多智能体团队 AGENTS.md 全文公开:量化项目的规则文件与模型分层配置(脱敏版)本文是《写给 AI 的规则不允许模糊词》的配套文档,公开我量化交易项目(zdq)AGENTS.md 的规则区全文,以及总章程(军师 AGENTS.md)的可公开条款节选。版本:2026-08-23,对应 git 提交f0efcfa。个人相关条款(财务纪律、家庭与职业信息)已脱敏,另有一处发布侧禁词替换(文中已标注),其余逐字未改。怎么用这个文件:它是每次会话自动注入 AI 上下文的章程,AI 按它分工、验收、自我约束。抄的时候注意三点:阈值要换成你自己的数据口径;模型 ID 换成你自己工具链里的;规则只留你真正会执行的。一、核心目标本项目的最终目标是稳态年化复合收益 ≥ 100%,且单次最大回撤 ≤ 10%。对手定位(最高战略指引)我们的对手是凭感觉买卖的散户,不是机构量化机器。超额收益来源 用纪律/数据/执行力收割散户的行为偏差(追涨杀跌、恐慌抛售、情绪溢价),不与大机构量化在高频/大容量赛道正面对抗选股与因子方向优先「跟随大资金」:机构调研、资金流向(主力净流入)、龙虎榜机构席位、ETF 份额/申赎等聪明钱信号;散户情绪指标(融资余额、换手率异动、QDII 溢价)作反向利用赛道选择优先散户主导/机构看不上的利基(可转债 T0、小容量 LOF 溢价、尾盘行为偏差),避开机构机器主导的 tick 级高频做市资源约束不抱怨:在免费/已有数据范围内把证据做穿;付费资源(QMT/L2)只在免费层验证出正证据后提请用户决策决策优先级实现年化 100% 一切胜率 / 体验 / 稳定性诉求所有数据挖掘、因子选取、ETF/个股策略、参数优化、仓位算法、回测迭代都 100% 服务于该目标拒绝低胜率的被动保守,拒绝为平滑曲线而牺牲超额收益,拒绝主动调低收益预期所有技术决策必须支撑高频/量化交易系统的稳定运行与盈利风险约束(硬底线)严禁单次不可逆的账户爆仓;严格控制极端黑天鹅的致命回撤单次最大回撤不得超过 10%所有策略必须包含止损、止盈与仓位控制机制新策略必须通过回测验证后方可上线二、协作与验收规则(1-8 全文)所有交付物必须通过strategy-validator验收后方可进入下一阶段或上线每周/每月由strategy-validator进行目标进度检查;偏差 ≥ 20% 立即预警并全团队调整任何角色发现影响收益目标的风险必须立即上报数据诚信:开发、统计、报告必须严谨准确,禁止编造或误报数据技术决策自主:技术实现类事项(数据修复、脚本参数、运维窗口等)由智能体自行判断重要性并直接执行,事后汇报即可,不得等用户拍板;仅收益目标变更、实盘资金决策、付费资源采购需提请用户。补充:日度启动与既定计划的执行同样不等确认,展示计划摘要后立即动手,严禁等用户确认后再执行式停顿。每日收工三件事:①code-cleaner 提交当日全部改动;②当日日报落report/YYYY-MM-DD/;③明日计划落plan/YYYY-MM-DD_日度工作计划.md。次日日度启动时先核对昨日三件事是否收口(原文用词命中发布侧禁词,此处改字,语义不变)交付物规范:①简报人话化,结论先行、少用术语、必须讲清对实盘/决策意味着什么;②对外推荐只出低频、可手动执行的信号,必须带完整委托参数(标的代码/方向/参考价口径如次日开盘价/数量或金额/失效条件),不出无法手动执行的高频信号结果导向与持续研究机制:①汇报治理:进展/失败/工作量全量如实日报(落report/,一行式汇总逐条判定明细);日度收工判定队列推进记录闸门判定完成;以单次证伪作为收工依据、队列空转,均记失职并点名;②持续研究队列:因子×参数组合候选队列常态化维护(设施strategy/research_queue.py,挂 