Superpowers给AI编程Agent装上标准开发流程3步上手【免费下载链接】superpowersAn agentic skills framework software development methodology that works.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/su/superpowersSuperpowers 是一套面向 AI 编程 Agent 的技能框架和软件开发方法论装上之后Agent 接到做个功能的需求不会直接开写代码而是先问你到底想做什么写出设计文档把任务拆成小块再派子 Agent 逐个完成并互相审查。对受够了AI 写的代码不敢信的开发者来说这是当下很实用的一套开源方案。用 AI 编程 Agent 时这几个问题你大概率遇到过上来就写代码改了一整天你跟 Agent 说帮我加个用户导出功能它二话不说就开始动手。写出来的东西方向跑偏推倒重来又是一轮。问题不在它的编码能力而在它从来没停下来想清楚你要什么。同一个 Bug修好了三次让它修个报错它改了两行代码说修好了。跑起来还在报。你再说一次它又改两行。整个过程像猜谜没有复现步骤没有根因分析全靠碰运气。同样的需求两次结果完全不同第一次跑出来的方案是 A第二次换句话重说又给你 B。没有固定流程兜底输出质量就像开盲盒。这三个问题的共性是Agent 有单点能力缺的是一套稳定可靠的做事方法。Superpowers 解决的就是这件事。Superpowers 是怎么改变这个过程的它不是提示词合集而是一套方法论Superpowers 由一组可组合的技能skills加上一段启动指令组成。技能放在skills/目录下比如 brainstorming头脑风暴、writing-plans写计划、test-driven-development测试驱动开发各占一个文件夹每个技能就是一份写给 Agent 看的操作手册告诉它这类任务该怎么一步步做。设计先行不许先写代码流程从 Agent 启动那一刻就开始。它发现你在构建什么东西不会直接写代码而是先追问你到底想解决什么问题聊出需求后它把设计切成小段给你看你逐段确认。这一步对应 brainstorming 技能。一条跑到底的标准流水线整个流程有 7 个固定环节头脑风暴 → 用 Git worktree 开独立工作区 → 写实施计划每个任务拆到 2-5 分钟能完成→ 派子 Agent 逐任务执行 → 全程 TDD → 任务之间互相做代码审查 → 收尾合并、提 PR 或丢弃。每个环节都绑着一个技能Agent 在动手前会先检查这件事该用哪个技能而且这是强制的不是建议。技能到底是怎么生效的自动触发不用你喊这是它最省心的地方。技能会自动触发你说帮我加个功能brainstorming 就启动你说修这个 Bugsystematic-debugging 就接管。using-superpowers 这份技能负责总调度规矩很硬——哪怕只有 1% 的可能某个技能适用Agent 也必须先调用它再干活。两级审查加严格的 TDD执行阶段每个任务由一个全新的子 Agent 完成完成后先审是否符合设计再审代码质量如何两道关都过了才继续。写代码必须走 RED-GREEN-REFACTOR先写一个失败的测试看着它失败再写最少的代码让它通过然后提交。先写的没测试的代码会被直接删掉。自己也能扩skills/writing-skills/里放了一份完整的写技能指南还带测试方法。想给团队加一条自己的规范照那份指南写一个新技能就行。三步安装 Superpowers 上手第 1 步克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/su/superpowers第 2 步按你的平台安装它支持 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Kimi Code、Copilot CLI、Pi 等十来个平台。注意每个平台要单独装一次装完一个不会自动带出另一个。以 Claude Code 为例在插件市场里直接装/plugin install superpowersclaude-plugins-official其他平台大多是类似的一条命令或市场里点一下仓库 README 里列了全部入口。第 3 步确认它真的生效新开一个会话说帮我做个小功能。如果它先反问你需求、而不是直接吐代码说明技能系统已经在跑了。之后它每开始一个任务前会宣布使用 XX 技能做 XX你可以留意一下这个过程。真实跑一个功能是什么体验前 20 分钟被反复追问brainstorming 阶段它会用苏格拉底式提问挖需求这个导出的目标用户是谁失败时用户应该看到什么听起来啰嗦但正是这一步把后面 90% 的返工挡掉了。设计文档确认后它开一个新分支的 worktree保证测试基线是干净的。之后两小时子 Agent 自己跑计划写好后它进入执行每个任务派一个子 Agent做完自动送审审查不过就打回。作者的说法是Agent 连续自主工作两小时不跑偏并不罕见。对新手来说这意味着你第一次不用盯着每一行代码只需要在关键节点做判断。几个能少踩坑的建议别指望跨平台共用一份安装多平台用户最常见的失误是我在 Claude Code 装过了Cursor 应该也有了。没有的。每个平台各装一次更新时同理。别跳设计阶段有人图快让 Agent 直接进执行结果子 Agent 拿着模糊需求干活审查阶段一堆打回。设计花的那 20 分钟是整个流程里性价比最高的投入。更新和遥测更新方式跟平台走很多情况下是自动的。它有个可选的可视化伴侣功能默认会从官网加载一个带版本号的 Logo 用来统计使用量不看你的项目和代码。介意的话设置环境变量SUPERPOWERS_DISABLE_TELEMETRY为任意真值即可关掉。Superpowers 做的事情其实很朴素把资深工程师的做事习惯写成技能强制 AI 编程 Agent 照着做。它不保证你的代码一定惊艳但能保证过程稳定需求先聊清、任务拆到够小、测试先于代码、每步都有审查。挑一个你常用的平台装一份拿一个小功能走一遍完整流程你会很直观地感受到差别。【免费下载链接】superpowersAn agentic skills framework software development methodology that works.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/su/superpowers创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Superpowers：给AI编程Agent装上标准开发流程，3步上手
