free-stockdb快速开始双击更新双击启动新手第一份A股分钟K数据【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdbfree-stockdb是一个面向 A 股的本地量化数据引擎覆盖日K、分钟K与 ETF 分钟、tick 级数据内置增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。它的上手方式简单到只有两步双击数据更新同步数据双击stockdb启动数据库30 分钟内即可从零跑通第一份全市场 A 股分钟K数据不再依赖远程接口。 为什么新手需要本地量化数据引擎全市场 7000 股票的分钟线回测卡点从来不是策略代码而是数据工程环节在线 API 方案free-stockdb数据下载逐股请求受限频/封号约束实测 3-5 天镜像增量同步断点续传进度可见数据清洗停牌、退市、缺失补拉1-2 天同步流程自动完成复权处理推算复权因子、历史回刷1-2 天内置复权因子查询时即算指标计算pandas 全市场遍历数小时内置 39 指标 5 种指数数秒完成合计下来远程 API 方案至少10-15 个工作日才能跑通第一个全市场策略而 free-stockdb 将数据更新与策略研究完全解耦30 分钟从零到可运行。⏱️ 两分钟开始双击更新 双击启动发行包中只有两个核心文件详见 先看这个使用说明.txt文件作用数据更新.exe双击后自动从数据镜像同步最新数据到./data目录stockdb.exe双击后启动本地数据库服务仅 2.2MB监听127.0.0.1:7899第一步双击数据更新.exe同步数据双击运行同步器会读取 sync_url.txt 配置的数据源按清单逐个下载并校验 SHA-256首次同步耐心等待完成中途退出可以多次重启已下载文件会跳过支持断点续传之后每日或隔几天运行一次即可增量同步只处理变化数据。⚠️ 注意运行更新前请先退出stockdb.exe。第二步双击stockdb.exe启动数据库启动后服务默认只监听本机127.0.0.1:7899不会暴露到公网。数据完整落盘在./data离线时也能继续查询、回测和计算。 快速验证浏览器直接看数据双击 数据网页版.html用浏览器打开即可看到本地行情支持按代码、日期区间、周期频率日K/分钟K和复权类型筛选可导出 Excel/CSV——上面配图就是 600633 的日K数据看板效果无需写一行代码。 五种调用方式按需选择调用方式适用场景入口Python SDK回测、研究、策略开发先运行 pybao/安装.py参考 调用方式/python/sdk_test.pyHTTP API任意语言集成调用方式/http/http_api.pyExcel / WPS 宏表格选股、办公自动化调用方式/excel/wps_js_macro.jsHTML 网页无代码浏览行情数据网页版.htmlAI MCPAI 工具直接查数据算指标调用方式/ai_mcp/stock_mcp_server.pyPython 端一行rd.get_data()即可批量拉取全市场任意周期、任意复权方式的数据zb.get()一次算出 MA、MACD、KDJ 等 39 种指标。❓ 新手常见问题需要多少磁盘空间日线约 5GB全量分钟线约 20GBZstd 压缩存储比 CSV/MySQL 小 3 倍以上内存 2GB 起步。数据源可以换成自己的吗可以。修改 sync_url.txt 指向自己的镜像、内网服务器甚至本地目录file://清单格式与安全规则见 docs/DATA_SOURCE.md。断网了还能用吗能。同步完成后查询、回测、指标计算全部走本机数据与远程链路无关。Windows 还是 Mac/Linux均已发布 Windows、macOS、Alpine、manylinux 版本Windows 用户直接使用发行包即可无需编译。 小结free-stockdb 把量化数据工程压缩成了两个动作双击更新、双击启动。数据在本地、更新与查询解耦、五种调用方式开箱即用——新手也能在 30 分钟内拥有第一份完整的 A 股分钟K数据底座。【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdb创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 free-stockdb快速开始：双击更新+双击启动，新手第一份A股分钟K数据
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