春联生成模型ComfyUI可视化工作流搭建春节临近想自己动手创作一副独一无二的春联但又觉得写代码太麻烦今天我们就来聊聊一个特别有意思的玩法用ComfyUI这个“可视化编程”工具像搭积木一样零代码搭建一个属于你自己的春联生成器。ComfyUI可能听起来有点技术范儿但它的核心思想特别简单——把AI模型生成图片的每一步都变成了一个个可以拖拽、连接的“小方块”节点。你不需要懂复杂的命令行也不需要写一行代码只需要把这些小方块按照逻辑连起来就能让AI帮你干活。对于春联生成这种需要结合文字、风格和画面的任务用ComfyUI来搭建工作流再合适不过了。这篇文章我就带你从零开始一步步搭建一个完整的春联生成工作流。你会发现整个过程就像在玩一个创意拼图游戏既直观又有趣。准备好了吗我们开始吧。1. 准备工作认识你的“工具箱”在开始搭建之前我们得先把“工具箱”准备好。这个工具箱就是ComfyUI本身以及我们生成春联需要用到的核心“零件”——模型。1.1 安装与启动ComfyUI首先你需要安装ComfyUI。对于大多数用户来说最省心的方式是使用别人打包好的整合包。你可以在一些技术社区或资源站找到带有中文插件的ComfyUI整合包下载后解压直接运行里面的启动脚本通常是run_nvidia_gpu.bat或run_cpu.bat根据你的电脑配置选择。启动后你的默认浏览器会自动打开一个本地网页地址一般是http://127.0.0.1:8188。看到这个布满网格的界面恭喜你工具箱的大门已经打开了。1.2 获取春联生成模型工欲善其事必先利其器。生成春联我们需要一个擅长处理中文、并且能理解“春联”这种文化元素的文本生成图像模型。目前一些基于Stable Diffusion微调的中文古风、书法风格模型是不错的选择。你可以去一些模型分享网站搜索关键词如“chinese style”、“calligraphy”、“new year couplet”等找到合适的模型文件通常是.safetensors格式。下载完成后将这个模型文件放入ComfyUI的模型目录中具体路径是ComfyUI/models/checkpoints/。放好之后回到ComfyUI的网页界面点击右上角的“刷新”按钮你就能在加载模型的节点里看到它了。2. 搭建核心流程从文字到春联现在我们的舞台和道具都准备好了可以开始搭建最核心的生成流水线了。别担心我们一步一步来。2.1 创建第一个节点加载模型在ComfyUI的空白处右键点击选择“Add Node”。我们需要找到并添加一个叫“Load Checkpoint”的节点。这个节点就像是一个模型加载器负责把我们刚才放进文件夹的那个春联模型“请”到工作流里来。添加成功后你会看到一个小方块。点击节点上的“ckpt_name”下拉菜单应该就能找到你刚才放入的模型名称选中它。这样模型就加载好了。2.2 输入你的创意文本提示词春联的内容由你来定。我们需要添加一个“CLIP Text Encode (Prompt)”节点。这个节点负责理解你的文字描述。你可以创建两个这样的节点一个用于正向提示词Positive Prompt告诉AI你想要什么另一个用于反向提示词Negative Prompt告诉AI你不想要什么。正向提示词示例masterpiece, best quality, a pair of traditional Chinese red couplets, golden ink calligraphy, the text reads “福如东海长流水寿比南山不老松”, festive, on a wooden door, intricate details这里“福如东海长流水寿比南山不老松”就是你要生成的春联文字记得用英文引号括起来。前面的词描述了风格传统中国红对联、金色书法后面的词描述了场景和画质。反向提示词示例worst quality, low quality, normal quality, blurry, text, watermark, username, signature这些词帮助过滤掉低质量、有水印或无关文字的图片。2.3 连接与生成组装流水线现在我们要把各个零件连接起来形成一条完整的生产线。将“Load Checkpoint”节点的CLIP输出端口分别连接到两个“CLIP Text Encode”节点的CLIP输入端口。