46个现成Dify工作流导入即可运行省掉搭节点的功夫【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow同事丢来一份销售CSV让你看趋势中文技术文章要发英文版还得术语过关一堆产品手册需要能带图回答问题的问答机器人。逐条写代码都要花时间开源项目Awesome-Dify-Workflow在 DSL/ 目录里放了46个 Dify 工作流DSL模板文件导入自己的 Dify 账号、改一改提示词就能用覆盖翻译、数据分析、代码生成、知识库问答等高频需求工作流还能发布为工具嵌入 ChatBot。仓库里有什么46个可直接导入的文件它不是 Dify 部署包也不是分步教程而是一堆 Dify DSL 工作流文件的合集。和从零拖节点相比区别主要在三点每个 yml 里已接好输入、条件判断、变量聚合器等标准节点README 里每个文件都给了描述和示例截图挑起来不费劲按作者说明这些工作流基本都能免费使用自己只需准备模型 Key。 Dify工作流模板分类先做哪几件事能干什么对应文件DSL/ 下解决的小问题CSV 数据分析runLLMCode.yml传文件后由 LLM 写分析代码并出图专业翻译中译英.yml、全书翻译.yml直译→反思→意译三遍打磨长文切分迭代JSON 修复与翻译json_translate.yml、json-repair.yml只翻内容保持结构补上缺失引号图文知识库问答图文知识库/图文知识库.yml回答里带图不只是纯文字数据可视化matplotlib.yml、chart_demo.yml沙箱生成 base64 图表并在回复渲染营销文案标题党创作.yml、Text to Card Iteration.yml生成爆款标题和社交卡片意图客服根据用户的意图进行回复.yml先判意图再选回复路径并风格化三个高频场景怎么配、怎么用同事丢来一份 CSV打开 DSL/runLLMCode.yml流程是LLM 生成 Python 代码 → 通过 HTTP 请求让沙箱执行代码节点无法直接引用 LLM 生成的代码所以走 HTTP 调用→ 输出图表和分析。本地 Dify 需保证沙箱可用pandas、matplotlib 这类库用 dify-sandbox-py把依赖写进 sandbox/dependencies/python-requirements.txt 再重启沙箱即可。图Dify 工作流 runLLMCode 的运行结果上传 CSV 后得到趋势图和分析结论中译英工作流怎么配DSL/中译英.yml 按「直译 → 反思 → 意译」三步走导入后选一个中英文能力好的模型贴入中文原文拿到的是经过自查和润色的英文稿。长文怕超上下文改用 全书翻译.yml它切分长文本在迭代器里逐段翻译。图中译英 Dify 工作流的输出示例三步流程后得到英文译稿知识库问答要带图在知识库文档里加上图片的远程链接DSL/图文知识库/ 示例自带一个 markdown 文档检索后回答就会图文混排渲染适合产品文档、技术教程这类「图文字」都要给到对方的场景。图Dify 工作流做图文知识库问答回答里带图对应产品手册类场景 最短上手路径三步导入并运行 Dify工作流注册 Dify 账号并添加模型。官方云版免费版可创建最多 5 个流程够体验本地部署请用 0.13.0 及以上版本。拿到仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow在 Dify 里导入 DSL 文件选 DSL/ 目录下的任意 yml用右侧面板跑一次测试。图导入 Dify 工作流这一步从 DSL 目录选择 yml 文件再配置模型并测试 踩过的坑先查这五处症状怎么办图表中文显示方框在代码节点里指定中文字体节点间传大字符串提示超限.env 里把 CODE_MAX_STRING_LENGTH 和 TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH 改成 1000000重启容器官方沙箱跑 pandas、numpy 报错换 dify-sandbox-py依赖写入 python-requirements.txt 后重启沙箱知识库传大文件仍报错.env 和 nginx 限制要一起改只改一处不生效聊天窗口图片渲染不出图片地址不支持跨域换支持跨域的图片存储怎么挑文件按需求对号入座要处理文件CSV、图片runLLMCode.yml、File_read.yml、matplotlib.yml要产出文字翻译、文案、标题中译英.yml、标题党创作.yml、Text to Card Iteration.yml要对话机器人根据用户的意图进行回复.yml、记忆测试.yml、Document_chat_template.yml。改动现有文件的方式导入后打开工作流把 LLM 节点的提示词改成自己的业务口径调整开始节点的参数保存重跑稳定后导出成新的 yml 存档也可以直接发布为工具嵌入 ChatBot 流程。今晚就能做完的第一步导入 中译英.yml 翻译一篇一直搁置的稿子。每个文件的描述和截图见 README 的 DSL 目录表。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 46个现成Dify工作流：导入即可运行，省掉搭节点的功夫