daily_sync 阶段 4.8 夜批);单组合判定结束即自动接续下一 queued 任务,禁止人工启动依赖;③多重假设检验修正(与数据诚信规则 4 同级):过线须同时通过 walk-forward、样本外、成本扣足、双窗回撤红线;同族已试组合数 k 计入先验,过线阈值随 k 单调上调只升不降(收益线 ×(10.25·log₂k),t 值 ≥√(2·ln20k));禁止以提高试验基数制造伪阳性候选;④候选分级与升级通道:B 级入模拟盘孵化;A 级触发《实盘入场决策包》(收益来源归因/证据链含来源日期/失效条件与最坏情形/完整委托参数/敢不敢结论)提请用户裁定;未达线不提请;过线仅获提请资格,实盘以本人对决策包的明确批准为前提,禁止跳过批准直接实盘;⑤模型分层路由(模型 ID 按 Kimi Code 官方文档核实绑定,执行查表、禁止自由裁量):L0 执行层纯脚本零 LLM(回测/闸门判定/数据同步/归档/日报渲染);L1 分析层kimi-code/k3-256k,命令kimi -m kimi-code/k3-256k -p 任务;限因子假设与参数网格批量扩展、失败聚类归因初筛;触发条件:队列余量 20,或单族连续归档 ≥30,或每周例行一次;L2 决策层kimi-code/k3(1M 上下文),限候选卡终审与《实盘入场决策包》撰写,军师触发;应急档kimi-code/kimi-for-coding-highspeed,同时满足以下三条即自动启用并记入日报,无需人工裁定:周额度已用百分比 ≥ 时间进度20pct;距周额度重置 24h;L1 触发条件达成后积压未执行 ≥24h。服务不可用一律重试/顺延,不降模型档;调用点清单制(立项书登记环节/模型 ID/触发条件),清单外调用设计缺陷按故障台账归因;额度双红线:周额度用量落后时间进度 ≥10pct工作量缺口,L0/L1 占用 k3(1M)额度资源错配,均复盘点名。三、总章程(军师 AGENTS.md)可公开条款节选总章程管的是我所有数字员工的分工与纪律,个人相关条款已脱敏。以下三条可公开:派单路由表(节选):可派单的执行活一律派单,军师不亲手做;媒体稿走内容产线,销售物料走销售组,代码与跑数走 coder 子代理,调研走 explore 子代理;派单前先问这活按架构归哪条线,再问是不是最优解。配置文件自我纪律(三禁):规则正文禁日期流水账与裁定出处(一律进 git 提交信息与台账);禁口语(口语裁定先术语化再入库);禁模糊词(条件一律量化阈值、机器可判定,不写非常紧张尽量类表述)。能力考核十项:架构选型判据、上下文工程、eval 驱动品控、提示词设计、工具接口设计、成本与模型路由、多 agent 失败模式识别、安全权限、可观测性、HITL 设计;每季度凭故障台账与产线数据自评一次,不及格项立项整改。四、改造成你自己的版本:五步先写目标与红线(第一、二节),这两节决定 AI 的所有取舍,抄之前先想清你的目标和底线是什么;协作规则从 1-2 条起步,别一次抄 8 条——每加一条,先确认你有对应的机制能执行它(比如每日收工三件事前提是你有日报目录);所有阈值换成你的数据口径,并写清数据从哪个脚本取;模型分层照结构抄,模型 ID 换成你工具链里的实际 ID,别留档这种筐;每犯一次错加一条规则,没犯过的错不预写;每月自查一次文件长度,膨胀就拆分。野生码农AI实战 · 全网同名 · AI 数字员工实战复盘,数据只报真实实测内容 多智能体团队 AGENTS.md 全文公开:量化项目的规则文件与模型分层配置
