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带你初步认识OpenClaw(小龙虾)

带你初步认识OpenClaw(小龙虾) OpenClaw 是什么它的核心能力有哪些文章目录OpenClaw 是什么它的核心能力有哪些1. OpenClaw 简介1.1 官方网址1.2 OpenClaw核心能力1.3 简单总结2. OpenClaw 发行版本2.1 阿里云 JVS Claw2.2 腾讯 WorkBuddy2.3 腾讯 QClaw2.4 Kimi Claw2.5 智谱 AutoClaw2.6 字节跳动 ArkClaw2.7 MiniMax MaxClaw2.8 百度 DuClaw2.9 简单对比3. OpenClaw的核心架构4. OpenClaw 的记忆系统4.1 OpenClaw的搭建4.2 每一个md文档的解释问题解释memory/YYYY‑MM‑DD.md提炼提炼的原因1. OpenClaw 简介OpenClaw曾用名 Clawdbot、Moltbot昵称 “小龙虾”是一款开源的本地优先的 AI 智能体。为什么叫小龙虾原因是因为它的图标就是一只小龙虾的模样普通聊天 AI 只能对话输出文字而OpenClaw 可以直接操作电脑执行真实的计算机任务比如读写文件、调用脚本、执行工具、自动完成业务流程。它主打本地优先区别于云端 Agent 产品所有计算尽量在本机完成。1.1 官方网址本地 AI Agent 运行平台官网地址https://openclaw.ai/1.2 OpenClaw核心能力本地优先数据不会强制上传云端用户的任务、输入、中间结果都保留在自己电脑。适合对数据隐私要求高的场景不用担心业务数据泄露到第三方服务器。模型无关执行引擎这是 OpenClaw 一大亮点不绑定某一个大模型。不管你用云端 API 大模型还是本地 Ollama 跑开源模型只需要修改配置文件不需要改动业务代码。支持多模型混合调度某个模型调用失败可以自动降级切换其他模型提升 Agent 运行稳定性。标准化 Skill 生态OpenClaw 定义一套统一的 Skill 规范开发者可以编写 SKILL.md 技能包实现功能插拔。技能可以版本管理、复用把各类能力封装成独立 Skill按需加载实现 Agent 能力的扩展。关于 Skill 的介绍和开发可以看我的两篇博客Skill的介绍什么是SkillSkill的开发入门Skill的格式 开发语言和工具7×24 常驻主动式运行网关传统 AI大多是被动模式用户提问AI 才响应。OpenClaw 可以后台常驻运行自带守护进程程序崩溃自动重启支持定时任务 Cron、事件触发。可以实现无人值守自动化例如定时生成日报、定时检测文件、监控消息事件自动处理实现 7×24 持续运行。持久化记忆与跨平台互通可以对接 QQ、钉钉、飞书等多种聊天工具一套 Agent 逻辑适配多个消息渠道。同时自带持久记忆记住多轮对话上下文、人格设定沉淀知识不会会话结束就丢失记忆实现 Agent 长期的能力迭代。1.3 简单总结OpenClaw 是一个开源本地 Agent 运行底座可以对接各类大模型支持 Skill 技能扩展支持后台常驻主动执行任务并且可以对接多聊天平台兼顾隐私、可扩展性、自动化能力。2. OpenClaw 发行版本随着 OpenClaw 的持续火热国内各大互联网厂商也纷纷推出了基于 OpenClaw 或类似 Agent 架构打造的产品。它们在部署方式、模型能力、生态集成以及使用场景等方面各有特点。下面简单介绍目前比较有代表性的几款产品。2.1 阿里云 JVS ClawJVS Claw是阿里云推出的 AI 助理产品基于 OpenClaw 架构打造支持云端和本地两种部署方式。其中云端模式会将 Clawbot 运行在隔离的 CloudSpace 环境中可以降低 AI 操作直接影响用户本地电脑的风险。同时JVS Claw 还提供 Web、Windows、macOS、iOS 和 Android 等客户端并支持移动端语音输入。因此JVS Claw 比较适合希望降低部署门槛同时又比较关注运行环境安全性的用户。官网https://jvsclaw.aliyun.com/官方文档JVS Claw 官方文档2.2 腾讯 WorkBuddyWorkBuddy是腾讯推出的全场景 AI 办公工作台定位更加偏向于办公和企业场景。它能够通过自然语言理解用户需求自主拆解任务并调用工具执行任务同时支持直接读写本地文件。除此之外WorkBuddy 还与腾讯生态进行了较深的整合可以连接微信、企业微信、腾讯文档、会议、邮箱等办公工具。对于希望使用 AI 来辅助日常办公、数据分析、文档处理以及开发工作的用户来说WorkBuddy 是一个比较适合的选择。