超赞的CNN-BiLSTM多变量多步时序预测Matlab代码分享

CNN-BiLSTM多变量多步时序预测Matlab代码 基于卷积神经网络(CNN)结合双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的数据多变量多步时序预测可直接运行适合小白新手 程序已经调试好可直接运行数据格式为excel 数据集为2019年光伏数据96组数据为1day, 采用前3天(963)【天数可修改】时刻的特征和功率数据预测未来2天(962)【天数可修改】 1、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上 2、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等图很多符合您的需要 3、代码中文注释清晰质量极高 4、测试数据集可以直接运行源程序 替换你的数据即可用 适合新手小白 5、 保证源程序运行宝子们今天要给大家分享一个超棒的基于卷积神经网络(CNN)结合双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的数据多变量多步时序预测Matlab代码这个代码已经调试好啦可直接运行数据格式是excel哦。数据集是2019年的光伏数据96组数据为1天我们采用前3天(96×3)【天数可修改】时刻的特征和功率数据来预测未来2天(96×2)【天数可修改】。运行环境要求运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上。所以大家要确保自己的MATLAB版本符合要求哦不然可能会运行不了呢评价指标超丰富评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等而且图很多完全符合您的需要这些指标能很好地帮助我们评估预测的效果。代码注释超清晰代码中文注释清晰质量极高对于新手小白来说简直太友好啦 就像下面这段代码% 划分训练集和测试集 [trainX, trainY, testX, testY] splitData(data, lookBack, numSteps);这里很明显就能看出是在进行数据划分的操作splitData函数把数据按照一定规则分成了训练集和测试集lookBack和numSteps控制着数据划分的具体参数。测试数据集超方便测试数据集可以直接运行源程序替换你的数据即可用真的太适合新手小白啦CNN-BiLSTM多变量多步时序预测Matlab代码 基于卷积神经网络(CNN)结合双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的数据多变量多步时序预测可直接运行适合小白新手 程序已经调试好可直接运行数据格式为excel 数据集为2019年光伏数据96组数据为1day, 采用前3天(963)【天数可修改】时刻的特征和功率数据预测未来2天(962)【天数可修改】 1、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上 2、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等图很多符合您的需要 3、代码中文注释清晰质量极高 4、测试数据集可以直接运行源程序 替换你的数据即可用 适合新手小白 5、 保证源程序运行总之这个代码真的是宝藏保证源程序运行大家赶紧试试吧#CNN #BiLSTM #多变量多步时序预测 #Matlab代码