RPA-PythonPython 十几行代码顶掉网页重复劳动的完整指南【免费下载链接】RPA-PythonPython package for doing RPA项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rp/RPA-PythonRPA-Python 是一个 Python RPA机器人流程自动化包pip install rpa一条命令就能自动化网页填表、桌面软件操作、键鼠输入这类重复活适合想从日常重复劳动中解脱的办公人员和刚学 Python 的初学者。3 分钟跑起来Python RPA 安装步骤先在终端执行安装命令pip install rpa然后复制下面这个最小示例直接运行import rpa as r r.init() # 启动首次运行会自动下载底层依赖 r.url(https://duckduckgo.com) # 打开网页 r.type(//*[nameq], decentralisation[enter]) # 输入关键词并回车 r.wait() # 等搜索结果加载 r.snap(page, results.png) # 截图保存当前页面 r.close() # 关闭浏览器运行后会看到一个 Chrome 窗口自动打开搜索页、填入关键词并提交最后把结果页截图保存为当前目录下的 results.png。整个过程不需要你碰鼠标。它到底能自动化什么网页自动化 Python填表、点击、导出表格在需要反复登录网站填表单、下载数据、核对页面的场景下RPA-Python 帮你省掉重复打开浏览器的操作元素可以用 XPath、CSS 选择器或 id、name 等属性定位内置的等待机制会自动等元素出现默认 10 秒页面里的表格还能用table()直接导出成 CSV。r.table(1, data.csv) # 把网页第一张表存成 CSV r.download(https://example.com/a.zip, a.zip) # 从 URL 下载文件 r.unzip(a.zip, ./output) # 解压到指定目录视觉识别靠图片 OCR操作桌面应用在没有网页元素的老旧桌面软件、终端窗口场景下你不用研究它内部结构把目标按钮截成一张 .png 图RPA-Python 就会在屏幕上找到并点它。如果这张图文件不存在它会直接用同名文字做 OCR 搜索点中屏幕上含该文本的区域——相当于截图都懒得截也能点。r.init(visual_automationTrue) # 启用视觉自动化模式 r.dclick(outlook_icon.png) # 按图片找到图标并双击 r.type(message_box.png, Hello[enter]) # 按图片定位输入框并输入 r.click(send_button.png) # 点击发送按钮 r.close()文件处理与系统交互文件相关能力都内置在同一个 API 里load()读本地文件内容dump()和write()保存或追加文本clipboard()读写系统剪贴板大批量文字用剪贴板粘贴比逐字输入快得多。系统交互方面keyboard()能发送[cmd]、[enter]这类快捷键组合mouse()支持按下/抬起等底层事件run()执行系统命令并返回输出focus()把指定应用窗口拉到前台。谁适合用每天要重复打开同一个系统页面录入订单、定期去网站下载报表的办公人员是最直接的用户把操作步骤写一次之后交给脚本每天执行出错时配合error(True)抛异常、用 try-except 处理即可。想做简单 UI 回归测试或批量网页截图的人也合适wait()、snap()、table()几个函数就能搭出执行—截图—留档的完整流程。刚学 Python 的新手也可以直接上手核心 API 只有几十个函数在 Python 脚本、Jupyter notebook 或交互式 shell 里import rpa as r就能用不用额外学任何框架。上手前要知道的事首次r.init()会自动下载 TagUI底层自动化引擎第一次运行需要联网网页自动化依赖 Chrome 浏览器。平台差异要注意macOS 需要手动安装 PHPLinux 用视觉模式要额外安装 OpenCV 和 TesseractWindows 上把显示缩放比例调到 100% 更稳妥。默认按人类速度执行每个元素查找默认等 10 秒可用timeout()调整中文等非英文系统遇到 invalid continuation byte 报错通常是脚本编码问题改成 UTF-8 或系统编码即可。先跑一遍上面的网页搜索示例再照着 README 里的 API Reference 一节把常用函数过一遍基本就能开工了。【免费下载链接】RPA-PythonPython package for doing RPA项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rp/RPA-Python创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RPA-Python：Python 十几行代码顶掉网页重复劳动的完整指南
