Python-100-Days 完整指南100 天从装环境到交付项目【免费下载链接】Python-100-DaysPython - 100天从新手到大师项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-DaysPython-100-DaysPython - 100天从新手到大师是一份把 Python 拆成 100 个按天推进专题的学习路线由骆昊撰写覆盖环境安装、数据库、Django 网站、爬虫、数据分析、机器学习和部署上线。适合零基础新手和学了几个月但做不出东西的办公从业者跟完 100 天能拿到一个能跑的站点和一份数据报告。3 分钟看懂 Python-100-Days 每天学什么仓库按天数分了 7 个目录难度曲线如下模块覆盖内容能产出什么Day01–20变量、分支循环、数据结构、函数、面向对象猜数字、彩票等可运行小程序Day21–30文件读写、异常、CSV/Excel/Word/PDF、邮件短信批处理报表脚本Day31–45Web 前端、Linux、MySQL 与 SQL完整数据库建表和查询Day46–60Django 模型、视图、中间件、缓存、上线一个可访问的网站Day61–65requests、并发、Selenium、Scrapy数据采集脚本Day66–80NumPy、pandas、数据可视化一份带图表的数据报告Day91–100Docker、性能调优、自动化测试、面试问题一个交付级项目最容易被忽略的是 Day31–35Web 前端和 Linux 穿插在中间做全栈项目时不用另找资料。Day91–100 收尾部分把 Docker 和上线调优也补上了这是多数入门路线缺的最后一环。 Python-100-Days 适合谁和其他路线差在哪和零散视频比进度可查。视频靠你自己找下一集Python-100-Days 用天数当进度条中间断了 3 天打开断点那天的文档就能接上不用从头回看。和纯教材比它是路线不是字典。教材追求语法讲全这份路线不钻每个角落而是把语法、数据库、Web、数据、部署串成一条路径每章收尾都带练习。目标不匹配就换赛道。只想学 Web 框架、不想打基础的直接去 Django 官方文档更快想把机器学习当职业的Day81–90 是入门级需要再配合 sklearn 官方文档深挖。学完 Python 后能直接交付的 3 个场景办公自动化杂报表变汇总邮件。运营同事丢来一堆格式不整的 Excel你用 Day21–30 学的文件读写和 Excel 操作写个批处理脚本跑完输出一张汇总表加饼图Day29 的邮件模块负责自动发出去。整套流程都在 Day21-30 目录里10 天学完。内部网站15 天从模型做到上线。想给团队搭个管理后台Day46–60 按天讲 Django第 1 天讲清 Web 请求怎么流转第 3 天建模型第 5 天写视图第 15 天讲项目上线。Django 入门文档 里有完整的项目结构截图可对照。数据报告从 CSV 到图表再到模型。拿一份销售数据用 Day66–80 的 pandas 做清洗和透视第 3 周用可视化章节出图想再进一步Day81–90 用 sklearn 跑一遍 KNN 和决策树得到第一版预测结果。从克隆到第一个 Python 程序的 3 步走法克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-Days打开Day01-20/01.初识Python.md按文档装好 Python 环境第 2 天文档教你配置 PyCharm。按 Day02 的文档写出第一行打印语句确认环境可用。今晚就可以先完成 Day 1 的 2 个任务装好解释器、跑通一行输出。【免费下载链接】Python-100-DaysPython - 100天从新手到大师项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-Days创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Python-100-Days 完整指南：100 天从装环境到交付项目
Python-100-Days 完整指南100 天从装环境到交付项目【免费下载链接】Python-100-DaysPython - 100天从新手到大师项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-DaysPython-100-DaysPython - 100天从新手到大师是一份把 Python 拆成 100 个按天推进专题的学习路线由骆昊撰写覆盖环境安装、数据库、Django 网站、爬虫、数据分析、机器学习和部署上线。适合零基础新手和学了几个月但做不出东西的办公从业者跟完 100 天能拿到一个能跑的站点和一份数据报告。3 分钟看懂 Python-100-Days 每天学什么仓库按天数分了 7 个目录难度曲线如下模块覆盖内容能产出什么Day01–20变量、分支循环、数据结构、函数、面向对象猜数字、彩票等可运行小程序Day21–30文件读写、异常、CSV/Excel/Word/PDF、邮件短信批处理报表脚本Day31–45Web 前端、Linux、MySQL 与 SQL完整数据库建表和查询Day46–60Django 模型、视图、中间件、缓存、上线一个可访问的网站Day61–65requests、并发、Selenium、Scrapy数据采集脚本Day66–80NumPy、pandas、数据可视化一份带图表的数据报告Day91–100Docker、性能调优、自动化测试、面试问题一个交付级项目最容易被忽略的是 Day31–35Web 前端和 Linux 穿插在中间做全栈项目时不用另找资料。Day91–100 收尾部分把 Docker 和上线调优也补上了这是多数入门路线缺的最后一环。 Python-100-Days 适合谁和其他路线差在哪和零散视频比进度可查。视频靠你自己找下一集Python-100-Days 用天数当进度条中间断了 3 天打开断点那天的文档就能接上不用从头回看。和纯教材比它是路线不是字典。教材追求语法讲全这份路线不钻每个角落而是把语法、数据库、Web、数据、部署串成一条路径每章收尾都带练习。目标不匹配就换赛道。只想学 Web 框架、不想打基础的直接去 Django 官方文档更快想把机器学习当职业的Day81–90 是入门级需要再配合 sklearn 官方文档深挖。学完 Python 后能直接交付的 3 个场景办公自动化杂报表变汇总邮件。运营同事丢来一堆格式不整的 Excel你用 Day21–30 学的文件读写和 Excel 操作写个批处理脚本跑完输出一张汇总表加饼图Day29 的邮件模块负责自动发出去。整套流程都在 Day21-30 目录里10 天学完。内部网站15 天从模型做到上线。想给团队搭个管理后台Day46–60 按天讲 Django第 1 天讲清 Web 请求怎么流转第 3 天建模型第 5 天写视图第 15 天讲项目上线。Django 入门文档 里有完整的项目结构截图可对照。数据报告从 CSV 到图表再到模型。拿一份销售数据用 Day66–80 的 pandas 做清洗和透视第 3 周用可视化章节出图想再进一步Day81–90 用 sklearn 跑一遍 KNN 和决策树得到第一版预测结果。从克隆到第一个 Python 程序的 3 步走法克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-Days打开Day01-20/01.初识Python.md按文档装好 Python 环境第 2 天文档教你配置 PyCharm。按 Day02 的文档写出第一行打印语句确认环境可用。今晚就可以先完成 Day 1 的 2 个任务装好解释器、跑通一行输出。【免费下载链接】Python-100-DaysPython - 100天从新手到大师项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-Days创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考