一、什么是MCPMCP 协议 指的是 模型上下文协议 (Model Context Protocol)。 以下是关于 MCP 协议的一些关键信息定义 MCP 是由 Anthropic 提出的一个开放标准旨在标准化人工智能应用程序如聊天机器人、IDE 助手或自定义代理与外部工具、数据源和系统之间的连接方式。你可以将其理解为 AI 集成的 USB 接口。目标 MCP 的主要目标是简化 AI 应用程序与各种外部工具和服务集成的过程从而解决过去需要为每种 AI 应用和工具组合构建独立集成的问题所谓的 “M×N 问题”。通过 MCP工具开发者只需要构建一个 MCP 服务器而 AI 应用开发者只需要构建一个 MCP 客户端从而将问题简化为 “MN 问题”。1.1 MCP帮助大模型做事工作原理 MCP 采用客户端-服务器架构。客户端(MCP Client) 通常集成在用户与之交互的 AI 应用程序Host中负责管理与特定 MCP 服务器的通信包括连接管理、能力发现、请求转发和响应处理。服务器(MCP Server) 是 MCP 世界与外部系统如 API、数据库、本地文件等特定功能之间的桥梁或 API 封装器。它根据 MCP 规范暴露外部系统的能力。核心概念工具 (Tools) 模型控制的功能AI 可以调用这些功能来执行特定操作例如调用天气 API。资源 (Resources) 应用程序控制的数据源类似于 REST API 中的 GET 请求提供数据但不执行重要的计算或产生副作用。提示 (Prompts) 用户控制的预定义模板用于以最佳方式使用工具或资源。通信方式 MCP 服务器和客户端主要通过以下两种方式进行通信 标准输入/输出 (stdio) 当客户端和服务器在同一台机器上运行时使用适用于本地集成。通过服务器发送事件 (SSE) 的 HTTP 客户端通过 HTTP 连接到服务器建立持久连接后服务器可以主动向客户端推送消息事件。适用场景 MCP 主要面向需要构建自定义集成和 AI 应用程序的开发者。它适用于需要在自己的应用程序或工作流程中构建专业 AI 功能的团队。1.2 fastapi创建自己得MCP工具fastapi_mcp是一个 Python 库旨在简化将您的 FastAPI 应用程序与模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP) 集成的过程。简单来说它可以帮助您轻松地将现有的 FastAPI API 接口转化为 MCP 工具从而让支持 MCP 协议的人工智能代理和工具能够访问和使用您的 API 功能。主要功能和特点自动生成 MCP 服务器 fastapi_mcp 能够以极少的配置自动将您的 FastAPI API 接口暴露为 MCP 工具。这意味着您无需进行大量手动设置即可让 AI 代理使用您的 API。创建自己得MCP服务网上很多可以找点参考代码片段1.3 cherry studio配置MCP服务安装cherry studio配置mcp服务配置MCP Hub服务效果展示查询数据新增数据二、MCP Hub安装配置Docker 安装MCP服务器配置MCP服务Hub 服务器 (MCP Hub) 作为中央管理服务器连接并管理多个 MCP 服务器。它为客户端提供统一的 API 入口并将请求路由到相应的 MCP 服务器。2.1 MaxKb使用MCP服务maxkb 最新的版本已经支持MCP节点和大模型MCP服务没有安装的可以自行安装docker run -d --namemaxkb_dev --restartalways -p 8080:8080 -v D:\MaxKb_dev:/var/lib/postgresql/data -v C:\maxkb:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb2.2 MaxKb配置MCP服务支持的节点配置大模型MCP服务配置工作流测试效果展示价格大于30的产品列出了测试数据产品名称查信息总结总的来说模型上下文协议 (MCP) 具有广阔的应用前景。它通过标准化 AI 应用与外部世界的连接方式有望解决当前 AI 集成面临的诸多挑战并推动更智能、更强大的 AI 应用的创新和发展。最后为什么要学AI大模型当下⼈⼯智能市场迎来了爆发期并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能AGI为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI ”战略为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会⼈才缺⼝将达 400 万DeepSeek问世以来生成式AI和大模型技术爆发式增长让很多岗位重新成了炙手可热的新星岗位薪资远超很多后端岗位在程序员中稳居前列。与此同时AI与各行各业深度融合飞速发展成为炙手可热的新风口企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频全系列的学习资料这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】AI大模型系统学习路线在面对AI大模型开发领域的复杂与深入精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点还能提供一条高效、有序的学习路径。但知道是一回事做又是另一回事初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性在这基础上找到高质量的学习资源不浪费时间、不走弯路又是重中之重。AI大模型入门到实战的视频教程项目包看视频学习是一种高效、直观、灵活且富有吸引力的学习方式可以更直观地展示过程能有效提升学习兴趣和理解力是现在获取知识的重要途径光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。海量AI大模型必读的经典书籍PDF阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。600AI大模型报告实时更新这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。AI大模型面试真题答案解析我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】 【AI大模型】MCP加持下deepseek无所不能了！真的香！！
