在机械图纸质检流程中尺寸标注与报表整理是重复性极高的基础工序。本文通过实测对比验证 AI 识图自动化标注方案相对于传统手工标注的效率提升。传统手工标注流程一张包含数十个尺寸的零件图纸传统处理流程如下逐点标注在 CAD 或绘图软件中逐个框选尺寸生成气泡标注手动调整气泡位置与序号。公差查询对照公差手册按尺寸区间和精度等级逐一查找上下偏差手动录入。报表整理将标注数据、公差数据人工誊抄至质检报表二次核对确保一致。该流程存在三个明显问题单点操作耗时长、公差查询易出错、多环节誊抄数据一致性差。AI 识图自动化标注方案AI 识图工具提供了一套从图纸导入到报表导出的全流程自动化处理1. 图纸上传与自动识别将图纸导入系统后AI 自动识别图中所有尺寸点位无需人工逐一点选。2. 气泡自动生成与排布系统根据识别结果自动生成气泡标注序号自动排序位置均匀排布避免重叠错乱。3. 公差自动匹配内置通用公差数据库选定公差标准与精度等级后系统自动计算并填充对应上下偏差省去人工查表环节。4. 质检报表一键导出标注完成后尺寸、公差、气泡序号等数据自动关联可直接导出标准化质检报表无需二次誊抄。结论通过对同一张包含约 50 个尺寸的零件图纸进行对比测试手工标注逐点标注 公差查询 报表整理整体耗时较长且存在人工录入误差风险。AI 自动化标注上传后自动完成识别、标注、公差匹配与报表导出大幅压缩处理时间。