Hermes Agent 智能交易 4 步上手从行情接入到自动落单【免费下载链接】hermes-agentThe agent that grows with you项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent凌晨两点币价插针手机却安静地躺在枕边——这种靠人肉盯盘才能接住机会的焦虑做过交易的人都懂。Hermes Agent 是一个能跑在自己机器上的 AI 代理框架它把行情接入、市场分析和自动交易串成一条流水线终端工具负责拿数据LLM 负责解读信号再按你写好的策略落单每一步都套上风控兜底。下面按真实的交易工作流手把手走一遍。能力速览盯盘、读信号、落单各有出口先说清楚这套框架各管哪一段你的场景Hermes Agent 怎么接数据散在网页、接口、CSV 里终端工具 网页抓取把多源行情汇成结构化数据新闻、财报看不过来LLM 输出要点与情绪倾向变成可读的市场信号不想靠脑子记触发条件内置 cron 定时调度按时检查、把结果推到你手机整个流程的底座是多轮交互循环它不是跑一次就结束而是持续接收数据、修正判断。调度与投递相关逻辑都在 agent/ 目录下网页抓取能力的入口是 agent/web_search_provider.py。第一步3 条命令接入行情数据源第一件要解决的事是数据从哪来。Hermes Agent 自带终端工具和网页抓取不用自己写爬虫——把行情 API 当命令行用就行。克隆仓库并完成首次配置后你只需要指向自己的数据源git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent cd hermes-agent hermes setup然后一句话交代清楚每天 9 点拉取 BTC/USDT 最近 30 个交易日的日线存成 CSV。数据落本地文件还是数据库都行只要下一步能读得到。第二步让代理读懂市场信号数据有了接下来是怎么读。这一步交给 LLM让代理把当天的重要新闻标题、宏观事件过一遍输出一个倾向性结论——偏多、偏空还是中性写进同一份数据文件。别指望它预测涨跌它做的是把量化不了的信息变成策略能用的字段。情感分析和财报解读对模型来说都是常规任务模型不满意可以随时切换不用改代码。第三步把策略写成能执行的订单策略执行是自动交易的核心。把你的规则写成一个短函数即可算两条均线短线上穿长线就发买单下穿就发卖单。下单入口收敛成一行place_order(symbol, side, qty, stop_lossprice * 0.97)关键是市价单、限价单、数量计算都统一在这个入口里这样无论信号来自均线还是新闻情绪下单方式一致。建议先跑空转模式只打印该下的单不接真实交易所观察几天再放开。第四步给策略加一道止损该怎么做风控不是可选项上线前定三件事单品种仓位上限例如不超过总资金的 5%每笔订单自带止损线上面代码里的 97% 只是示意值按波动率自己定再加一个总亏损熔断触发就停止当天下单并推送消息。还可以让代理每周做一次压力测试——用一段高波动历史数据回放看策略的回撤表现。一个小例子双均线策略串起全流程把四步拼起来就是完整闭环每天 9 点 cron 任务唤醒代理 → 拉取当日行情让 LLM 总结隔夜新闻倾向 → 计算 ma50 与 ma200 是否交叉 → 交叉且未触发风控时经统一入口下单并附带止损 → 执行结果推送到手机。全程无人参与你只需要早上看一眼推送。上实盘前先看清三个坑 ⚠️数据源限频免费行情 API 大多有秒级、日级配额秒级轮询很容易撞限频。设计轮询周期前先翻一遍限频文档。回测不等于实盘滑点、手续费、执行延迟在回测里都不存在。回测里看着不错的年化比如 20%仅为示意落到实盘可能大打折扣先用模拟盘跑够一段时间。别盲目追高频以代理为大脑的高频策略延迟天然吃亏LLM 调用还有成本和时延。日线、小时级才是更现实的频率。接下来先做什么先别急着写策略。打开终端跑一遍hermes doctor检查环境再用hermes tools把终端、定时任务这几项能力打开。第一步的数据拉取跑通之后后面三步只是时间问题。【免费下载链接】hermes-agentThe agent that grows with you项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Hermes Agent 智能交易 4 步上手：从行情接入到自动落单
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