一、什么是MCPMCP 协议 指的是 模型上下文协议 (Model Context Protocol)。 以下是关于 MCP 协议的一些关键信息定义 MCP 是由 Anthropic 提出的一个开放标准旨在标准化人工智能应用程序如聊天机器人、IDE 助手或自定义代理与外部工具、数据源和系统之间的连接方式。你可以将其理解为 AI 集成的 USB 接口。目标 MCP 的主要目标是简化 AI 应用程序与各种外部工具和服务集成的过程从而解决过去需要为每种 AI 应用和工具组合构建独立集成的问题所谓的 “M×N 问题”。通过 MCP工具开发者只需要构建一个 MCP 服务器而 AI 应用开发者只需要构建一个 MCP 客户端从而将问题简化为 “MN 问题”。1.1 MCP帮助大模型做事工作原理 MCP 采用客户端-服务器架构。客户端(MCP Client) 通常集成在用户与之交互的 AI 应用程序Host中负责管理与特定 MCP 服务器的通信包括连接管理、能力发现、请求转发和响应处理。服务器(MCP Server) 是 MCP 世界与外部系统如 API、数据库、本地文件等特定功能之间的桥梁或 API 封装器。它根据 MCP 规范暴露外部系统的能力。核心概念工具 (Tools) 模型控制的功能AI 可以调用这些功能来执行特定操作例如调用天气 API。资源 (Resources) 应用程序控制的数据源类似于 REST API 中的 GET 请求提供数据但不执行重要的计算或产生副作用。提示 (Prompts) 用户控制的预定义模板用于以最佳方式使用工具或资源。通信方式 MCP 服务器和客户端主要通过以下两种方式进行通信 标准输入/输出 (stdio) 当客户端和服务器在同一台机器上运行时使用适用于本地集成。通过服务器发送事件 (SSE) 的 HTTP 客户端通过 HTTP 连接到服务器建立持久连接后服务器可以主动向客户端推送消息事件。适用场景 MCP 主要面向需要构建自定义集成和 AI 应用程序的开发者。它适用于需要在自己的应用程序或工作流程中构建专业 AI 功能的团队。1.2 fastapi创建自己得MCP工具fastapi_mcp是一个 Python 库旨在简化将您的 FastAPI 应用程序与模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP) 集成的过程。简单来说它可以帮助您轻松地将现有的 FastAPI API 接口转化为 MCP 工具从而让支持 MCP 协议的人工智能代理和工具能够访问和使用您的 API 功能。主要功能和特点自动生成 MCP 服务器 fastapi_mcp 能够以极少的配置自动将您的 FastAPI API 接口暴露为 MCP 工具。这意味着您无需进行大量手动设置即可让 AI 代理使用您的 API。创建自己得MCP服务网上很多可以找点参考代码片段1.3 cherry studio配置MCP服务安装cherry studio配置mcp服务配置MCP Hub服务效果展示查询数据新增数据二、MCP Hub安装配置Docker 安装MCP服务器配置MCP服务Hub 服务器 (MCP Hub) 作为中央管理服务器连接并管理多个 MCP 服务器。它为客户端提供统一的 API 入口并将请求路由到相应的 MCP 服务器。2.1 MaxKb使用MCP服务maxkb 最新的版本已经支持MCP节点和大模型MCP服务没有安装的可以自行安装docker run -d --namemaxkb_dev --restartalways -p 8080:8080 -v D:\MaxKb_dev:/var/lib/postgresql/data -v C:\maxkb:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb2.2 MaxKb配置MCP服务支持的节点配置大模型MCP服务配置工作流测试效果展示价格大于30的产品列出了测试数据产品名称查信息总结总的来说模型上下文协议 (MCP) 具有广阔的应用前景。它通过标准化 AI 应用与外部世界的连接方式有望解决当前 AI 集成面临的诸多挑战并推动更智能、更强大的 AI 应用的创新和发展。最后为什么要学AI大模型当下⼈⼯智能市场迎来了爆发期并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能AGI为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI ”战略为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会⼈才缺⼝将达 400 万DeepSeek问世以来生成式AI和大模型技术爆发式增长让很多岗位重新成了炙手可热的新星岗位薪资远超很多后端岗位在程序员中稳居前列。与此同时AI与各行各业深度融合飞速发展成为炙手可热的新风口企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频全系列的学习资料这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】AI大模型系统学习路线在面对AI大模型开发领域的复杂与深入精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点还能提供一条高效、有序的学习路径。但知道是一回事做又是另一回事初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性在这基础上找到高质量的学习资源不浪费时间、不走弯路又是重中之重。AI大模型入门到实战的视频教程项目包看视频学习是一种高效、直观、灵活且富有吸引力的学习方式可以更直观地展示过程能有效提升学习兴趣和理解力是现在获取知识的重要途径光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。海量AI大模型必读的经典书籍PDF阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。600AI大模型报告实时更新这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。AI大模型面试真题答案解析我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】