让跨源数据同步不再难配开源数据集成平台 TIS【免费下载链接】tisSupport agile Ontology DataOps Based on Flink, DataX and Flink-CDC with Web-UI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tis在 MySQL、Oracle 与 ElasticSearch 之间搬数据过去要手改 JSON、记集群地址、盯日志。TIS 是开源的数据集成平台数据同步任务像填表单一样在网页上就能完成。它到底是什么TISTotal Integrated Solutions是面向企业的开源数据集成平台。批处理引擎 DataX、实时引擎 Flink-CDC 与 Chunjun 都被封装在内MySQL、Oracle、ElasticSearch、Doris、ClickHouse 等数据源开箱可用。源端与目标端分列两侧中间的引擎从菜单里挑。3 个典型同步场景MySQL 实时同步到 StarRocks需求报表要接近实时地反映库存变化。做法在控制台选好 Flink 集群把源表和 StarRocks 目标表指过去增量同步任务就建好了。你得到什么源表一变、目标库就有报表不用等到第二天。增量任务向导第一步只需要填一个 Flink 集群地址。数据变更同步到 Kafka需求下游想消费变更而不是拿全量快照。做法同一套增量通道出口指向 Kafka事件转换交给平台。你得到什么下游直接订阅行级变更消息不用自己解析 binlog。T1 离线分析需求每天夜里把昨日数据加工成分析集市。做法DataX 批量任务挂上定时触发勾选表和字段即可。你得到什么任务每晚按时跑完第二天直接看数。表与字段都是打勾勾选的reader 配置不用手写。凭什么好用新数据源不用改主程序前端用微前端搭建插件页面自动渲染后端 SPIService Provider Interface留了插件接口新数据源就是一个新插件。接什么库你看到的都是同一套页面。参考 Jenkins 的插件池思路插件的发现与安装都是自助的不必重新部署平台。从 JSON命令行到白屏化向导过去的数据同步是手写配置再敲命令TIS 参考 DataOps 与 DataPipeline 的理念把任务拆成选源、选目标、映射字段、确认几步缺哪步提示哪步。安装三步下载、解压、启动也支持 Docker 与 K8s 部署。谁适合用、怎么开始适合写过 DataX 或 Flink-CDC 配置的数据工程师想自己同步数据但不熟命令行的分析师想把团队同步方式统一起来的负责人。上手路径git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tis按 README 解压启动或用 Docker Compose建一个项目先跑通 MySQL 到 MySQL 的同步开源数据同步工具不少TIS 押注的是把引擎都放进一个页面。若你为改一份 JSON 同步一张表烦恼过值得花十分钟试起。【免费下载链接】tisSupport agile Ontology DataOps Based on Flink, DataX and Flink-CDC with Web-UI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tis创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 让跨源数据同步不再难配：开源数据集成平台 TIS
让跨源数据同步不再难配开源数据集成平台 TIS【免费下载链接】tisSupport agile Ontology DataOps Based on Flink, DataX and Flink-CDC with Web-UI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tis在 MySQL、Oracle 与 ElasticSearch 之间搬数据过去要手改 JSON、记集群地址、盯日志。TIS 是开源的数据集成平台数据同步任务像填表单一样在网页上就能完成。它到底是什么TISTotal Integrated Solutions是面向企业的开源数据集成平台。批处理引擎 DataX、实时引擎 Flink-CDC 与 Chunjun 都被封装在内MySQL、Oracle、ElasticSearch、Doris、ClickHouse 等数据源开箱可用。源端与目标端分列两侧中间的引擎从菜单里挑。3 个典型同步场景MySQL 实时同步到 StarRocks需求报表要接近实时地反映库存变化。做法在控制台选好 Flink 集群把源表和 StarRocks 目标表指过去增量同步任务就建好了。你得到什么源表一变、目标库就有报表不用等到第二天。增量任务向导第一步只需要填一个 Flink 集群地址。数据变更同步到 Kafka需求下游想消费变更而不是拿全量快照。做法同一套增量通道出口指向 Kafka事件转换交给平台。你得到什么下游直接订阅行级变更消息不用自己解析 binlog。T1 离线分析需求每天夜里把昨日数据加工成分析集市。做法DataX 批量任务挂上定时触发勾选表和字段即可。你得到什么任务每晚按时跑完第二天直接看数。表与字段都是打勾勾选的reader 配置不用手写。凭什么好用新数据源不用改主程序前端用微前端搭建插件页面自动渲染后端 SPIService Provider Interface留了插件接口新数据源就是一个新插件。接什么库你看到的都是同一套页面。参考 Jenkins 的插件池思路插件的发现与安装都是自助的不必重新部署平台。从 JSON命令行到白屏化向导过去的数据同步是手写配置再敲命令TIS 参考 DataOps 与 DataPipeline 的理念把任务拆成选源、选目标、映射字段、确认几步缺哪步提示哪步。安装三步下载、解压、启动也支持 Docker 与 K8s 部署。谁适合用、怎么开始适合写过 DataX 或 Flink-CDC 配置的数据工程师想自己同步数据但不熟命令行的分析师想把团队同步方式统一起来的负责人。上手路径git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tis按 README 解压启动或用 Docker Compose建一个项目先跑通 MySQL 到 MySQL 的同步开源数据同步工具不少TIS 押注的是把引擎都放进一个页面。若你为改一份 JSON 同步一张表烦恼过值得花十分钟试起。【免费下载链接】tisSupport agile Ontology DataOps Based on Flink, DataX and Flink-CDC with Web-UI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tis创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考