30日备赛计划·第11期摘要自查表AI 生成提示词让 AI 写出符合规范的摘要摘要在国赛论文中通常仅占10分部分赛区甚至不设单独分值但它是评委翻开论文看到的第一页其观感直接影响整篇论文的评价。在实际评阅中摘要的质量甚至会作为一个缩放因子等比影响后续各部分的得分。本文作为《30日备赛计划》第11期系统讲解摘要的写作规范、AI生成技巧与自查方法。01 摘要的真实权重不止10分在数模竞赛的评分体系中摘要通常占10分左右部分赛区甚至不为摘要设定单独分值。然而摘要的实际影响力远超过其表面分值。作为论文的第一页摘要是评委建立第一印象的唯一依据。在实际评阅过程中摘要的观感往往被作为一个**“缩放因子”**——摘要质量的好坏会等比影响评委对后续正文各部分的打分。换言之即便正文部分拿到了80分一篇质量不佳的摘要也可能将整体分数等比拉低至70分甚至60分。因此摘要绝非凑够字数即可的附属部分而是决定论文整体评价的关键环节。02 判定摘要好坏的唯一标准如何判断一篇摘要的优劣其实有一个自本世纪初即被广泛认可的简单标准把这篇摘要交给一个完全不了解该题目的非专业人士阅读如果他能读懂你在干什么、用了什么模型、得到了什么结果这就是一篇国一水平的摘要。这个标准看似简单实际却很难达到。尤其是在AI工具普及的当下大量参赛者直接使用AI生成摘要其输出往往存在一个共性问题读者能看到结果却看不懂你在解决什么问题。以一篇AI直出的摘要为例文中可能直接出现问题四根据……得到……但读者完全不知道问题四是什么、问题一的目标是什么。对于不了解题目的评委而言这样的摘要无法传递有效信息。在10分制下此类摘要通常只能拿到4—5分而这一分数将通过缩放因子效应进一步拉低整篇论文的得分。03 自研摘要点评Skills针对多数参赛者未受过系统摘要写作训练、无法判断自身摘要问题的现状我们基于各平台资料积累与实际评阅经历蒸馏了一款摘要点评Skills。使用方式极为简单只需将摘要单独发送给AI并调用该Skills即可获得以下输出摘要中存在的具体问题针对性的修改建议逐字逐句的讲解与判定整体质量评估与最终改进方向该工具可帮助参赛者在缺乏系统培训的情况下快速定位摘要的薄弱环节并进行修正。04 5000字彩色摘要模板除点评工具外我们还整理了一份约5000字的彩色摘要写作模板PDF以不同颜色区分内容功能颜色内容功能说明黑色论文主体可直接粘贴复制的正文内容蓝色实现方法如何写出对应内容的操作指引红色解释说明对写作逻辑与规范的详细解释绿色警戒误区高频错误提醒颜色醒目以引起注意黄色AI提示词生成符合规范摘要的正确提示词用法此外另有一份可复制版PDF包含针对各问题的摘要写法示范、可直接复制的AI提示词以及可逐项打勾的摘要自查表。后续将在两三天内陆续完成论文其余板块的模板最终合并为一份完整的入门模板并同步推出LaTeX版本供不同需求的参赛者使用。05 摘要逐段写作规范一篇规范的数模摘要从题目到关键词每一部分都有明确的写作要求。题目题目有三种常见命名方式直接复制原题合规但约30%—40%的参赛者采用此法同质化严重缺乏新意。谐音梗式标题常见于周期长达一至三个月的大创类比赛数模竞赛仅72小时时间不足以构思精巧的谐音梗不推荐。基于主要研究方法的问题研究如基于XX方法的XX问题研究通用、规范且合适推荐采用。第一段八股文结构数模竞赛发展三十余年摘要第一段已形成固定的八股文结构仅需两句话控制在3—4行。第一句描述背景“随着……的发展出现了……问题”。第二句引出研究“因此本文针对该问题开展……研究”。AI直出的第一段往往过于复杂或堆砌辞藻不符合这一简洁规范需人工调整。问题一至问题四段落这是AI生成摘要最容易出错的部分。绝大多数AI输出会忽略问题简述——直接开始针对问题一建立了XX模型但读者完全不知道问题一是什么、目标是什么。