46个现成Dify工作流导入即可运行省掉搭节点的功夫【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow同事丢来一份销售CSV让你看趋势中文技术文章要发英文版还得术语过关一堆产品手册需要能带图回答问题的问答机器人。逐条写代码都要花时间开源项目Awesome-Dify-Workflow在 DSL/ 目录里放了46个 Dify 工作流DSL模板文件导入自己的 Dify 账号、改一改提示词就能用覆盖翻译、数据分析、代码生成、知识库问答等高频需求工作流还能发布为工具嵌入 ChatBot。仓库里有什么46个可直接导入的文件它不是 Dify 部署包也不是分步教程而是一堆 Dify DSL 工作流文件的合集。和从零拖节点相比区别主要在三点每个 yml 里已接好输入、条件判断、变量聚合器等标准节点README 里每个文件都给了描述和示例截图挑起来不费劲按作者说明这些工作流基本都能免费使用自己只需准备模型 Key。 Dify工作流模板分类先做哪几件事能干什么对应文件DSL/ 下解决的小问题CSV 数据分析runLLMCode.yml传文件后由 LLM 写分析代码并出图专业翻译中译英.yml、全书翻译.yml直译→反思→意译三遍打磨长文切分迭代JSON 修复与翻译json_translate.yml、json-repair.yml只翻内容保持结构补上缺失引号图文知识库问答图文知识库/图文知识库.yml回答里带图不只是纯文字数据可视化matplotlib.yml、chart_demo.yml沙箱生成 base64 图表并在回复渲染营销文案标题党创作.yml、Text to Card Iteration.yml生成爆款标题和社交卡片意图客服根据用户的意图进行回复.yml先判意图再选回复路径并风格化三个高频场景怎么配、怎么用同事丢来一份 CSV打开 DSL/runLLMCode.yml流程是LLM 生成 Python 代码 → 通过 HTTP 请求让沙箱执行代码节点无法直接引用 LLM 生成的代码所以走 HTTP 调用→ 输出图表和分析。本地 Dify 需保证沙箱可用pandas、matplotlib 这类库用 dify-sandbox-py把依赖写进 sandbox/dependencies/python-requirements.txt 再重启沙箱即可。图Dify 工作流 runLLMCode 的运行结果上传 CSV 后得到趋势图和分析结论中译英工作流怎么配DSL/中译英.yml 按「直译 → 反思 → 意译」三步走导入后选一个中英文能力好的模型贴入中文原文拿到的是经过自查和润色的英文稿。长文怕超上下文改用 全书翻译.yml它切分长文本在迭代器里逐段翻译。图中译英 Dify 工作流的输出示例三步流程后得到英文译稿知识库问答要带图在知识库文档里加上图片的远程链接DSL/图文知识库/ 示例自带一个 markdown 文档检索后回答就会图文混排渲染适合产品文档、技术教程这类「图文字」都要给到对方的场景。图Dify 工作流做图文知识库问答回答里带图对应产品手册类场景 最短上手路径三步导入并运行 Dify工作流注册 Dify 账号并添加模型。官方云版免费版可创建最多 5 个流程够体验本地部署请用 0.13.0 及以上版本。拿到仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow在 Dify 里导入 DSL 文件选 DSL/ 目录下的任意 yml用右侧面板跑一次测试。图导入 Dify 工作流这一步从 DSL 目录选择 yml 文件再配置模型并测试 踩过的坑先查这五处症状怎么办图表中文显示方框在代码节点里指定中文字体节点间传大字符串提示超限.env 里把 CODE_MAX_STRING_LENGTH 和 TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH 改成 1000000重启容器官方沙箱跑 pandas、numpy 报错换 dify-sandbox-py依赖写入 python-requirements.txt 后重启沙箱知识库传大文件仍报错.env 和 nginx 限制要一起改只改一处不生效聊天窗口图片渲染不出图片地址不支持跨域换支持跨域的图片存储怎么挑文件按需求对号入座要处理文件CSV、图片runLLMCode.yml、File_read.yml、matplotlib.yml要产出文字翻译、文案、标题中译英.yml、标题党创作.yml、Text to Card Iteration.yml要对话机器人根据用户的意图进行回复.yml、记忆测试.yml、Document_chat_template.yml。改动现有文件的方式导入后打开工作流把 LLM 节点的提示词改成自己的业务口径调整开始节点的参数保存重跑稳定后导出成新的 yml 存档也可以直接发布为工具嵌入 ChatBot 流程。今晚就能做完的第一步导入 中译英.yml 翻译一篇一直搁置的稿子。每个文件的描述和截图见 README 的 DSL 目录表。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考