Superpowers给AI编程Agent装上标准开发流程3步上手【免费下载链接】superpowersAn agentic skills framework software development methodology that works.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/su/superpowersSuperpowers 是一套面向 AI 编程 Agent 的技能框架和软件开发方法论装上之后Agent 接到做个功能的需求不会直接开写代码而是先问你到底想做什么写出设计文档把任务拆成小块再派子 Agent 逐个完成并互相审查。对受够了AI 写的代码不敢信的开发者来说这是当下很实用的一套开源方案。用 AI 编程 Agent 时这几个问题你大概率遇到过上来就写代码改了一整天你跟 Agent 说帮我加个用户导出功能它二话不说就开始动手。写出来的东西方向跑偏推倒重来又是一轮。问题不在它的编码能力而在它从来没停下来想清楚你要什么。同一个 Bug修好了三次让它修个报错它改了两行代码说修好了。跑起来还在报。你再说一次它又改两行。整个过程像猜谜没有复现步骤没有根因分析全靠碰运气。同样的需求两次结果完全不同第一次跑出来的方案是 A第二次换句话重说又给你 B。没有固定流程兜底输出质量就像开盲盒。这三个问题的共性是Agent 有单点能力缺的是一套稳定可靠的做事方法。Superpowers 解决的就是这件事。Superpowers 是怎么改变这个过程的它不是提示词合集而是一套方法论Superpowers 由一组可组合的技能skills加上一段启动指令组成。技能放在skills/目录下比如 brainstorming头脑风暴、writing-plans写计划、test-driven-development测试驱动开发各占一个文件夹每个技能就是一份写给 Agent 看的操作手册告诉它这类任务该怎么一步步做。设计先行不许先写代码流程从 Agent 启动那一刻就开始。它发现你在构建什么东西不会直接写代码而是先追问你到底想解决什么问题聊出需求后它把设计切成小段给你看你逐段确认。这一步对应 brainstorming 技能。一条跑到底的标准流水线整个流程有 7 个固定环节头脑风暴 → 用 Git worktree 开独立工作区 → 写实施计划每个任务拆到 2-5 分钟能完成→ 派子 Agent 逐任务执行 → 全程 TDD → 任务之间互相做代码审查 → 收尾合并、提 PR 或丢弃。每个环节都绑着一个技能Agent 在动手前会先检查这件事该用哪个技能而且这是强制的不是建议。技能到底是怎么生效的自动触发不用你喊这是它最省心的地方。技能会自动触发你说帮我加个功能brainstorming 就启动你说修这个 Bugsystematic-debugging 就接管。using-superpowers 这份技能负责总调度规矩很硬——哪怕只有 1% 的可能某个技能适用Agent 也必须先调用它再干活。两级审查加严格的 TDD执行阶段每个任务由一个全新的子 Agent 完成完成后先审是否符合设计再审代码质量如何两道关都过了才继续。写代码必须走 RED-GREEN-REFACTOR先写一个失败的测试看着它失败再写最少的代码让它通过然后提交。先写的没测试的代码会被直接删掉。自己也能扩skills/writing-skills/里放了一份完整的写技能指南还带测试方法。想给团队加一条自己的规范照那份指南写一个新技能就行。三步安装 Superpowers 上手第 1 步克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/su/superpowers第 2 步按你的平台安装它支持 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Kimi Code、Copilot CLI、Pi 等十来个平台。注意每个平台要单独装一次装完一个不会自动带出另一个。以 Claude Code 为例在插件市场里直接装/plugin install superpowersclaude-plugins-official其他平台大多是类似的一条命令或市场里点一下仓库 README 里列了全部入口。第 3 步确认它真的生效新开一个会话说帮我做个小功能。如果它先反问你需求、而不是直接吐代码说明技能系统已经在跑了。之后它每开始一个任务前会宣布使用 XX 技能做 XX你可以留意一下这个过程。真实跑一个功能是什么体验前 20 分钟被反复追问brainstorming 阶段它会用苏格拉底式提问挖需求这个导出的目标用户是谁失败时用户应该看到什么听起来啰嗦但正是这一步把后面 90% 的返工挡掉了。设计文档确认后它开一个新分支的 worktree保证测试基线是干净的。之后两小时子 Agent 自己跑计划写好后它进入执行每个任务派一个子 Agent做完自动送审审查不过就打回。作者的说法是Agent 连续自主工作两小时不跑偏并不罕见。对新手来说这意味着你第一次不用盯着每一行代码只需要在关键节点做判断。几个能少踩坑的建议别指望跨平台共用一份安装多平台用户最常见的失误是我在 Claude Code 装过了Cursor 应该也有了。没有的。每个平台各装一次更新时同理。别跳设计阶段有人图快让 Agent 直接进执行结果子 Agent 拿着模糊需求干活审查阶段一堆打回。设计花的那 20 分钟是整个流程里性价比最高的投入。更新和遥测更新方式跟平台走很多情况下是自动的。它有个可选的可视化伴侣功能默认会从官网加载一个带版本号的 Logo 用来统计使用量不看你的项目和代码。介意的话设置环境变量SUPERPOWERS_DISABLE_TELEMETRY为任意真值即可关掉。Superpowers 做的事情其实很朴素把资深工程师的做事习惯写成技能强制 AI 编程 Agent 照着做。它不保证你的代码一定惊艳但能保证过程稳定需求先聊清、任务拆到够小、测试先于代码、每步都有审查。挑一个你常用的平台装一份拿一个小功能走一遍完整流程你会很直观地感受到差别。【免费下载链接】superpowersAn agentic skills framework software development methodology that works.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/su/superpowers创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考