再次右键添加一个“KSampler”节点。这是整个工作流的“发动机”负责调度模型进行图片生成。进行如下连接将Load Checkpoint的MODEL连接至KSampler的model。将Load Checkpoint的CLIP连接至KSampler的clip这一步如果之前连过CLIP Text Encode这里可能自动关联确保通路即可。将正向提示词节点的CONDITIONING输出连接到KSampler的positive。将反向提示词节点的CONDITIONING输出连接到KSampler的negative。KSampler上还有一些参数需要设置steps采样步数影响生成时间和细节可以先设为20-30。cfg提示词相关性值越高越遵循你的描述可以先设为7-8。sampler和scheduler采样器和调度器影响生成风格可以先保持默认或选择euler_ancestral和normal。seed随机种子保持0会随机生成固定一个数字可以复现相同结果。2.4 看到结果添加图像输出最后我们需要一个“显示器”来看结果。添加一个“VAE Decode”节点和一个“Save Image”节点。将KSampler的LATENT输出连接到VAE Decode的latent_image。将Load Checkpoint的VAE输出连接到VAE Decode的vae。将VAE Decode的IMAGE输出连接到Save Image的images。至此一个最基础的春联生成流水线就搭建完成了你的工作流看起来应该像一条有多个方块的“流水线”。点击右下角的“Queue Prompt”按钮稍等片刻生成的春联图片就会保存到你的ComfyUI输出目录了。3. 进阶优化让你的工作流更智能基础流程能跑通但我们可以让它更好用、更强大。下面加装几个“升级模块”。3.1 风格切换器一键变装你可能想尝试不同书法风格行书、楷书、隶书或不同背景宣纸、木门、石材。我们可以把风格描述词做成一个“开关”。添加一个“Text Concatenate”节点它可以把多段文字拼接起来。然后再添加几个“String”节点纯文本输入框。你可以这样设计String节点1输入固定的春联文字和核心质量词。String节点2输入风格词如, regular script calligraphy, on rice paper楷书宣纸背景。用Text Concatenate节点把两者拼接再将输出连接到原来正向提示词节点的text输入。以后想换风格只需修改String节点2里的文字无需改动整个提示词。3.2 尺寸定制生成竖版春联默认生成可能是方图但春联通常是竖长条的。我们需要控制生成尺寸。找到KSampler节点之前需要有一个定义图片尺寸的节点。通常我们会使用“Empty Latent Image”节点来设定初始 latent潜空间图像的尺寸。添加一个“Empty Latent Image”节点。设置width和height。对于竖版春联可以尝试width512,height1024比例1:2。你也可以尝试768x1024等。将Empty Latent Image节点的LATENT输出连接到KSampler节点的latent_image输入。注意这会断开KSampler原来可能有的 latent 输入是正常的。3.3 批量生成与预览提高效率一个一个点生成太慢我们可以试试批量生成不同内容或风格的春联。批量提示词使用“CLIP Text Encode (Prompt)”节点时你可以用换行符分隔多组提示词。例如在第一行写“爆竹声中一岁除…”第二行写“千门万户曈曈日…”模型可能会依次生成具体取决于工作流配置。更高级的方法是使用“Prompt Schedule”类节点。实时预览在最终Save Image之前你可以并联一个“Preview Image”节点到VAE Decode的输出。这样每次生成时在界面上就能直接看到一个小图预览比等保存完再去文件夹找要快得多。4. 保存与分享固化你的创意费心搭建好的工作流当然要保存下来以后一键复用或者分享给朋友。4.1 保存工作流在ComfyUI界面点击右上角的“Save”按钮给你的工作流起个名字比如chunlian_generator.json。这个文件会保存所有节点、连接和参数设置。