规范的写法是每一段开头先用半句话简述该问题的内容让不了解题目的读者明白你在做什么随后按以下逻辑展开针对该问题做了什么处理建立了什么模型先对模型分类采用了什么算法或软件进行求解得到了什么结果可适当加速概括。总结段在篇幅允许的情况下建议在末尾增加一段总结说明本文在哪个方向上具有创新性。当前AI工具已能保证较好的结果与性能在此基础上尽善尽美地补充创新点说明有助于提升摘要的完整度。关键词关键词不可随意填写应覆盖三个方向研究的问题、涉及的模型、具体的算法总计4—5个词即可。若创新点突出可额外补充一个与创新点相关的关键词。06 摘要生成方法与核心禁忌正确的AI生成方法不要直接让AI写一篇摘要。正确的做法是在论文主体与求解部分完成后将论文的求解内容发送给AI让AI先读取论文再基于论文内容生成摘要。这样生成的摘要远比直接AI直出更贴合论文实际、更符合规范。核心禁忌绿色警戒部分以下是参赛者最常犯的错误需逐条对照避免不要将摘要写成引言避免大量背景描述与文献介绍摘要中不能出现主语如我们本文可酌情但避免第一人称叙述不能出现图表、公式、参考文献编号——摘要位于正文之前这些元素应出现在正文中不能出现未经定义的缩写——缩写首次出现应在正文中定义摘要中尽量避免不要只罗列软件名称而不说明具体算法不要出现小问题未回答的情况。自查表完成摘要后可对照以下要点逐项自查第一段是否为简洁的背景引出结构而非细节堆积是否覆盖了全部问题每个问题是否都有简述模型与算法是否按规范术语表述问题二、三、四之间是否体现了并行或递进关系结果是否有量化表述是否提及了创新点07 小结摘要是论文的门面其对最终成绩的影响远超10分的表面分值。掌握八股文结构、先简述问题再展开建模求解、让AI读取论文后再生成摘要、对照自查表逐项检查是写出高质量摘要的四个关键步骤。后续课程将陆续推出论文其余各板块的写作模板最终合并为完整的入门模板并同步提供LaTeX版本。 摘要自查表＋AI 生成提示词：让 AI 写出符合规范的摘要
30日备赛计划·第11期摘要自查表AI 生成提示词让 AI 写出符合规范的摘要摘要在国赛论文中通常仅占10分部分赛区甚至不设单独分值但它是评委翻开论文看到的第一页其观感直接影响整篇论文的评价。在实际评阅中摘要的质量甚至会作为一个缩放因子等比影响后续各部分的得分。本文作为《30日备赛计划》第11期系统讲解摘要的写作规范、AI生成技巧与自查方法。01 摘要的真实权重不止10分在数模竞赛的评分体系中摘要通常占10分左右部分赛区甚至不为摘要设定单独分值。然而摘要的实际影响力远超过其表面分值。作为论文的第一页摘要是评委建立第一印象的唯一依据。在实际评阅过程中摘要的观感往往被作为一个**“缩放因子”**——摘要质量的好坏会等比影响评委对后续正文各部分的打分。换言之即便正文部分拿到了80分一篇质量不佳的摘要也可能将整体分数等比拉低至70分甚至60分。因此摘要绝非凑够字数即可的附属部分而是决定论文整体评价的关键环节。02 判定摘要好坏的唯一标准如何判断一篇摘要的优劣其实有一个自本世纪初即被广泛认可的简单标准把这篇摘要交给一个完全不了解该题目的非专业人士阅读如果他能读懂你在干什么、用了什么模型、得到了什么结果这就是一篇国一水平的摘要。这个标准看似简单实际却很难达到。尤其是在AI工具普及的当下大量参赛者直接使用AI生成摘要其输出往往存在一个共性问题读者能看到结果却看不懂你在解决什么问题。以一篇AI直出的摘要为例文中可能直接出现问题四根据……得到……但读者完全不知道问题四是什么、问题一的目标是什么。对于不了解题目的评委而言这样的摘要无法传递有效信息。在10分制下此类摘要通常只能拿到4—5分而这一分数将通过缩放因子效应进一步拉低整篇论文的得分。03 自研摘要点评Skills针对多数参赛者未受过系统摘要写作训练、无法判断自身摘要问题的现状我们基于各平台资料积累与实际评阅经历蒸馏了一款摘要点评Skills。