官网https://www.codebuddy.cn/work/2.3 腾讯 QClawQClaw是腾讯推出的一款基于 OpenClaw 的 AI Agent 产品核心目标之一是降低 OpenClaw 的部署门槛。用户不需要自己配置复杂的运行环境通过桌面客户端即可快速启动。同时QClaw 支持连接即时通讯工具用户可以通过手机端发送指令让电脑上的 Agent 执行任务。腾讯官方介绍显示QClaw 支持 Windows 和 macOS并支持通过 API Key 接入自定义模型。官网https://qclaw.qq.com/2.4 Kimi ClawKimi Claw是 Kimi 推出的 OpenClaw 服务最大的特点是降低 OpenClaw 的部署门槛。用户可以直接在 Kimi 中一键创建自己的 OpenClaw不需要自行购买服务器、配置运行环境。Kimi Claw 默认接入 Kimi 模型同时还提供技能、文件管理、长期记忆以及定时任务等能力。此外Kimi Claw 支持 Web、移动端并可以接入微信、飞书、企业微信、钉钉等聊天平台。因此对于不希望自己折腾服务器和 OpenClaw 环境的普通用户来说Kimi Claw 是一个比较方便的选择。官网https://www.kimi.com/bot2.5 智谱 AutoClawAutoClaw是智谱推出的 AI Agent 产品主打低门槛使用和本地电脑操作。用户无需自己从零开始配置复杂的 Agent 环境通过官方客户端即可快速安装使用。AutoClaw 将 AI 助手、办公自动化、浏览器自动化、文件操作以及 IM 协作等能力整合到了一起。同时AutoClaw 深度结合智谱 GLM 系列模型因此比较适合希望体验本地 AI Agent又不想自己配置大量环境的用户。官网https://autoclaw.zhipuai.cn/2.6 字节跳动 ArkClawArkClaw是火山引擎推出的托管式 OpenClaw 服务。它最大的特点是免部署、免运维以及与火山引擎生态的深度结合。用户可以直接创建自己的 ArkClaw无需自己处理 Node.js、服务器、端口以及服务维护等问题。同时ArkClaw 支持多 Agent 协作并且与飞书等办公生态进行了深度集成可以通过消息渠道直接与 Agent 进行交互。对于希望快速部署 AI Agent并且需要长期稳定运行的个人用户和企业用户来说ArkClaw 是一个值得关注的选择。官网https://www.volcengine.com/product/arkclaw2.7 MiniMax MaxClawMaxClaw是 MiniMax 推出的云端 AI Agent 产品基于 OpenClaw 构建。它采用云端托管模式用户不需要自己准备服务器也不需要手动配置 Docker 和 API Key即可快速创建自己的 Agent。MaxClaw 还支持 7×24 小时运行并提供云端工作空间、长期记忆以及多平台协作等能力因此更加适合希望让 AI Agent 长时间在线运行的用户。官网https://agent.minimax.io/activity/max-claw2.8 百度 DuClawDuClaw是百度智能云推出的 AI Agent 服务主要面向没有技术背景的普通用户。它采用零部署模式用户不需要自己购买服务器、配置 OpenClaw 环境开通后即可使用。同时DuClaw 提供 Skill 技能体系并支持微信、企业微信、飞书、钉钉、微博等消息平台。DuClaw 的定位比较明确就是让普通用户也能够比较低门槛地拥有一个 7×24 小时在线的 AI 助手。官网https://cloud.baidu.com/product/duclaw.html2.9 简单对比可以看到虽然这些产品都与 OpenClaw、AI Agent 有着较强的关联但它们的发展方向并不完全相同产品厂商主要特点更适合的用户JVS Claw阿里云云端 本地、跨端访问个人用户、开发者WorkBuddy腾讯AI 办公、腾讯生态企业、办公用户QClaw腾讯降低 OpenClaw 部署门槛普通用户、开发者Kimi ClawKimi云端一键部署、长期在线普通用户AutoClaw智谱本地 Agent、GLM 模型AI Agent 入门用户ArkClaw火山引擎云端托管、多 Agent、飞书生态个人及企业用户MaxClawMiniMax云端托管、7×24 小时运行普通用户、Agent 用户DuClaw百度智能云零部署、Skill、多平台接入普通用户从这些产品也可以看出一个比较明显的趋势OpenClaw 真正火起来之后各大厂商并没有简单地复制一个 OpenClaw而是开始围绕“模型 Agent Skill 工具 云端环境 企业生态”构建自己的 Agent 平台。这也意味着未来 AI 的竞争可能不再只是单纯比较“大模型谁更聪明”而是逐渐转向比较谁的 Agent 更能干活、谁的工具生态更丰富、谁的部署门槛更低以及谁能够真正融入用户的日常工作和生活。