作为一款具备强大功能的离线语音识别工具, 能在没有网络的环境下给予迅速且精准的语音转化为文字的服务, 对于那些从事开发工作的人来讲, 知晓怎样把它进行打包然后整合到自身的项目里是极为关键的, 本文会针对其详细介绍采取的打包以及运用的步骤。# 一、安装必要的软件与库第一, 先保证你所用来进行开发的环境里面, 已经安装了用于执行代码的解释器, 以及pip包管理器。因为它依赖于环境, 所以这一步是属于基础的步骤。1. 要是还没有安装, 那就从官网把安装包下载下来开展安装, 这是关于安装以及 pip 的操作要求。2. 安装步骤如下, 首先去打开命令行工具, 接着执行pip -命令用以达成安装所谓的库的操作。# 二、创建项目结构为了组织代码和配置文件建议创建一个清晰的项目结构。例如/├── setup.py├── .md├── /│ ├── .py│ └── main.py└── tests/└── .py# 三、编写代码在名为/main.py的文件里, 去编写属于你的应用代码, 比如说, 给出一个简单的语音识别脚本。def (): .()if :等于, “路径, 至, 你的, 音频, 文件, 点wav”。print(())# 四、配置打包于setup.py里去配置打包相关信息, 此信息涵盖了项目的名称, 版本号, 还有依赖项等内容:from setup,setup(name,1.0.0,(),-{: .main:},# 五、构建与安装打包1. 在项目根相关目录之下, 去执行名为 setup.py 的命令, 以此来构建打包。2. 执行这样的命令进行安装打包, 即执行pip dist-1.0.0-py3-none-any.whl这个命令去安装打包。# 六、使用打包安装完成后你可以通过命令行工具运行你的应用bashpath/to/your/audio/file.wav这将启动语音识别并输出识别结果。按照上述那些具体的步骤, 能够不费力地把相关内容进行打包, 然后可以顺畅地集成进自身的项目里, 进而在多种多样的场景当中加以运用在那些离线语音识别技术上。