选会议不再靠运气:用Conference-Acceptance-Rate录用率数据科学制定投稿策略【免费下载链接】Conference-Acceptance-RateAcceptance rates for the major AI conferences项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Conference-Acceptance-Rate投稿AI顶会,你选的是名气最大的会议,还是最适合你的会议?Conference-Acceptance-Rate 是一个持续追踪AI顶会录用率的开源数据项目,收录了 NeurIPS、ICLR、CVPR、ACL、ICML、AAAI 等 20 余个主流会议近十年的录用率与投稿量。有了这份会议体检报告,你就能用数据代替运气,制定更理性的投稿策略。为什么投稿前先看录用率数据?很多同学的投稿策略是:哪会儿火了投哪、导师推荐投哪。但同样的工作,投不同会议结果可能天差地别:匹配度:录用率长期在 15% 以下的会议,意味着超过 85% 的投稿会被拒;时间线:有些会议每年办两届、有些隔年一轮,直接影响你的发表节奏;风险偏好:想冲刺 Oral/Best Paper,还是稳妥保一篇 Poster?录用率区间能帮你做冲/稳/保组合。一句话:会前查数据,比盲投省半年。项目里有什么?一份完整的AI顶会录用率数据库整个项目结构非常简单,核心就是数据 可视化:文件作用README.md核心数据源:按领域分类的历年录用率表格conference_trends.png20 会议录用率与投稿量趋势总览图plot_rates_submissions.ipynb可视化 Notebook,用 pandas matplotlib 复现趋势图数据按 5 大领域组织,每个领域细分到长文/短文:NLP 与计算语言学:ACL、EMNLP、NAACL-HLT、COLING(含 Findings track)计算机视觉:CVPR、ICCV、ECCV机器学习与学习理论:ICML、NeurIPS、ICLR、COLT、UAI、AISTATS人工智能综合:AAAI、IJCAI数据挖掘与信息检索:KDD、SIGIR、WWW、WSDM、CIKM、ICDM、RecSys语音与信号处理:INTERSPEECH、ICASSP数据快览:几场顶会的难考程度从README.md的原始表格中摘取近几年数据,一眼看清难度梯度:会议年份录用率投稿量难度感受NeurIPS2524.5%(5290/21575)21575顶流,竞争激烈ICLR2531.75%(3706/11672)11672录用率友好型顶会CVPR2522.1%(2872/13008)13008视觉方向首选ICML2427.5%(2610/9473)9473稳中带冲ACL2323.5%(910/3872)3872NLP 主会标杆AAAI2523.40%(3032/12957)12957综合 AI 大会KDD2322.1%(313/1416)1416数据挖掘头部IJCAI2314.1%(643/4566)4566近年明显收紧INTERSPEECH2148.4%(963/1990)1990相对容易录用ICDM219.9%(98/990)990全场最卷之一注:KDD、WWW 仅统计 research track;具体口径见README.md末尾说明。从趋势图读出 3 个关键信号打开conference_trends.png(由plot_rates_submissions.ipynb生成),左右两幅图信息量很大:主会录用率总体稳定:NeurIPS、CVPR、ICML、ICLR 等头部 ML 会议多年维持在 20%~32% 区间,不会出现今年突然变简单的幻想;投稿量爆发式增长:NeurIPS 投稿量从 2014 年约 1700 篇涨到 2025 年超过 2.1 万篇,AAAI、CVPR 同步激增——同样难度下,你的竞争对手多了 5 倍以上;⚖️领域分化明显:ICASSP/INTERSPEECH 录用率约 50%,而 ICDM 不足 10%、IJCAI 约 14%。选对赛道,等于先赢一半。四步制定你的投稿策略拿到数据后,建议按下面的流程操作:圈定候选会议:按研究子方向从README.md的 5 大分类中挑出 3~5 个候选;核对近 3 年录用率:看绝对值(难度)和斜率(趋势),优先选趋势平稳或略放宽的会议;设计组合拳:例如ICLR(冲) NeurIPS(稳) Findings/短文 track(保)。注意 ACL、EMNLP 的 Findings 录用率只有主会一半左右,别把它当保底;检查截稿日期,排好时间表:隔年举办的会议(CVPR/ICCV/ECCV 之外还有 COLING 等)要提前一年规划,避免空窗。如何查看和更新数据 直接阅读README.md,表格即数据,无需安装任何环境; 想自己画趋势图?运行plot_rates_submissions.ipynb,它会自动读取数据表格并用 pandas/matplotlib 生成类似conference_trends.png的双联趋势图;✍️ 发现新会年的数据缺失或口径有误?数据按年份行组织,补一行即可,欢迎参与共建。小结选会议不再靠运气,靠的是录用率数据。Conference-Acceptance-Rate 把散落在各会议官网、新闻稿里的历年录取数字,沉淀成一张可查询、可可视化、可持续更新的 AI 顶会录用率总表。下次投稿前花 10 分钟翻一翻README.md,你的每一份投稿预算都会花得更值。【免费下载链接】Conference-Acceptance-RateAcceptance rates for the major AI conferences项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Conference-Acceptance-Rate创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 选会议不再靠运气:用Conference-Acceptance-Rate录用率数据科学制定投稿策略
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