下次想用点击“Load”按钮加载这个json文件一切就恢复原样了。4.2 整理与注释当节点越来越多时工作流会显得杂乱。你可以使用“Reroute”节点它像是一个接线板可以让长距离的连线更整洁避免线路交叉。添加注释右键空白处选择“Add Sticky Note”可以添加一个便签。在便签上写明这一部分节点的功能比如“风格控制模块”、“核心生成器”让工作流逻辑一目了然。分组节点有些版本的ComfyUI支持框选多个节点后进行分组折叠让界面更清爽。4.3 分享你的模板如果你想把这个好玩的春联生成器分享给没有AI基础的朋友可以将你保存的.json工作流文件发给他。确保他电脑上有相同版本的ComfyUI并且模型路径、名称都一致或者指导他放置模型。他加载你的json文件后可能只需要修改提示词里的文字就能生成自己的春联了。这大大降低了使用门槛。5. 总结走完这一趟你会发现用ComfyUI搭建一个春联生成工作流其实并没有想象中那么复杂。它更像是一个逻辑可视化的游戏你把“加载模型”、“输入文字”、“设定参数”、“输出图片”这几个关键动作用线一连一个专属的AI创作工具就诞生了。这种方式的魅力在于极高的自由度和可控性。今天我们是生成了传统红底金字的春联明天你就可以通过修改提示词和风格节点尝试生成水墨风格的、卡通风格的甚至是赛博朋克风格的“未来春联”。所有的参数如尺寸、步数、风格强度都完全掌握在你手里可以随意调整直到满意为止。最大的好处是这个过程完全不需要你接触代码。所有的操作都是直观的拖拽和连线对于设计师、内容创作者或者任何对AI感兴趣的普通用户来说都非常友好。当你成功跑通第一个工作流看到AI根据你的描述生成出第一副春联时那种成就感是非常独特的。不妨现在就动手试试从最简单的流程开始然后逐步加上风格控制、尺寸调整这些进阶功能。遇到问题也不用怕ComfyUI的社区非常活跃很多节点都有详细的说明。祝你玩得开心用AI创作出充满年味的精彩作品获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。
春联生成模型ComfyUI可视化工作流搭建
发布时间：2026/5/21 4:17:51
春联生成模型ComfyUI可视化工作流搭建春节临近想自己动手创作一副独一无二的春联但又觉得写代码太麻烦今天我们就来聊聊一个特别有意思的玩法用ComfyUI这个“可视化编程”工具像搭积木一样零代码搭建一个属于你自己的春联生成器。ComfyUI可能听起来有点技术范儿但它的核心思想特别简单——把AI模型生成图片的每一步都变成了一个个可以拖拽、连接的“小方块”节点。你不需要懂复杂的命令行也不需要写一行代码只需要把这些小方块按照逻辑连起来就能让AI帮你干活。对于春联生成这种需要结合文字、风格和画面的任务用ComfyUI来搭建工作流再合适不过了。这篇文章我就带你从零开始一步步搭建一个完整的春联生成工作流。你会发现整个过程就像在玩一个创意拼图游戏既直观又有趣。准备好了吗我们开始吧。1. 准备工作认识你的“工具箱”在开始搭建之前我们得先把“工具箱”准备好。这个工具箱就是ComfyUI本身以及我们生成春联需要用到的核心“零件”——模型。1.1 安装与启动ComfyUI首先你需要安装ComfyUI。对于大多数用户来说最省心的方式是使用别人打包好的整合包。你可以在一些技术社区或资源站找到带有中文插件的ComfyUI整合包下载后解压直接运行里面的启动脚本通常是run_nvidia_gpu.bat或run_cpu.bat根据你的电脑配置选择。启动后你的默认浏览器会自动打开一个本地网页地址一般是http://127.0.0.1:8188。看到这个布满网格的界面恭喜你工具箱的大门已经打开了。1.2 获取春联生成模型工欲善其事必先利其器。生成春联我们需要一个擅长处理中文、并且能理解“春联”这种文化元素的文本生成图像模型。目前一些基于Stable Diffusion微调的中文古风、书法风格模型是不错的选择。你可以去一些模型分享网站搜索关键词如“chinese style”、“calligraphy”、“new year couplet”等找到合适的模型文件通常是.safetensors格式。下载完成后将这个模型文件放入ComfyUI的模型目录中具体路径是ComfyUI/models/checkpoints/。