3. OpenClaw的核心架构Channel作为OpenClaw最外层的接入适配组件为各类消息平台提供独立插件核心是完成平台私有消息格式与系统内部统一消息结构的双向转换。上面这句话说得直白点就是可以通过多个渠道向 OpenClaw 发送指令例如飞书QQ微信等应用。为什么可以通过 飞书QQ微信等应用发送指令这是 OpenClaw 的五个核心能力之一持久化记忆与跨平台互通可以对接 QQ、钉钉、飞书等多种聊天工具一套 Agent 逻辑适配多个消息渠道。该层通过插件化机制实现多渠道解耦使系统在新增接入渠道时无需修改核心逻辑只需扩展对应插件从而提升系统的扩展性与可维护性。Gateway作为整个系统的中枢统一承接所有外部请求集中完成鉴权、过滤非法请求后将合法消息向下游分发。AgentOpenclaw的大脑负责理解用户意图、制定分步计划、判断调用哪些工具或技能。能力层工具与技能层助理的工具箱包含操作浏览器、处理文件、调用 API等功能。可以通过Skill 来扩展技能。一个用户请求在 OpenClaw 中的运行流程大概是这样的用户请求 ↓ 接入层 (Channel) ↓ 网关层 (Gateway) ↓ Agent ↓ ├── 调用模型 ├── 调用工具 ├── 读取记忆 ↓ 运行时执行 ↓ 结果返回上面这个流程图就是 OpenClaw 基于 4层核心架构 进行工作的流程。4. OpenClaw 的记忆系统记忆系统对于所有 AI 应用与 AI Agent 而言都至关重要。依靠记忆能力Agent 可以记住用户偏好、使用习惯以及历史交互信息让对话交互更加连贯响应结果更贴合用户真实需求真正实现懂用户的个性化体验。4.1 OpenClaw的搭建OpenClaw 采用Markdown 文档来搭建整套记忆系统。大家可以看下方截图我是在 Linux 环境下安装的 OpenClaw进入它的workspace工作区目录就能看到大量 Markdown 文件OpenClaw 的记忆就是由这些文档共同构成的。想要搞懂 OpenClaw 记忆系统我们就需要弄明白这个目录下每一个 Markdown 文件分别承担什么作用。4.2 每一个md文档的解释注意一点下面的介绍我把OpenClaw所搭载的 AI智能体统称为 AI大家注意区别。AGENTS.md是OpenClaw 工作区的核心框架文件定义了 AI 的工作规范、记忆管理方式、安全红线以及行为准则。它是 AI 判断 “该怎么做” 的参考依据确保行为一致且安全可靠。SOUL.md是 OpenClaw 工作区的灵魂设定文件它定义 AI 助手的人格、沟通风格让 AI 不再机械应答而是具备个性与判断倾向交互更真实有温度。IDENTITY.md是 OpenClaw 工作区中的身份设定文件用于定义 AI 的名字、角色类型等让 AI 在每次对话时知道自己是谁。USER.md是 OpenClaw 工作区中记录当前用户信息的文件用于存储用户的名字、称呼、时区、联系方式等基本信息。它帮助 AI 在每次对话时快速了解自己在和谁交流从而提供更个性化的回应。TOOLS.md是 OpenClaw 工作区中的本地工具配置笔记文件用于记录执行任务时需要的个性化工具参数和偏好。HEARTBEAT.md是 OpenClaw 工作区中的心跳检查清单定义每次心跳时 OpenClaw 应该顺便检查哪些事项让 OpenClaw 能在常规心跳中顺便处理周期性事务而不必等用户来问。MEMORY.md是 OpenClaw 中用于承载长期记忆的核心文件用于持久化存储经过提炼与归纳的关键信息而非原始、冗余的对话日志。memory/YYYY‑MM‑DD.md是 OpenClaw 按日期命名的每日记忆文件用于记录当天对话中事件与关键信息未来会被提炼汇总至 MEMORY.md。记录的是当天对话中事件与关键信息而不是所有信息例如你和AI进行对话对话内容是你好今天天气如何今天星期几……这些对话的回答和问题都是没有必要记录的。​ 就像你写日记并不是从早到晚你什么时候吃饭什么时候上厕所都写下来你只会写那些有意义的、值得记录的关键事件。问题解释memory/YYYY‑MM‑DD.md提炼memory/YYYY‑MM‑DD.md每日原始日记保存当天全部对话细节内容多、有很多闲聊冗余信息。MEMORY.md长期记忆只存重要信息。提炼的原因大模型有上下文长度限制不能把所有每日日记全部读进来会占用大量 token影响运行。把重要的用户偏好、关键事实筛选出来整理存入MEMORY.md每次对话直接读取。琐碎的临时对话依旧保留在日期日志里需要的时候可以回看原始记录。简单类比每日 md 每天写的完整日记MEMORY.md 从日记里摘抄出来的重要备忘录。
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