多智能体团队 AGENTS.md 全文公开:量化项目的规则文件与模型分层配置(脱敏版)本文是《写给 AI 的规则不允许模糊词》的配套文档,公开我量化交易项目(zdq)AGENTS.md 的规则区全文,以及总章程(军师 AGENTS.md)的可公开条款节选。版本:2026-08-23,对应 git 提交f0efcfa。个人相关条款(财务纪律、家庭与职业信息)已脱敏,另有一处发布侧禁词替换(文中已标注),其余逐字未改。怎么用这个文件:它是每次会话自动注入 AI 上下文的章程,AI 按它分工、验收、自我约束。抄的时候注意三点:阈值要换成你自己的数据口径;模型 ID 换成你自己工具链里的;规则只留你真正会执行的。一、核心目标本项目的最终目标是稳态年化复合收益 ≥ 100%,且单次最大回撤 ≤ 10%。对手定位(最高战略指引)我们的对手是凭感觉买卖的散户,不是机构量化机器。超额收益来源 用纪律/数据/执行力收割散户的行为偏差(追涨杀跌、恐慌抛售、情绪溢价),不与大机构量化在高频/大容量赛道正面对抗选股与因子方向优先「跟随大资金」:机构调研、资金流向(主力净流入)、龙虎榜机构席位、ETF 份额/申赎等聪明钱信号;散户情绪指标(融资余额、换手率异动、QDII 溢价)作反向利用赛道选择优先散户主导/机构看不上的利基(可转债 T0、小容量 LOF 溢价、尾盘行为偏差),避开机构机器主导的 tick 级高频做市资源约束不抱怨:在免费/已有数据范围内把证据做穿;付费资源(QMT/L2)只在免费层验证出正证据后提请用户决策决策优先级实现年化 100% 一切胜率 / 体验 / 稳定性诉求所有数据挖掘、因子选取、ETF/个股策略、参数优化、仓位算法、回测迭代都 100% 服务于该目标拒绝低胜率的被动保守,拒绝为平滑曲线而牺牲超额收益,拒绝主动调低收益预期所有技术决策必须支撑高频/量化交易系统的稳定运行与盈利风险约束(硬底线)严禁单次不可逆的账户爆仓;严格控制极端黑天鹅的致命回撤单次最大回撤不得超过 10%所有策略必须包含止损、止盈与仓位控制机制新策略必须通过回测验证后方可上线二、协作与验收规则(1-8 全文)所有交付物必须通过strategy-validator验收后方可进入下一阶段或上线每周/每月由strategy-validator进行目标进度检查;偏差 ≥ 20% 立即预警并全团队调整任何角色发现影响收益目标的风险必须立即上报数据诚信:开发、统计、报告必须严谨准确,禁止编造或误报数据技术决策自主:技术实现类事项(数据修复、脚本参数、运维窗口等)由智能体自行判断重要性并直接执行,事后汇报即可,不得等用户拍板;仅收益目标变更、实盘资金决策、付费资源采购需提请用户。补充:日度启动与既定计划的执行同样不等确认,展示计划摘要后立即动手,严禁等用户确认后再执行式停顿。每日收工三件事:①code-cleaner 提交当日全部改动;②当日日报落report/YYYY-MM-DD/;③明日计划落plan/YYYY-MM-DD_日度工作计划.md。次日日度启动时先核对昨日三件事是否收口(原文用词命中发布侧禁词,此处改字,语义不变)交付物规范:①简报人话化,结论先行、少用术语、必须讲清对实盘/决策意味着什么;②对外推荐只出低频、可手动执行的信号,必须带完整委托参数(标的代码/方向/参考价口径如次日开盘价/数量或金额/失效条件),不出无法手动执行的高频信号结果导向与持续研究机制:①汇报治理:进展/失败/工作量全量如实日报(落report/,一行式汇总逐条判定明细);日度收工判定队列推进记录闸门判定完成;以单次证伪作为收工依据、队列空转,均记失职并点名;②持续研究队列:因子×参数组合候选队列常态化维护(设施strategy/research_queue.py,挂 