如果你看不懂英文可能不知道下面 AI 的含义我只是用了很简单的意图并没有详细描述过程也也不需要AI可以给1个满分答卷2年前可能 DeepSeek只是测评89分说明Deepseek已经是可以参加高考考89分而2年后2026年DeepSeek等 AI 已经可以考超过100分马斯克说2028年ai 能上路2022年说的其实马斯克是有智库的每年都有顾问给他汇报的恐怖如斯今年年初才在一个辣鸡论坛(知名游戏引擎) 和一些辣鸡粉丝该引擎粉丝说要拥抱AI结果马上当然就遭到网暴多的不说了反正懂得都懂该引擎这两年好像被收购了改成了一个云平台的引擎就是做成支持学生创业先收一波学生服务费然后在股票上又割一波非常好的商业模式读取文件逻辑python 就是这么一堆代码也不好阅读其实是用了一些python 的 api)也不流行其实python 功能强大但实际不流行也不够“酷”就是默默做了很多事情(好像是美国的大学内比较喜欢受到师生欢迎def scan_project_files(project_path): Return a concise Unity project file list, or all files for other projects. root Path(project_path).expanduser() if not root.is_dir(): return None is_unity_project ( (root / UNITY_REQUIRED_FILE).is_file() and (root / UNITY_REQUIRED_DIRECTORY).is_dir() ) if is_unity_project: files [] for directory_name in UNITY_SCAN_DIRECTORIES: directory root / directory_name if directory.is_dir(): files.extend(directory.rglob(*)) files.extend(item for item in root.iterdir() if item.is_file() and item.suffix in {.csproj, .sln}) else: files root.rglob(*) return [ {name: item.name, path: str(item.relative_to(root)), size: item.stat().st_size} for item in sorted(files) if item.is_file() and .git not in item.parts ]方法一 vs 方法二if directory.is_dir(): files.extend( item for item in directory.rglob(*) if item.suffix.lower() ! .meta )if directory.is_dir(): files.extend(directory.rglob(*))数据库我最终是用csv 做的数据只是记录一些 Python 的“数据库”需要有一点Python 知识需要有一点数据库知识本人也有10年没做过数据库或者数据分析相关很烂的例子Pandas – 展开数据框中列中的嵌套json数组|极客教程还是很烂的例子。。。。pandas 中如何提取 dataframe 的某些列 - 知乎 (zhihu.com)【pandas】七df.applylambda表达式_醉糊涂仙的博客-CSDN博客pandas计数函数 value_counts( )和counts( )的使用 - 知乎