单的功能我们便可以做很多事情例如使用反射改变某个对象的状态甚至调用系统中某个方法进行复杂的工作。不过在实际使用时我们可能还需要额外的注意由于我们基于单个“请求”因此只能有一台机器得以动态执行IronPython代码。如果在产品环境中只有一台机器那么自当无事否则我们就可能需要某种手段来确保我们的代码是在哪台服务器上执行的。例如对于DNS轮询方式的附载均衡策略您只需修改本机DNS即可否则您可能就需要根据您的NLB策略进行其它一些配置。更进一步如果您需要代码在所有机器上执行可能就需要编写一个远程调用平台可以将代码发送到所有机器上执行并将结果进行聚合。在下一篇文章中我们将使用类似的做法对系统中的请求进行采样以获取更加丰富的数据——那是一件更有意思的事情.