►顶部微信名片可直接添加市场总监商务咨询、方案沟通即时响应►点击链接了解详情马上加入开源社区获取资源https://docs.qq.com/doc/DVnhVemtBTHdDVHps痛点传统离线数仓落地普遍面临调度零散、任务依赖混乱、分层不规范、运维成本高等痛点。AllData数据中台深度集成开源顶级调度引擎Apache DolphinScheduler标准化落地ODS原始层、DWD明细层、DWS汇总层、ADS应用层四层数仓架构可视化编排全链路离线ETL跑批实现从数据抽取、清洗加工、聚合汇总到指标输出的全自动闭环让企业数仓建设告别碎片化开发、低效运维。AllData可定义数据中台对Apache DolphinScheduler的集成并非简单的功能拼接而是结合7年政企落地经验的深度定制优化全方位适配企业真实数仓建设场景01 全链路任务依赖自愈02 智能重试与故障告警03 批量任务并行调度04 脚本与资产统一管理05 信创环境全面适配 开源项目https://github.com/apache/DolphinScheduler 文档地址https://dolphinscheduler.apache.org1、数据库版本信息MySQLDoris2、数据库表创建MySQLmysql_order表Doirsods层Doirsdwd层Doirsdws层Doirsads层点击离线开发平台首页1、进入项目管理界面2、点击【创建项目】3、点击【确定】1、创建项目• 点击项目名称管理项目2、创建工作流点击【工作流定义】点击【创建工作流】3、配置mysql2ods节点找到 seatunnel 组件拖拽入画板填写节点名称编辑脚本内容点击【确定】点击【保存】填入工作流名称点击【确定】4、配置ods2dwd节点编辑我们创建的工作流使用spark完成我们的同步任务找到spark组件填入节点名称编辑程序类型、程序内容以及部署方式点击【确定】连接前置节点点击【保存】5、配置dwd2dws节点该节点我们需要用到自行编写的jar包首先生成一个maven项目定义一个DwdToDwsSync的类填写以下代码pom文件生成jar包回到离线开发平台打开资源中心页面上传我们刚刚生成的jar打开项目管理找到我们定义的工作流编辑工作流添加spark节点编辑程序相关内容点击【确定】连接前置节点点击【保存】6、配置dws2ads节点该节点我们同样需要用到自行编写的jar包首先生成一个maven项目定义一个DwsToAdsSync的类填写以下代码pom文件生成jar包回到离线开发平台打开资源中心页面上传我们刚刚生成的jar打开项目管理找到我们定义的工作流编辑工作流添加spark节点编辑程序相关内容点击【确定】连接前置节点点击【保存】7、上线工作流点击取消手动执行1、启动任务前doris相关表odsdwddwsads2、启动任务等待工作流运行运行成功可以查看具体的任务执行情况3、任务运行后doris相关表odsdwddwsads1、打开API共享平台2、配置数据源3、添加接口填写接口查询内容接口配置保存上线接口4、接口调用公开接口可免认证请求打开swagger页面点击查看调用接口1、打开数据可视化平台2、新建数据视图新建数据视图选择表视图择表点击执行保存3、分析数据视图点击开始分析选择图表样式拖拽相关指标保存发布4、新建仪表板新建仪表板5、编辑仪表板引入已有数据图表选择我们刚刚创建的数据图表保存发布销售数据可视化完成落地价值重构企业离线数仓建设范式依托AllData Apache DolphinScheduler的四层全链路ETL方案彻底颠覆传统离线数仓低效、混乱、高运维成本的建设模式为企业带来三大核心价值01 标准化数仓体系告别数据混乱02 降本增效大幅降低人力成本03 数据稳定可控支撑业务决策无需搭建多套系统、无需堆砌各类开源组件、无需复杂二次开发AllData数据中台以一套平台、全栈能力、标准化流程助力政企快速搭建规范、稳定、高效、可扩展的企业级离线数据仓库。后续我们将持续更新核心功能实操教程、数仓分层落地案例、ETL最佳实践欢迎关注、交流、共建国产开源数据中台生态