放好之后回到ComfyUI的网页界面点击右上角的“刷新”按钮你就能在加载模型的节点里看到它了。2. 搭建核心流程从文字到春联现在我们的舞台和道具都准备好了可以开始搭建最核心的生成流水线了。别担心我们一步一步来。2.1 创建第一个节点加载模型在ComfyUI的空白处右键点击选择“Add Node”。我们需要找到并添加一个叫“Load Checkpoint”的节点。这个节点就像是一个模型加载器负责把我们刚才放进文件夹的那个春联模型“请”到工作流里来。添加成功后你会看到一个小方块。点击节点上的“ckpt_name”下拉菜单应该就能找到你刚才放入的模型名称选中它。这样模型就加载好了。2.2 输入你的创意文本提示词春联的内容由你来定。我们需要添加一个“CLIP Text Encode (Prompt)”节点。这个节点负责理解你的文字描述。你可以创建两个这样的节点一个用于正向提示词Positive Prompt告诉AI你想要什么另一个用于反向提示词Negative Prompt告诉AI你不想要什么。正向提示词示例masterpiece, best quality, a pair of traditional Chinese red couplets, golden ink calligraphy, the text reads “福如东海长流水寿比南山不老松”, festive, on a wooden door, intricate details这里“福如东海长流水寿比南山不老松”就是你要生成的春联文字记得用英文引号括起来。前面的词描述了风格传统中国红对联、金色书法后面的词描述了场景和画质。反向提示词示例worst quality, low quality, normal quality, blurry, text, watermark, username, signature这些词帮助过滤掉低质量、有水印或无关文字的图片。2.3 连接与生成组装流水线现在我们要把各个零件连接起来形成一条完整的生产线。将“Load Checkpoint”节点的CLIP输出端口分别连接到两个“CLIP Text Encode”节点的CLIP输入端口。再次右键添加一个“KSampler”节点。这是整个工作流的“发动机”负责调度模型进行图片生成。进行如下连接将Load Checkpoint的MODEL连接至KSampler的model。将Load Checkpoint的CLIP连接至KSampler的clip这一步如果之前连过CLIP Text Encode这里可能自动关联确保通路即可。将正向提示词节点的CONDITIONING输出连接到KSampler的positive。将反向提示词节点的CONDITIONING输出连接到KSampler的negative。KSampler上还有一些参数需要设置steps采样步数影响生成时间和细节可以先设为20-30。cfg提示词相关性值越高越遵循你的描述可以先设为7-8。sampler和scheduler采样器和调度器影响生成风格可以先保持默认或选择euler_ancestral和normal。seed随机种子保持0会随机生成固定一个数字可以复现相同结果。2.4 看到结果添加图像输出最后我们需要一个“显示器”来看结果。添加一个“VAE Decode”节点和一个“Save Image”节点。将KSampler的LATENT输出连接到VAE Decode的latent_image。将Load Checkpoint的VAE输出连接到VAE Decode的vae。将VAE Decode的IMAGE输出连接到Save Image的images。至此一个最基础的春联生成流水线就搭建完成了你的工作流看起来应该像一条有多个方块的“流水线”。点击右下角的“Queue Prompt”按钮稍等片刻生成的春联图片就会保存到你的ComfyUI输出目录了。3. 进阶优化让你的工作流更智能基础流程能跑通但我们可以让它更好用、更强大。下面加装几个“升级模块”。3.1 风格切换器一键变装你可能想尝试不同书法风格行书、楷书、隶书或不同背景宣纸、木门、石材。我们可以把风格描述词做成一个“开关”。添加一个“Text Concatenate”节点它可以把多段文字拼接起来。