今天我们就利用上次部署的文本生成模型结合CherryStudio这个应用来本地实现可以离线使用的知识库AI助手网上也有一些教程教本地知识库的配置但是大都是使用硅基流动来使用在线的模型api花钱的同时也无法离线使用防止有些小伙伴没有看过上期教程的我在这里再简要说一下如何通过ollama来拉取魔搭社区的模型。首先大家需要明白的是ollama主要支持的是GGUF格式的模型。我们需要在魔搭社区中找到你想要本地部署的模型比如这里我选择的是阿里通义千问的qwen3-8b模型。点进去模型的主页然后我们找到右侧模型谱系的量化。关于什么是量化以及如何选择模型等讲解详细请看这篇文章Ollama × 魔搭社区超简单的大模型本地部署方案点开之后你会发现这个量化列表的模型中排在第一位的就是带有GGUF格式的模型我们点入GGUF模型的主页。然后复制这个网站的链接。复制完毕之后删除https://以及models/然后把删除后的结果复制运行ollama run的命令命令后跟着这个结果即可拉取对应的模型了示例如下。ollama pull modelscope.cn/Qwen/Qwen3-8B-GGUF  只使用文本生成模型做本地知识库是不够的我们还需要一个嵌入Embedding模型用来做知识库的检索让Qwen3-8B可以检索出信息然后总结。这里选择的嵌入模型则依旧是阿里的Qwen3-Embedding-0.6B模型同样可以使用类似的ollama命令下载模型。 plaintext ollama run modelscope.cn/Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B-GGUF:Q8_0  我们在模型的首页可以看到这里的:Q8\_0就代表了拉取的是8bit量化的这样占用显存更少的同时也能有不错的准确度。  至此我们的本地知识库的模型就准备完毕了你可以使用ollama list的命令查看你当前已有的模型列表。  最后一步我们需要运行ollama server来启动ollama的接口服务到这里ollama的配置就结束了。 下面我们就进行CherryStudio的配置首先CherryStudio是一个桌面 AI 客户端可以在电脑上快速使用多平台的模型。  官网链接 https://www.cherry-ai.com/ 我们下载并且安装好之后直接打开这个应用然后点击设置即可看到模型配置的页面。下图标注了操作步骤如果大家有不懂的可以看下文相关步骤的解释。  首先第一步选择模型的平台为ollama然后第二部填写api地址为注意这里的api密钥可以不用填写的因为毕竟是自己电脑本地的模型 plaintext http://localhost:11434填写好之后第三步点击管理按钮就可以看到当前的模型列表我们把安装的两个都点击右侧加号添加进去。第四步一定要点击右上角的按钮把它开启。接下来我们就让添加好的模型作为我们默认使用的模型点击左侧配置栏的默认模型按钮统一配置默认为qwen3-8b。配置好之后点击上方的加号添加一个知识库的应用类型。按照我图片中的设置来配置知识库。设置好之后我这里创建了一个虚拟的公司项目方案然后把他保存为了txt格式传入到了知识库。这时候我们可以回到首页然后点击添加知识库作为问题的查找。这时候你就可以断开网络使用ai来和你进行知识库的问答了比如我这里问他公司的项目是什么可以看到他对知识库的内容做了引用。最后一点补充如果你发现你每个问题他都要去找一遍知识库甚至是一些和知识库无关的问题。这时候你可以右键点击助手。选择编辑助手。然后把知识库调用的设置改为意图识别即可在你需要的时候才调用知识库搜索。0基础怎么学习AI大模型我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。1.AI大模型学习路线图2.100套AI大模型商业化落地方案3.100集大模型视频教程4.200本大模型PDF书籍5.LLM面试题合集6.AI产品经理资源合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】 【珍藏教程】从零开始：使用Ollama和CherryStudio打造本地知识库AI助手！
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