使用方式极为简单只需将摘要单独发送给AI并调用该Skills即可获得以下输出摘要中存在的具体问题针对性的修改建议逐字逐句的讲解与判定整体质量评估与最终改进方向该工具可帮助参赛者在缺乏系统培训的情况下快速定位摘要的薄弱环节并进行修正。04 5000字彩色摘要模板除点评工具外我们还整理了一份约5000字的彩色摘要写作模板PDF以不同颜色区分内容功能颜色内容功能说明黑色论文主体可直接粘贴复制的正文内容蓝色实现方法如何写出对应内容的操作指引红色解释说明对写作逻辑与规范的详细解释绿色警戒误区高频错误提醒颜色醒目以引起注意黄色AI提示词生成符合规范摘要的正确提示词用法此外另有一份可复制版PDF包含针对各问题的摘要写法示范、可直接复制的AI提示词以及可逐项打勾的摘要自查表。后续将在两三天内陆续完成论文其余板块的模板最终合并为一份完整的入门模板并同步推出LaTeX版本供不同需求的参赛者使用。05 摘要逐段写作规范一篇规范的数模摘要从题目到关键词每一部分都有明确的写作要求。题目题目有三种常见命名方式直接复制原题合规但约30%—40%的参赛者采用此法同质化严重缺乏新意。谐音梗式标题常见于周期长达一至三个月的大创类比赛数模竞赛仅72小时时间不足以构思精巧的谐音梗不推荐。基于主要研究方法的问题研究如基于XX方法的XX问题研究通用、规范且合适推荐采用。第一段八股文结构数模竞赛发展三十余年摘要第一段已形成固定的八股文结构仅需两句话控制在3—4行。第一句描述背景“随着……的发展出现了……问题”。第二句引出研究“因此本文针对该问题开展……研究”。AI直出的第一段往往过于复杂或堆砌辞藻不符合这一简洁规范需人工调整。问题一至问题四段落这是AI生成摘要最容易出错的部分。绝大多数AI输出会忽略问题简述——直接开始针对问题一建立了XX模型但读者完全不知道问题一是什么、目标是什么。规范的写法是每一段开头先用半句话简述该问题的内容让不了解题目的读者明白你在做什么随后按以下逻辑展开针对该问题做了什么处理建立了什么模型先对模型分类采用了什么算法或软件进行求解得到了什么结果可适当加速概括。总结段在篇幅允许的情况下建议在末尾增加一段总结说明本文在哪个方向上具有创新性。当前AI工具已能保证较好的结果与性能在此基础上尽善尽美地补充创新点说明有助于提升摘要的完整度。关键词关键词不可随意填写应覆盖三个方向研究的问题、涉及的模型、具体的算法总计4—5个词即可。若创新点突出可额外补充一个与创新点相关的关键词。06 摘要生成方法与核心禁忌正确的AI生成方法不要直接让AI写一篇摘要。正确的做法是在论文主体与求解部分完成后将论文的求解内容发送给AI让AI先读取论文再基于论文内容生成摘要。这样生成的摘要远比直接AI直出更贴合论文实际、更符合规范。核心禁忌绿色警戒部分以下是参赛者最常犯的错误需逐条对照避免不要将摘要写成引言避免大量背景描述与文献介绍摘要中不能出现主语如我们本文可酌情但避免第一人称叙述不能出现图表、公式、参考文献编号——摘要位于正文之前这些元素应出现在正文中不能出现未经定义的缩写——缩写首次出现应在正文中定义摘要中尽量避免不要只罗列软件名称而不说明具体算法不要出现小问题未回答的情况。自查表完成摘要后可对照以下要点逐项自查第一段是否为简洁的背景引出结构而非细节堆积是否覆盖了全部问题每个问题是否都有简述模型与算法是否按规范术语表述问题二、三、四之间是否体现了并行或递进关系结果是否有量化表述是否提及了创新点07 小结摘要是论文的门面其对最终成绩的影响远超10分的表面分值。掌握八股文结构、先简述问题再展开建模求解、让AI读取论文后再生成摘要、对照自查表逐项检查是写出高质量摘要的四个关键步骤。后续课程将陆续推出论文其余各板块的写作模板最终合并为完整的入门模板并同步提供LaTeX版本。