然后再添加几个“String”节点纯文本输入框。你可以这样设计String节点1输入固定的春联文字和核心质量词。String节点2输入风格词如, regular script calligraphy, on rice paper楷书宣纸背景。用Text Concatenate节点把两者拼接再将输出连接到原来正向提示词节点的text输入。以后想换风格只需修改String节点2里的文字无需改动整个提示词。3.2 尺寸定制生成竖版春联默认生成可能是方图但春联通常是竖长条的。我们需要控制生成尺寸。找到KSampler节点之前需要有一个定义图片尺寸的节点。通常我们会使用“Empty Latent Image”节点来设定初始 latent潜空间图像的尺寸。添加一个“Empty Latent Image”节点。设置width和height。对于竖版春联可以尝试width512,height1024比例1:2。你也可以尝试768x1024等。将Empty Latent Image节点的LATENT输出连接到KSampler节点的latent_image输入。注意这会断开KSampler原来可能有的 latent 输入是正常的。3.3 批量生成与预览提高效率一个一个点生成太慢我们可以试试批量生成不同内容或风格的春联。批量提示词使用“CLIP Text Encode (Prompt)”节点时你可以用换行符分隔多组提示词。例如在第一行写“爆竹声中一岁除…”第二行写“千门万户曈曈日…”模型可能会依次生成具体取决于工作流配置。更高级的方法是使用“Prompt Schedule”类节点。实时预览在最终Save Image之前你可以并联一个“Preview Image”节点到VAE Decode的输出。这样每次生成时在界面上就能直接看到一个小图预览比等保存完再去文件夹找要快得多。4. 保存与分享固化你的创意费心搭建好的工作流当然要保存下来以后一键复用或者分享给朋友。4.1 保存工作流在ComfyUI界面点击右上角的“Save”按钮给你的工作流起个名字比如chunlian_generator.json。这个文件会保存所有节点、连接和参数设置。下次想用点击“Load”按钮加载这个json文件一切就恢复原样了。4.2 整理与注释当节点越来越多时工作流会显得杂乱。你可以使用“Reroute”节点它像是一个接线板可以让长距离的连线更整洁避免线路交叉。添加注释右键空白处选择“Add Sticky Note”可以添加一个便签。在便签上写明这一部分节点的功能比如“风格控制模块”、“核心生成器”让工作流逻辑一目了然。分组节点有些版本的ComfyUI支持框选多个节点后进行分组折叠让界面更清爽。4.3 分享你的模板如果你想把这个好玩的春联生成器分享给没有AI基础的朋友可以将你保存的.json工作流文件发给他。确保他电脑上有相同版本的ComfyUI并且模型路径、名称都一致或者指导他放置模型。他加载你的json文件后可能只需要修改提示词里的文字就能生成自己的春联了。这大大降低了使用门槛。5. 总结走完这一趟你会发现用ComfyUI搭建一个春联生成工作流其实并没有想象中那么复杂。它更像是一个逻辑可视化的游戏你把“加载模型”、“输入文字”、“设定参数”、“输出图片”这几个关键动作用线一连一个专属的AI创作工具就诞生了。这种方式的魅力在于极高的自由度和可控性。今天我们是生成了传统红底金字的春联明天你就可以通过修改提示词和风格节点尝试生成水墨风格的、卡通风格的甚至是赛博朋克风格的“未来春联”。所有的参数如尺寸、步数、风格强度都完全掌握在你手里可以随意调整直到满意为止。最大的好处是这个过程完全不需要你接触代码。所有的操作都是直观的拖拽和连线对于设计师、内容创作者或者任何对AI感兴趣的普通用户来说都非常友好。当你成功跑通第一个工作流看到AI根据你的描述生成出第一副春联时那种成就感是非常独特的。不妨现在就动手试试从最简单的流程开始然后逐步加上风格控制、尺寸调整这些进阶功能。遇到问题也不用怕ComfyUI的社区非常活跃很多节点都有详细的说明。祝你玩得开心用AI创作出充满年味的精彩作品获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。