RPA-PythonPython 十几行代码顶掉网页重复劳动的完整指南【免费下载链接】RPA-PythonPython package for doing RPA项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rp/RPA-PythonRPA-Python 是一个 Python RPA机器人流程自动化包pip install rpa一条命令就能自动化网页填表、桌面软件操作、键鼠输入这类重复活适合想从日常重复劳动中解脱的办公人员和刚学 Python 的初学者。3 分钟跑起来Python RPA 安装步骤先在终端执行安装命令pip install rpa然后复制下面这个最小示例直接运行import rpa as r r.init() # 启动首次运行会自动下载底层依赖 r.url(https://duckduckgo.com) # 打开网页 r.type(//*[nameq], decentralisation[enter]) # 输入关键词并回车 r.wait() # 等搜索结果加载 r.snap(page, results.png) # 截图保存当前页面 r.close() # 关闭浏览器运行后会看到一个 Chrome 窗口自动打开搜索页、填入关键词并提交最后把结果页截图保存为当前目录下的 results.png。整个过程不需要你碰鼠标。它到底能自动化什么网页自动化 Python填表、点击、导出表格在需要反复登录网站填表单、下载数据、核对页面的场景下RPA-Python 帮你省掉重复打开浏览器的操作元素可以用 XPath、CSS 选择器或 id、name 等属性定位内置的等待机制会自动等元素出现默认 10 秒页面里的表格还能用table()直接导出成 CSV。r.table(1, data.csv) # 把网页第一张表存成 CSV r.download(https://example.com/a.zip, a.zip) # 从 URL 下载文件 r.unzip(a.zip, ./output) # 解压到指定目录视觉识别靠图片 OCR操作桌面应用在没有网页元素的老旧桌面软件、终端窗口场景下你不用研究它内部结构把目标按钮截成一张 .png 图RPA-Python 就会在屏幕上找到并点它。如果这张图文件不存在它会直接用同名文字做 OCR 搜索点中屏幕上含该文本的区域——相当于截图都懒得截也能点。r.init(visual_automationTrue) # 启用视觉自动化模式 r.dclick(outlook_icon.png) # 按图片找到图标并双击 r.type(message_box.png, Hello[enter]) # 按图片定位输入框并输入 r.click(send_button.png) # 点击发送按钮 r.close()文件处理与系统交互文件相关能力都内置在同一个 API 里load()读本地文件内容dump()和write()保存或追加文本clipboard()读写系统剪贴板大批量文字用剪贴板粘贴比逐字输入快得多。系统交互方面keyboard()能发送[cmd]、[enter]这类快捷键组合mouse()支持按下/抬起等底层事件run()执行系统命令并返回输出focus()把指定应用窗口拉到前台。谁适合用每天要重复打开同一个系统页面录入订单、定期去网站下载报表的办公人员是最直接的用户把操作步骤写一次之后交给脚本每天执行出错时配合error(True)抛异常、用 try-except 处理即可。想做简单 UI 回归测试或批量网页截图的人也合适wait()、snap()、table()几个函数就能搭出执行—截图—留档的完整流程。刚学 Python 的新手也可以直接上手核心 API 只有几十个函数在 Python 脚本、Jupyter notebook 或交互式 shell 里import rpa as r就能用不用额外学任何框架。上手前要知道的事首次r.init()会自动下载 TagUI底层自动化引擎第一次运行需要联网网页自动化依赖 Chrome 浏览器。平台差异要注意macOS 需要手动安装 PHPLinux 用视觉模式要额外安装 OpenCV 和 TesseractWindows 上把显示缩放比例调到 100% 更稳妥。默认按人类速度执行每个元素查找默认等 10 秒可用timeout()调整中文等非英文系统遇到 invalid continuation byte 报错通常是脚本编码问题改成 UTF-8 或系统编码即可。先跑一遍上面的网页搜索示例再照着 README 里的 API Reference 一节把常用函数过一遍基本就能开工了。【免费下载链接】RPA-PythonPython package for doing RPA项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rp/RPA-Python创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考