daily_sync 阶段 4.8 夜批);单组合判定结束即自动接续下一 queued 任务,禁止人工启动依赖;③多重假设检验修正(与数据诚信规则 4 同级):过线须同时通过 walk-forward、样本外、成本扣足、双窗回撤红线;同族已试组合数 k 计入先验,过线阈值随 k 单调上调只升不降(收益线 ×(10.25·log₂k),t 值 ≥√(2·ln20k));禁止以提高试验基数制造伪阳性候选;④候选分级与升级通道:B 级入模拟盘孵化;A 级触发《实盘入场决策包》(收益来源归因/证据链含来源日期/失效条件与最坏情形/完整委托参数/敢不敢结论)提请用户裁定;未达线不提请;过线仅获提请资格,实盘以本人对决策包的明确批准为前提,禁止跳过批准直接实盘;⑤模型分层路由(模型 ID 按 Kimi Code 官方文档核实绑定,执行查表、禁止自由裁量):L0 执行层纯脚本零 LLM(回测/闸门判定/数据同步/归档/日报渲染);L1 分析层kimi-code/k3-256k,命令kimi -m kimi-code/k3-256k -p 任务;限因子假设与参数网格批量扩展、失败聚类归因初筛;触发条件:队列余量 20,或单族连续归档 ≥30,或每周例行一次;L2 决策层kimi-code/k3(1M 上下文),限候选卡终审与《实盘入场决策包》撰写,军师触发;应急档kimi-code/kimi-for-coding-highspeed,同时满足以下三条即自动启用并记入日报,无需人工裁定:周额度已用百分比 ≥ 时间进度20pct;距周额度重置 24h;L1 触发条件达成后积压未执行 ≥24h。服务不可用一律重试/顺延,不降模型档;调用点清单制(立项书登记环节/模型 ID/触发条件),清单外调用设计缺陷按故障台账归因;额度双红线:周额度用量落后时间进度 ≥10pct工作量缺口,L0/L1 占用 k3(1M)额度资源错配,均复盘点名。三、总章程(军师 AGENTS.md)可公开条款节选总章程管的是我所有数字员工的分工与纪律,个人相关条款已脱敏。以下三条可公开:派单路由表(节选):可派单的执行活一律派单,军师不亲手做;媒体稿走内容产线,销售物料走销售组,代码与跑数走 coder 子代理,调研走 explore 子代理;派单前先问这活按架构归哪条线,再问是不是最优解。配置文件自我纪律(三禁):规则正文禁日期流水账与裁定出处(一律进 git 提交信息与台账);禁口语(口语裁定先术语化再入库);禁模糊词(条件一律量化阈值、机器可判定,不写非常紧张尽量类表述)。能力考核十项:架构选型判据、上下文工程、eval 驱动品控、提示词设计、工具接口设计、成本与模型路由、多 agent 失败模式识别、安全权限、可观测性、HITL 设计;每季度凭故障台账与产线数据自评一次,不及格项立项整改。四、改造成你自己的版本:五步先写目标与红线(第一、二节),这两节决定 AI 的所有取舍,抄之前先想清你的目标和底线是什么;协作规则从 1-2 条起步,别一次抄 8 条——每加一条,先确认你有对应的机制能执行它(比如每日收工三件事前提是你有日报目录);所有阈值换成你的数据口径,并写清数据从哪个脚本取;模型分层照结构抄,模型 ID 换成你工具链里的实际 ID,别留档这种筐;每犯一次错加一条规则,没犯过的错不预写;每月自查一次文件长度,膨胀就拆分。野生码农AI实战 · 全网同名 · AI 数字员工实战复盘,数据只报真实实测内容